DeepSeek 开源 dsh-superagent 原型：平时不打扰，写完代码直接提 PR
DeepSeek 开源了面向单个 GitHub 仓库的智能体实验原型 dsh-superagent-prototype。它能自动接收任务并在独立目录干活，平时安静待命，只有在需要人类决策或提交 PR 时才会发通知，旨在减少对开发者注意力的打扰。官方强调这仅是探索自主协作的研究代码，并非正式产品。
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ISTA-DASLab 开源 DeepSeek-V4.1 量化版：12GB 显存跑 763B 大模型
ISTA-DASLab 开源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GSQ-RCO 量化 GGUF 模型。团队结合非均匀量化算法将 763B MoE 模型最低压缩至 1.75 bpw，搭配 Strata 引擎可在 12GB 显卡运行。最值得关注的是 2.00 bpw 版本性能完全追平原模型，大幅拉低超大模型本地部署门槛。
DeepSeek 上线 V4.1-Flash-1017：强化学习做端到端编程，模型同步开源
DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 编程模型。它通过带自反馈的强化学习支持端到端项目构建，在任务完成速度与输出精简度上均有提升。此外，官方还开放了自研 Search 与 Fetch API，月底前限时免费。
DeepSeek 开源自研推理框架 DeepInfer：支持华为芯片，无需英伟达即可部署
DeepSeek 开源高性能推理框架 DeepInfer，用于驱动 DeepSeek-V4.1-Flash 模型。除了英伟达 SM100，它还原生适配华为昇腾 950 NPU，让企业无需英伟达硬件即可离线部署。不过完整在线服务仍需自行配置 KV cache 等周边组件。
Anthropic 与 OpenAI 秘密推演灾难事件：模拟 AI 闯祸后的公众反弹
据 Axios 报道，Anthropic 与 OpenAI 等公司高管正私下沙盘推演大规模网络攻击等灾难性 AI 事件后的舆论和监管风暴。多位业内人士预计此类事件可能在 6 到 12 个月内发生。两家公司正设法游说国会，以提前影响未来潜在的严苛监管政策。
DeepSeek 上线 V4.1-Flash：552B 非对称 MoE，KV 缓存仅需 1/4 HBM
DeepSeek 上线 DeepSeek-V4.1-Flash。该模型拥有 552B 参数，采用因果编解码器架构，输入仅激活 8B 参数。其原生支持多模态，KV 缓存仅需上一代 1/4 的 HBM 与 1/8 的 SSD 存储，性能超越旗舰 V4-Pro。目前已在 API 正式上线。
DeepSeek 上线 V4 多模态实验模型：智能体性能逼近 Opus-4.8
DeepSeek 在 API 平台上线实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。它在维持原有文本推理能力的同时，多模态智能体基准大幅跃升并接近 Opus-4.8。单张图片最高仅计 384 token，并新增 Files API 支持图片复用。
DeepSeek 发布 V4-Pro：支持三档推理力度，API 引入「峰谷定价」便宜一半
DeepSeek 正式上线 DeepSeek-V4-Pro。新模型大幅增强了 Agent 能力，支持在 low、high 和 max 三档推理力度间切换，并原生兼容 OpenAI Responses API。此外 API 计费新增「峰谷定价」，低谷期直接便宜 50%。
DeepSeek 开源智能体框架 Harness：采用「一切皆插件」架构
DeepSeek 开源智能体框架 DeepSeek Harness（dsh）。它基于 Cordis 打造，采用「一切皆插件」架构，支持插件化配置模型与工具，并自带本地 Web 界面。目前处于开发者预览阶段，仍在快速迭代中。
DeepSeek-V4-Flash 正式上线：Agent 能力反超自家长尺寸 Pro 版
DeepSeek 正式开源 DeepSeek-V4-Flash-0731。新模型内置 DSpark 投机采样模块，强化后训练后在多项 Agent 基准上反超参数量更大的 V4-Pro 预览版，部分测试紧咬 Opus 4.8。模型采用 MIT 协议，支持 vLLM 与 SGLang 部署。
传正评估海外访问限制：DeepSeek 等顶尖 AI 模型或收紧出海
过去一个月，据知情人士透露，相关部门与头部科技企业举行会议，探讨限制海外访问包括 DeepSeek 在内的顶尖 AI 模型。此举旨在应对地缘政治紧张局势，一旦落地，将限制全球对相关技术的调用，并直接波及依赖这些模型的海外开发者与企业。
DeepSeek 开源 V4 预览版：全系标配 1M 上下文，上线 Pro 与 Flash
DeepSeek 正式发布并开源 DeepSeek-V4 Preview，全线默认支持 1M 上下文。本次推出 1.6T 参数的 Pro 与 284B 的 Flash 两款 MoE 模型，通过混合压缩注意力将超长上下文的 KV 缓存占用压至传统架构的 2%，专为长流程智能体打造。网页端与 API 现已上线，老模型将于 7 月 24 日退役。
Sakana AI 上线 Sakana Chat：后训练去除模型审查，拒答率降至近零
Sakana AI 推出对话服务 Sakana Chat，搭载专为日本市场后训练的 Namazu α 系列原型模型。该系列基于 DeepSeek 与 Llama 等开源基座，不仅自带联网搜索，还将 DeepSeek 针对敏感问题的 72% 拒答率降至近乎为零，同时推理与编码能力未见损耗。
美官员称 DeepSeek 绕过禁令：用英伟达 Blackwell 芯片训练新模型
据路透社周二报道，特朗普政府高级官员称 DeepSeek 违规使用英伟达 Blackwell 芯片训练即将发布的新模型，算力疑似集中在内蒙古数据中心。美方还认为其会抹除芯片使用痕迹。这一消息让华盛顿关于限制芯片出口的内部争论进一步加剧。
Anthropic 指控三家中国大模型公司：用 2.4 万虚假账号蒸馏 Claude
Anthropic 发文披露 DeepSeek、Moonshot 和 MiniMax 通过约 2.4 万个虚假账号发起逾 1600 万次对话，涉嫌「蒸馏」Claude 的推理和编程能力。官方称已部署行为指纹等防御手段，并呼吁行业协同应对安全风险。
OpenAI 游说美国国会：指控 DeepSeek 靠「蒸馏」美国模型搭便车
周四，OpenAI 向美国国会提交备忘录，指控中国初创公司 DeepSeek 绕过访问限制，用自动化代码和第三方混淆路由获取 ChatGPT 等模型的输出进行「蒸馏」训练。OpenAI 称对方在能力上搭便车并在安全部署上偷工减料。DeepSeek 及其母公司幻方暂未置评。
传字节与阿里春节发新模型：豆包 2.0 对决千问 3.5
据媒体报道，字节跳动与阿里巴巴均计划在 2 月春节期间推出新一代旗舰 AI 模型。字节拟发布豆包 2.0 以及新一代图像与视频生成模型；阿里则准备推出强化推理的 Qwen 3.5。加上传闻 2 月中旬亮相的 DeepSeek V4，国内大模型头部的春节档战况将迅速升级。
DeepSeek 推出 V3.2 与 Speciale：专为智能体打造的推理模型
DeepSeek 推出专为智能体打造的推理模型 DeepSeek-V3.2 及 Speciale 版本。V3.2 作为 V3.2-Exp 的正式继承者，已上线 App、网页端和 API；主打极限推理能力的 Speciale 则暂时仅限 API 访问。
Deepseek 开源轻量 OCR：文本压缩十倍，单卡日刷 20 万页
Deepseek 公布一套全新的 OCR 系统，把文本作为图像压缩处理，体积缩减至原来的十分之一，且保留 97% 原文信息。该方案大幅压低视觉 token 占用，单张 Nvidia A100 每天可处理超 20 万页，代码与模型权重已开源。
DeepSeek 发布实验模型 V3.2-exp：稀疏注意力让长文本成本减半
周一，DeepSeek 发布实验模型 V3.2-exp。该模型引入了稀疏注意力机制，通过索引器和细粒度标记选择，只把关键内容载入注意力窗口。初步测试显示，长上下文调用的 API 成本最高可减少一半。目前该权重已在 Hugging Face 开源。