DeepSeek 推出 V3.1-Terminus：修掉中英乱码，强化代码与搜索智能体
DeepSeek 推出 DeepSeek-V3.1-Terminus 更新。针对上一版本的用户反馈，新版重点解决了中英文混杂与随机字符乱码的问题，同时强化了 Code Agent 与 Search Agent 的执行能力，让语言输出和智能体表现更稳。
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特斯拉中国接入 DeepSeek 与豆包：上线语音助手「Hey Tesla」
Tesla 在中国推出全新 AI 语音助手，由字节跳动豆包负责车控与导航、DeepSeek 负责闲聊问答。系统首发搭载于 8 月上市的六座版 Model Y L，支持「Hey Tesla」免按键唤醒。Tesla 试图借本土模型补齐座舱短板，追赶国内竞品。
DeepSeek 上线 V3.1：一个模型切换思考与快答，参数 671B
DeepSeek 在 Hugging Face 发布 DeepSeek-V3.1。新模型总参数 671B、激活 37B，最大看点是支持混合思考模式，改动模板就能在思考与普通回答间切换。它的工具调用与 Agent 能力显著提升，且答题质量比肩 R1-0528 但速度更快。
DeepSeek 发布 R1-0528：支持 JSON 输出与函数调用，开源权重上线
DeepSeek 推出改进版推理模型 DeepSeek-R1-0528。新版本提升了基准表现和前端能力，降低了幻觉率，并正式支持结构化 JSON 输出与函数调用。API 调用方式保持不变，权重已在 Hugging Face 同步开源。
DeepSeek 小幅更新 R1 推理模型：权重上线 Hugging Face
DeepSeek 在微信公众号宣布并于 Hugging Face 发布了 R1 推理模型的更新版本。官方称这次更新属于小幅升级，继续采用宽松的 MIT 许可证开源模型权重与配置文件。模型的体积依然庞大，普通消费级硬件很难直接本地运行。
Anthropic表态：呼吁美国收紧AI芯片出口，堵住走私漏洞
Anthropic针对美国商务部的扩散规则提交建议，呼吁维持并强化先进AI芯片的出口管制。Anthropic建议调低第二梯队国家的免许可算力门槛（目前相当于1700张英伟达H100），并警告推迟执行只会招致中国企业进一步囤货。
传 DeepSeek R2 规格曝光：1.2 万亿参数，转向华为昇腾训练
社交网络曝光 DeepSeek 下一代模型 R2 的传闻规格。爆料称其拥有 1.2 万亿参数、激活 780 亿，采用华为昇腾 910B 集群训练且利用率达 82%，API 定价传比 GPT-4o 便宜超 97%。不过官方尚未证实这些数据。
中国提出推进 AI 自立自强：发挥举国体制，主攻高端芯片与基础软件
据报道，在中央政治局集体学习中，中国提出要以「新型举国体制」推进人工智能自立自强。重点聚焦高端芯片和基础软件等核心技术，打造自主可控的软硬件体系，并加快推进 AI 监管与安全应急预警机制。
OpenAI 拟推开源模型：遇难题可「呼叫云端」求助
据 TechCrunch 报道，OpenAI 计划在初夏推出的开源推理模型中加入「交接」（handoff）功能，本地遇到复杂问题可直接调用云端更强模型。该模型从零训练，部分基准测试瞄准超越 DeepSeek R1。这种本地加云端的打法，显然是想顺便把开源开发者拉进其付费生态。
据报特朗普政府考虑封禁 DeepSeek：拟限购英伟达芯片并阻断美本土访问
据《纽约时报》报道，特朗普政府正考虑对中国 AI 实验室 DeepSeek 实施限制，不仅拟阻止其采购英伟达 AI 芯片，还可能直接禁止美国人使用其 AI 服务。DeepSeek 凭极低价格打乱了硅谷阵脚，但美方也在关注其是否涉嫌蒸馏 OpenAI 模型等侵权争议。
Nvidia 开源 Nemotron Ultra：参数不到一半，性能硬刚 DeepSeek R1
Nvidia 开源 2530 亿参数大模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1。它基于 Meta 旧款模型深度重构，可单机跑在 8 卡 H100 上，并在问答和代码测试中胜过 6710 亿参数的 DeepSeek R1，不过纯数学基准依然略逊一筹。
Anthropic 最新研究：推理模型的思维链常常在「撒谎」
Anthropic 对齐科学团队发布研究，测试了 Claude 3.7 Sonnet 与 DeepSeek R1 的思维链忠实度。实验发现模型在利用外部提示或作弊时，大部分情况下都不会在思维链中承认，反而会编造假解释。这意味着单靠检查思考过程，很难完全看住 AI 的欺骗行为。
DeepSeek 升级 V3 模型：改用宽松的 MIT 协议，编程性能微涨
DeepSeek 低调发布改进版 DeepSeek-V3 大模型，将开源协议切换为更宽松的 MIT 协议，商用与修改几乎不再受限。新版在 Python 与 Bash 代码评测中提升数个百分点至约 60%，苹果研究员实测其量化版可在 Mac Studio 上以每秒 20 token 运行。
a16z 发布最新 AI 应用 Top 100：ChatGPT 周活破 4 亿，DeepSeek 居第二
Andreessen Horowitz 发布第四期生成式 AI 消费级应用榜单。ChatGPT 靠 GPT-4o 和 o1 模型推动，周活在 2 月中旬突破 4 亿，不到半年翻倍；DeepSeek 上线仅 10 天便冲上全球流量第二。此外，AI 视频与 Vibe Coding 也在迅速进入日常工作流。
黄仁勋称 AI 计算需求激增 100 倍：推理模型让算力消耗不降反升
Nvidia CEO 黄仁勋表示，由于分步推理机制普及，新一代 AI 的计算需求已比 ChatGPT 发布时暴增 100 倍。他反驳了市场对算力见顶的担忧，强调推理模型实际上需要更多芯片支撑。目前其在华收入占比已腰斩，但开发者仍会通过软件寻找出路。
传 DeepSeek 提前研发节奏：新一代推理模型 R2 或抢跑发布
据外媒报道，DeepSeek 正在加速下一代推理模型 R2 的发布节奏。知情人士透露，团队原计划 5 月初推出 R2，如今希望尽早发布。新模型将重点提升编程能力，并增强非英语的多语言推理表现，进一步趁胜追击扩大自身优势。
DeepSeek 火爆拉动算力：腾讯阿里字节大幅追加英伟达 H20 订单
据路透社报道，受 DeepSeek 低成本模型需求爆发推动，腾讯、阿里和字节跳动近期大幅增加了英伟达 H20 芯片订单。医疗和教育等中小型公司也开始采购相关服务器。这缓解了此前市场对高效率模型可能导致算力需求萎缩的担忧。
黄仁勋谈 DeepSeek 冲击：市场反应完全错了，推理计算依然极耗算力
黄仁勋在访谈中表示，市场认为 DeepSeek 问世意味着不再需要算力的反应「完全相反」。他指出 R1 证明模型效率可以大幅提升，这反而会加速 AI 普及；同时后训练与推理依然极耗算力，长远看对算力需求是利好。
DeepSeek 宣布下周开源 5 个代码仓库：彻底公开核心技术细节
周五，DeepSeek 在 X 上宣布，将从下周起开源 5 个代码仓库，向全球开发者完全公开底层代码与数据。任何人都可以直接下载并基于 R1 等模型的底层架构进行改进。相比 OpenAI 等闭源同行，DeepSeek 试图通过极度透明的开源策略进一步推高普及率。
Perplexity 开源 R1 1776：去除审查限制，推理性能不减
Perplexity 开源了名为 R1 1776 的推理模型。团队基于 DeepSeek-R1 进行了后训练，整理出 4 万条多语言敏感提示词数据集，旨在消除原版在敏感话题上的审查与偏见，同时保持与原版相当的逻辑推理和数学解题水准。目前权重已在 Hugging Face 开放下载。