画像生成AIを支える「拡散モデル」小史：物理学着想から創薬まで広がる応用
画像生成AIの中核技術である拡散モデルの歩みと仕組みが解説された。熱力学に着想を得たこの技術は、ノイズから元のデータを復元する逆過程を学習し、OpenAIのCLIPと組み合わせることで精度の高い生成を可能にした。現在では画像にとどまらず、音楽生成やタンパク質設計など医療分野へも応用が広がっている。
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スタンフォード大、Stable Diffusionを微調整して胸部X線画像を生成
スタンフォード大学の研究チームは、Stable Diffusionを微調整して病変を含む胸部X線画像を生成する手法を発表した。専用の膨大な計算資源を使わずに医療画像を合成でき、希少疾患の研究データ不足解消に道を開く。ただし多様性やライセンス上の制限が残る。