앤트로픽, 구글·브로드컴과 수 기가와트 규모 차세대 TPU 계약 체결
앤트로픽은 2027년부터 가동될 수 기가와트 규모의 차세대 TPU 연산 능력을 확보하기 위해 구글 및 브로드컴과 신규 계약을 맺었다고 발표했다. 앤트로픽의 연환산 매출은 2025년 말 약 90억 달러에서 최근 300억 달러를 넘어섰으며, 연간 100만 달러 이상을 지출하는 기업 고객은 2달 만에 1,000곳을 돌파했다. 새로운 인프라 대부분은 미국 내에 구축된다.
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인스타카트, 엔비디아 칩 탑재 '피지컬 AI' 스마트 카트 공개
인스타카트가 엔비디아 젯슨을 내장한 스마트 쇼핑 카트 '케이퍼 카트(Caper Cart)'를 통해 피지컬 AI 전략을 공개했습니다. 카트 내 카메라와 저울 센서로 매장 데이터를 실시간 온디바이스 처리해 장바구니 추천을 제공하며, 소매업체들의 객단가를 두 자릿수 끌어올리고 있습니다.
미 의원들, 'AI 데이터센터 신규 건설 전면 중단' 법안 발의
버니 샌더스 상원의원과 알렉산드리아 오카시오코르테스 하원의원이 연방 AI 규제법이 마련될 때까지 피크 부하 20MW 초과 신규 데이터센터 건설을 전면 중단하는 법안을 발의했다. 노동·환경 보호 입법을 압박하려는 의도지만, 업계 반발로 통과는 불투명하다.
메타-Arm, 대규모 AI 데이터센터용 'Arm AGI CPU' 공동 개발 착수
메타는 Arm과 협력해 대규모 AI 워크로드를 지원하는 차세대 데이터센터용 CPU를 공동 개발한다고 발표했다. 첫 결과물인 'Arm AGI CPU'는 랙당 연산 효율을 높여 자체 가속기 MTIA와 연동되며, 메타는 연내 Open Compute Project를 통해 보드 및 랙 설계를 공개할 계획이다.
구글, TurboQuant 공개: KV 캐시 3비트로 압축해 메모리 6배 절감
구글 리서치가 대형 언어 모델과 벡터 검색을 위한 압축 알고리즘 TurboQuant를 공개했다. 기존 양자화의 메모리 오버헤드를 없애 미세조정 없이도 KV 캐시를 3비트로 압축하며 성능 손실이 없다. H100 GPU에서 최대 8배 연산 속도를 높이고 메모리를 최소 6배 줄여 긴 문맥 추론 비용을 대폭 낮춘다.
OpenAI, 핵융합 스타트업 헬리온과 전력 구매 협상: 2030년까지 5GW 확보 목표
외신에 따르면 OpenAI가 샘 올트먼이 투자한 핵융합 스타트업 헬리온 에너지로부터 전력을 구매하는 협상을 진행 중입니다. 목표는 2030년까지 5GW를 확보하는 것이며, 이해 상충을 방지하기 위해 올트먼은 헬리온 이사회 의장직에서 물러났습니다.
실리콘밸리 연봉에 'AI 토큰' 추가 바람…황젠쉰 "기본급의 절반 줄 수도"
테크크런치에 따르면 실리콘밸리 기업들이 기본급과 주식 외에 거액의 AI 토큰 연산 예산을 보상 패키지에 포함하기 시작했다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 연봉의 절반에 달하는 토큰 지급을 제안했다. 다만 현금이나 주식과 달리 자산으로 남지 않고 생산성 압박만 가중될 수 있다는 지적도 나온다.
머스크, 텍사스에 반도체 공장 '테라팹' 건설: 전 세계 50배 AI 연산력 목표
일론 머스크는 테슬라, 스페이스X, xAI가 협력해 텍사스주 오스틴에 반도체 제조 공장 '테라팹'을 건설한다고 발표했다. 차량과 로봇, 우주 인공위성용 칩을 자체 생산해 전 세계 50배 규모의 연산력을 확보한다는 계획이다. 반도체 양산 경험이 없는 만큼 초기에는 소규모로 시작할 예정이다.
블루오리진, FCC에 우주 데이터센터 신청: 위성 5만 1600기 띄운다
블루오리진이 태양동기궤도에 최대 51,600기의 데이터센터 위성을 배치하는 '프로젝트 선라이즈' 승인을 FCC에 신청했다. 24시간 태양광을 활용해 지상 전력망 한계를 넘겠다는 구상이지만, 샘 알트먼 등 업계 일각에서는 비용과 실현 가능성에 강한 의문을 제기하고 있다.
런웨이·엔비디아, 지연시간 100ms 미만 실시간 HD 비디오 모델 공개
이번 주 엔비디아 GTC에서 런웨이와 엔비디아가 베라 루빈 하드웨어 기반의 실시간 HD 비디오 생성 모델 연구 프리뷰를 선보였다. 첫 프레임 지연 시간이 100밀리초 미만으로 즉각적인 생성이 가능하며 범용 세계 모델 GWM-1의 기반이 된다. 현재는 연구 프리뷰 상태다.
엔비디아 클라우드XR 6.0, 애플 비전 프로 지원…RTX 고화질 무선 스트리밍
엔비디아가 GTC에서 클라우드XR 6.0을 애플 비전 프로에 네이티브 통합한다고 발표했다. 비전OS의 동적 포비디드 스트리밍 기술을 활용해 로컬 또는 클라우드 RTX GPU의 고화질 4K 결과물을 지연 없이 전송한다. 개발자용 스위프트 프레임워크가 즉시 배포되며 정식 업데이트는 올봄 지원된다.
오픈소스 아키텍처 Mamba-3 공개: 지연 시간 줄이고 트랜스포머 대비 성능 4% 향상
카네기멜론대 앨버트 구와 프린스턴대 트리 다오 연구진이 오픈소스 상태 공간 모델 아키텍처 Mamba-3를 아파치 2.0 라이선스로 공개했습니다. MIMO 변형 모델은 평균 벤치마크 정확도 57.6%를 달성해 트랜스포머 대비 약 4% 높은 성능을 기록했습니다. Mamba-2 대비 상태 크기를 절반으로 줄이면서도 복소수 상태를 도입해 GPU 유휴 시간을 줄이고 추론 지연을 개선했습니다.
엔비디아, Groq 3 LPU 공개: 멀티에이전트 겨냥해 초당 1500토큰 구현
엔비디아가 GTC 2026에서 추론 전용 칩인 'Groq 3 LPU'와 전용 서버 랙을 공개했다. 200억 달러 규모 기술 라이선스 계약 이후 처음 선보인 칩으로, 베라 루빈 GPU 랙과 결합해 전력당 처리량을 35배 높이고 멀티에이전트 통신을 위한 초당 1,500토큰 처리를 지원한다.
엔비디아, 우주 컴퓨팅 발표: 궤도 데이터센터에 H100 대비 25배 AI 추론 성능 제공
엔비디아가 궤도 데이터센터와 우주 탐사를 위한 우주 컴퓨팅 플랫폼을 발표했다. 핵심인 Space-1 베라 루빈 모듈은 H100 대비 최대 25배의 우주 추론 성능을 내어 궤도 내 LLM 구동을 지원한다. IGX Thor 등은 즉시 공급되며 루빈 모듈은 추후 출시된다.
엔비디아, DLSS 5 공개: 실시간 신경 렌더링으로 그래픽 혁신
엔비디아는 GTC에서 실시간 신경 렌더링 모델을 탑재한 DLSS 5를 발표했다. 2018년 레이 트레이싱 도입 이후 최대 도약으로 평가받으며, 최대 4K 해상도에서 실사 수준의 조명과 질감을 구현한다. 젠슨 황 CEO는 그래픽의 'GPT 모먼트'라 칭했으며, 올가을 출시된다.
NVIDIA, 오픈소스 프론티어 연합 출범: 미스트랄과 Nemotron 4 개발
NVIDIA는 미스트랄 AI, 커서, 퍼플렉시티 등과 함께 오픈 프론티어 AI 모델 연합인 'Nemotron Coalition'을 발표했습니다. 첫 프로젝트로 NVIDIA와 미스트랄 AI가 DGX Cloud에서 공동 훈련하는 기반 모델을 개발하며, 이는 향후 오픈소스로 공개되어 차세대 Nemotron 4 모델 제품군의 뼈대가 됩니다.
메타, 20% 이상 대규모 감원 추진…AI 인프라 비용 부담 여파
외신에 따르면 메타가 급증하는 AI 인프라 투자 비용을 상쇄하고 AI 기반 업무 효율을 높이기 위해 직원의 20% 이상을 감원하는 방안을 검토 중이다. 지난해 말 기준 직원 수는 약 7만 9천 명으로, 세부 일정과 감원 규모는 아직 확정되지 않았으나 경영진에 관련 계획 수립이 전달됐다.
마이크로소프트, 오라클 포기한 텍사스 대형 AI 데이터센터 부지 임차 협상
마이크로소프트가 오라클이 철회한 텍사스주 애빌린의 대형 AI 데이터센터 부지를 임차하기 위해 협상을 진행 중이다. 빅테크 간 AI 인프라 경쟁이 치열해지는 가운데, 전력과 부지가 확보된 데이터센터를 선점하려는 움직임이 가속화되고 있다.
일론 머스크, 테슬라·xAI 합작 '매크로하드' 공개: PC 제어해 소프트웨어 회사 대체 노린다
일론 머스크가 테슬라와 xAI의 합작 프로젝트 '매크로하드(Macrohard)'를 공개했습니다. 화면 영상과 키보드 입력을 처리해 PC를 직접 제어하는 테슬라 AI 에이전트와 Grok을 결합한 구조입니다. 머스크는 소프트웨어 기업 전체의 업무를 모방할 수 있다고 밝혔으나, 구체적인 출시 일정은 미정입니다.
Meta, 자체 AI 칩 로드맵 공개: 2년 내 차세대 MTIA 4종 투입
Meta가 자체 개발 AI 칩 MTIA의 로드맵을 공개하고 향후 2년 동안 4세대 신규 칩을 순차 투입한다고 밝혔다. 추천 모델 학습용인 MTIA 300은 이미 생산 중이며, 400·450·500 모델은 생성형 AI 추론에 집중 배치된다. 모듈형 설계를 바탕으로 6개월 주기의 빠른 개발과 기존 데이터센터 호환성을 앞세워 추론 효율을 극대화한다는 전략이다.