Insilico、生成AIで見つけた肺線維症の新薬候補が第2相臨床試験入り
Insilico Medicineは生成AIを活用して発見・設計した特発性肺線維症の治療薬候補が第2相臨床試験に入ったと発表した。標的特定から分子生成までAIを用い、従来の10分の1の費用と3分の1の期間で開発を進めた。米中両国の患者を対象に試験が実施される。
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AIで致死性スーパーバグを倒す新抗生物質を発見 1時間半で候補特定
米加の研究チームがAIを活用し、多剤耐性菌アシネトバクター・バウマニに効く新抗生物質「abaucin」を発見した。AIは6680種類の化合物からわずか1時間半で候補を絞り込み特定に成功。標的菌のみに作用するため耐性化しにくい利点があるが、臨床応用には2030年頃までかかる見通しだ。
GoogleがAIパーソナライズ補聴技術を開発、騒音下でも人の声を分離
Googleは人工内耳大手のCochlearや医療研究機関と共同で、AIを活用した個別最適化補聴技術の開発を進めている。騒がしい環境でも特定の音源を識別・分離し、レストランなどでの会話を聞き取りやすくする狙いだ。
テキサス大、GPTとfMRIで脳内の思考を非侵襲でテキスト化する技術を開発
テキサス大学オースティン校の研究チームが、fMRIとGPTモデルを組み合わせて脳活動から思考を非侵襲で読み取る言語デコーダーを発表した。電極埋め込みなしで連続した意味内容をテキスト化でき、失語患者支援への期待と同時にプライバシー保護の課題も指摘されている。
Appleが有料AI健康コーチを開発中か、コードネーム「Quartz」
Bloombergの報道によると、AppleはApple Watchのデータを活用して運動や睡眠、食事の改善を提案する有料AIコーチ「Quartz」を開発中とのことです。来年の提供開始が見込まれており、iPadOS 17向け「ヘルスケア」アプリの登場も伝えられています。
ビル・ゲイツ氏がAIの時代到来を宣言、GUI以来の革新
米マイクロソフト共同創業者のビル・ゲイツ氏はブログを公開し、AIは1980年のグラフィカルユーザーインターフェース以来の革新だと位置づけた。OpenAIのGPTが米AP生物学試験で最高評価を獲得した例を挙げ、今後は医療や教育の格差是正に活用すべきだと提言している。
ヒト脳細胞でAIを駆動、研究チームが「オルガノイド知能」構想を発表
火曜日、John Hopkins Universityなどの国際研究チームがFrontiers誌で「オルガノイド知能（OI）」のロードマップを発表した。三次元培養したヒト脳細胞と脳コンピューターインターフェースを組み合わせ、シリコン半導体の物理的限界を超えるバイオコンピューティングを目指すが、実用化は初期段階にある。
ニューヨーク州、PreciseDxのAI乳がん診断検査「PDxBr」を承認
米ニューヨーク州保健省は PreciseDx が開発した AI 乳がん診断テスト「PDxBr」を承認した。形態解析 AI を活用して浸润性乳がんの病理データを定量化し、リスク層別化の精度を高める。認証ラボで実際の患者サンプルの検査が開始可能になった。
Salesforce、言語モデルで人工タンパク質を設計 自然進化に匹敵する活性を実証
Salesforce Researchやカリフォルニア大学などのチームが、言語モデル「ProGen」を用いて機能的な人工タンパク質を設計することに成功した。2億8000万件の配列を学習し、アミノ酸の並びを文法のように予測する。合成されたサンプルの73%が機能し、大腸菌を死滅させる活性も確認された。
AIで「動物の言葉」を解読へ：種を超えた対話を目指す研究
世界経済フォーラムの報告によると、非営利組織Earth Species Projectなどの研究者らが、AIを活用して動物の音声や生態系データを解析し、動物の言語解読に取り組んでいる。野生動物の保護や持続可能性の向上に向け、双方向の意思疎通を目指す。
WIREDが展望：AIはより巨大な科学の難問に挑み、研究者の日常ツールへ
WIREDは基礎科学におけるAIの役割に関する論考を掲載した。生物学で50年来の難問だったタンパク質構造予測の解決から気象予測や核融合まで、AIの応用が拡大している。2023年にはAIがメールのように、あらゆる研究者にとって日常的な必須ツールになると指摘している。
MRI画像から希少な認知症を識別、独マックス・プランク研究所などのAI研究
独マックス・プランク研究所などの研究チームは、頭部MRI画像から希少な認知症を高精度に識別する機械学習モデルを発表した。健常者との鑑別にとどまらず、進行性失語など7種類の認知症症候群を相互に見分ける。早期の正確な診断により、患者ごとの個別治療や社会生活の維持を後押しする成果だ。
30秒の自撮り動画で血圧や心拍数を測定、NuraLogixがCESで「Anura」披露
先週、NuraLogixはCESでヘルスケアアプリ「Anura」を公開した。通常のスマホカメラで30秒間の自撮り動画を撮影すると、AIが顔の血流変化を捉え、心拍数や血圧、ストレスなど1,000以上の指標を推定する。約35,000人のデータで学習しており、手軽な健康管理を目指すが、臨床診断の代わりにはならない。
BioNTech、英AIスタートアップInstaDeepを最大5.62億ポンドで買収
独BioNTechは英AIスタートアップのInstaDeepを最大5.62億ポンドで買収すると発表した。前払いとして3.62億ポンドを支払い、標的探索から製造までAIを組み込み、がん免疫療法などの開発加速を目指す。
トロント大学、機械学習で持効性注射剤の製剤設計を迅速化
トロント大学の研究チームが、機械学習を用いて持効性注射剤の徐放特性を予測・設計する手法を英科学誌に発表した。卵巣がん治療薬を用いた検証では、従来何回も試行錯誤が必要だった目標の放出プロファイルを一度で達成。研究データとコードはZenodoで公開されている。
AIで「ブラックスワン」災害を予測、少量のデータで巨大波やパンデミックを検知
研究チームがベイズ統計とニューラルネットワーク「DeepONet」を組み合わせ、発生頻度が極めて低い破局的災害を予測する新手法を発表した。データが乏しい巨大波や感染症の急増といったリスクを、少量の精選データから高精度に評価できる。
ドレクセル大、GPT-3でアルツハイマー病の初期兆候を80%の精度で検出
ドレクセル大学の研究チームはPLOS Digital Healthにて、OpenAIのGPT-3を活用して自発的な発話テキストから初期の認知症の兆候を80%の精度で予測できると発表した。従来の音響特徴量分析より高精度で、チームは家庭や診療所で使える事前スクリーニングツールの開発を計画している。
AIによる血圧予測の手法レビュー：見落とされがちなデータ分割の落とし穴を整理
機械学習とディープラーニングを用いた血圧予測研究に関する包括的なレビュー論文が公開されました。主要な公開データセットや評価指標を整理するとともに、研究現場で見落とされがちなデータ分割戦略の課題を指摘。客観的なモデル評価の指針を示し、GitHub上で実験コードを公開しています。
アールト大などが仮想現実ゲームを開発：視線追跡と機械学習でADHDを客観検出
アールト大学などの研究チームは、仮想現実ゲーム中の視線追跡と機械学習を組み合わせ、子どものADHD症状を客観的に検出する手法を発表した。主観的な問診に依存してきた診断を、日常動作のシミュレーションで高精度化する狙いだ。
米病院らが手術用AIを開発：術中の迅速凍結切片を「ゴールドスタンダード」画質に変換
ブリガム・アンド・ウィメンズ病院などの研究チームは、手術中の迅速凍结切片画像を石炭酸固定パラフィン包埋（FFPE）並みの高品質画像に変換するAIモデルを発表した。数分で膠芽腫や肺がんを高精度に診断できるよう支援する。ただし実際の医療現場への導入には追加の臨床試験が必要となる。