生きた脳細胞を直接刺激する「印刷型人工神経」、米大学が開発
米ノースウェスタン大学の研究チームが生きたマウスの脳細胞と通信して活性化できる柔軟な印刷型人工ニューロンを開発した。ナノ材料の電子インクで印刷されたこの素子は、生体に近い複雑な電気信号を再現する。医療用神経インプラントだけでなく、消費電力を大幅に抑える次世代の脳型AIハードウェアへの道を開く成果だ。
米ノースウェスタン大学の研究チームが生きたマウスの脳細胞と通信して活性化できる柔軟な印刷型人工ニューロンを開発した。ナノ材料の電子インクで印刷されたこの素子は、生体に近い複雑な電気信号を再現する。医療用神経インプラントだけでなく、消費電力を大幅に抑える次世代の脳型AIハードウェアへの道を開く成果だ。
日曜日、Honorが開発した自律型人型ロボット「Lightning」が北京ハーフマラソンを50分26秒で完走して優勝した。1万2000人の人間走者を制し、57分20秒の人類世界記録も上回った。開発期間は1年で、スマホの液冷技術と長脚構造を備え表彰台を独占した。
Apple はティム・クック CEO が付で取締役会執行会長に就任し、後任 CEO にハードウェアエンジニアリング担当シニアバイスプレジデントのジョン・ターナス氏が就任すると発表した。ターナス氏は在籍 25 年で iPhone や Mac の開発を率いてきた。
米スタートアップ Sabi が被るだけで思考をテキスト化できる非侵入型ブレイン・コンピュータ・インタフェースを発表した。最大 10 万個の微小センサーと AI 基盤モデルを組み合わせ、考えるだけで毎分約 30 語を入力できる仕様を目指す。年内の製品提供を予定している。
Google DeepMindはロボット向け具身推論モデル「Gemini Robotics-ER 1.6」を公開しました。空間ポインティングや複数カメラ視点でのタスク完了検知が向上。Boston Dynamicsとの協業により、四足歩行ロボットSpotがアナログ圧力計や液面計を正確に読み取れる機能も追加されました。
Boston Dynamics はGoogle の視覚言語モデル「Gemini Robotics-ER 1.5」を統合した Spot の室内片付けデモを公開した。従来のステートマシンによるプログラムではなく、自然言語プロンプトと API 経由のツール呼び出しで靴や空き缶を認識・片付けさせた。産業用ロボットが柔軟な環境推論を獲得する実用例として注目される。
Clone Roboticsは流体駆動の人工筋肉「Myofiber」を用いた「合成人間」のロードマップを発表しました。2026年末までにメスなどの道具を扱う胴体型、2028年には2万ドル以下でホテル向け執事ロボットの実用化を目指します。低コストでの量産が実現すれば従来のモーター駆動型に対抗する選択肢になります。
報道によると、米CIAはイランで撃墜された米兵の救助に極秘ツール「Ghost Murmur」を初投入した。ロッキード・マーティンのスカンクワークスが開発した技術で、合成ダイヤモンドの微小欠陥を用いた量子磁気計測とAIを組み合わせ、遠隔から人体心拍の微弱な電磁信号を分離・特定する。
KAIKAKU AIはレシピ内の食材の組み合わせから味覚や食感、料理ジャンルを学習するモデルに関する論文「Epicure」を公開した。化学データなしで5つの基本味や辛さの序列を抽出可能としており、将来的には調理ロボットやメニュー開発への応用が見込まれている。
ロボット新興企業のGeneralistは物理AI基盤モデル「GEN-1」を発表し、箱の組み立てや梱包などのタスクで99%の成功率と従来比約3倍の作業速度を達成した。50万時間以上の人体装着デバイスデータで事前学習され、未知のタスクには約1時間のロボットデータで適応できる。途中で失敗しても自律的にリトライするアドリブ力も備える。
Meta は視力矯正メガネ利用者向けに設計された新型スマートグラス「Ray-Ban Meta Blayzer Optics」と「Scriber Optics」を発表しました。価格は 499 ドルからで予約受付を開始。写真や音声で食事記録・栄養管理ができる AI 機能や WhatsApp 要約機能も順次提供されます。
Instacartは、NVIDIA Jetsonを搭載したスマートショッピングカート「Caper Cart」によるPhysical AI戦略を発表しました。車載カメラや重量センサーで店内データを端末側で即時処理し、顧客の買い物中に最適な商品を提案することで、小売店の客単価を二桁押し上げています。
米Figureの創業者兼CEOのBrett Adcock氏は、同社の人型ロボット「F.03」がホワイトハウスを訪問した初のヒューマノイドロボットになったと明かした。産業・商業用途を見据える双足歩行ロボットが政府最高峰の場に進出した象徴的な出来事といえる。
Figure AI創業者のBrett Adcock氏が新AIラボ「Hark」の設立を発表した。8か月間の水面下での開発を経て、高度にパーソナライズされた知能と次世代ハードウェアを組み合わせ、思考を支援する人機インターフェースを目指す。
報道によると、米Amazonが開発コード名「Transformer」と呼ばれるAlexa主体のAIスマートフォンを開発している。元マイクロソフトの幹部が率いるチームが担当し、Light Phoneに着想を得て従来型アプリストアを省く可能性があるという。発売時期や価格は未定。
NVIDIAはCloudXR 6.0がApple Vision Proにネイティブ対応したと発表した。視線連動ストリーミングにより、ローカルやクラウドのRTX GPUから高精細な4K映像を低遅延で直接投影できる。3Dモデルを間引くことなく確認でき、開発者向けSwiftフレームワークの提供も開始された。
報道によると、巨大化するAIデータセンターの警備にボストン・ダイナミクスなどの四足歩行ロボットが相次ぎ配備されています。1台あたり最高30万ドルですが、固定センサーでは検知しにくい水漏れなども自律巡回で発見可能。人件費削減により約2年で投資回収できる見込みです。
元Metaのエンジニアが設立したMemories.aiはNvidiaと提携し、ウェアラブルやロボット向けの「視覚記憶レイヤー」を構築すると発表した。NvidiaのCosmos-Reason 2などを活用し、機器が見た一人称動画を記録・検索可能にすることで、従来のテキスト中心だったAI記憶の限界を物理世界で突破することを目指す。
マサチューセッツ大学アマースト校の研究チームは、生体細胞と同等の約0.1ボルトで作動する人工ニューロンを開発した。従来の100分の1の電力で本物の神経パルスを再現し、生体細胞とのリアルタイム通信に成功。信号増幅器が不要な超小型インプラントに道を開くが、実用化には長期検証が必要だ。
Nianticは、『Pokémon Go』などのARゲームでプレイヤーが集めた300億枚以上の現実世界画像データを活用し、配送サービス向けの視覚ナビゲーションを開発していると明かした。GPSに頼らず都市の街路で正確な位置を特定できる仕組みで、ゲームプレイが商業地図の構築基盤となっている。