Niantic、ポケモンGOの画像300億枚で配送用AIナビを構築
Nianticは、『Pokémon Go』などのARゲームでプレイヤーが集めた300億枚以上の現実世界画像データを活用し、配送サービス向けの視覚ナビゲーションを開発していると明かした。GPSに頼らず都市の街路で正確な位置を特定できる仕組みで、ゲームプレイが商業地図の構築基盤となっている。

街中でピカチュウを探していたプレイヤーは、知らず知らずのうちに配達ロボットのための地図を作らされていたようです。
Niantic は、「Pokémon GO」をはじめとする同社の AR アプリを通じて、プレイヤーが知らぬ間に 300 億枚を超える現実世界の画像データセットの構築に貢献していたことを明らかにしました。これらの画像やスキャンデータは、通常のゲームプレイや AR 機能の利用を通じて集められたものです。
ポケモン捕獲がロボットのナビゲーションに
Niantic は現在、この膨大な視覚データセットを活用し、配達ロボットや配送サービス向けのナビゲーションシステムを開発・運用しています。
このシステムにより、配達ロボットは GPS に頼ることなく、市街地の路上で正確な自己位置を特定できるようになります。
なぜ重要か
自動運転やロボット向けの空間データ収集は、通常であれば専用の計測車両を走らせる莫大なコストがかかります。Niantic はゲームの仕組みを使い、世界中のプレイヤーを無料の測量部隊に変えてしまったわけで、事業モデルとしては非常に巧妙です。
しかし、私たちはこの手法が透明性の面で大きな火種を抱えていると考えます。プレイヤーは純粋にゲームを楽しんでいたつもりであり、街の風景を切り取ったデータが配送ロボット向けの商用 AI に転用されるとは考えていませんでした。今後、実世界のデータを活用した AI 開発が進むにつれ、ユーザーの同意をめぐる議論が再燃するのは避けられないと見られます。
情報源 (1)
- @newsforce(新しいタブで開きます)原文x.com