中国提出推进 AI 自立自强：发挥举国体制，主攻高端芯片与基础软件

如果说今年 1 月 DeepSeek 的爆发让外界看到了中国 AI 团队用更低算力做出顶级推理模型的能力，那么最高决策层的最新表态，则明确了接下来整个国家体系要往哪里发力。

据官方媒体周六报道，中国国家领导人在周五的政治局集体学习上表示，中国要坚持人工智能领域的自立自强，并依靠新型举国体制来推动这一战略关键技术的发展。

这场讲话传递出的信号相当务实。发言明确提到必须正视差距、加倍努力，在全面推进科技创新和产业发展的同时，官方将在政府采购、知识产权、科研以及人才培养等多个维度给出直接政策支持。

盯紧算力底座与软硬件协同

自 2022 年底 ChatGPT 引爆大模型竞赛以来，外界一度认为美国对尖端芯片的出口管制会让中国 AI 产业陷入严重被动。但过去一年里，行业格局发生了一些变化。

除了 DeepSeek 用较廉价的芯片和极具性价比的训练方案打破了这一固有假设，中国团队在基础设施软件工程领域也取得了实质进展。部分专家认为，中美之间的 AI 发展差距正在缩小。

面对这种局面，讲话再次指出了最根本的短板。发言强调，必须继续加强基础研究，集中力量攻克高端芯片和基础软件等核心技术，最终目标是打造自主可控且协同运转的人工智能软硬件基础体系。

与此同时，监管规则也在同步提速。讲话要求加快推进人工智能相关法律法规建设，建立风险预警与应急响应机制，确保整套系统安全、可靠、可控。

为什么重要

我们认为，这次表态最大的看点在于既承认差距，又指明了最关键的突破口不是纯粹卷上层应用，而是回到底层的芯片与基础软件。

对国内开发者和硬件厂商来说，信号非常明确：政府采购和政策倾斜会直接流向自主基础软硬件体系。这意味着哪怕短期内在算力峰值上不如海外尖端硬件，围绕国产芯片的软件工程生态也会迎来一波硬性需求和落地窗口。

从行业竞争来看，这实际上是在把 DeepSeek 验证过的打法制度化。既然海外先进制程买不到，那就通过架构创新、基础软件优化和新型举国体制的资源调配，来弥补硬件上的代差。

但隐患依然存在。底层基础软件和高端芯片的研发不是靠单一资金或政策指令就能立刻跨越的，构建一个真正能跑通全球前沿模型的自主软硬件协同生态，需要极高的工程耐心与试错成本。在外部制裁收紧与内部加速追赶的夹击下，国内 AI 阵营必须在极短时间内完成从可用到好用的自立循环。