OpenAI 游说美国国会：指控 DeepSeek 靠「蒸馏」美国模型搭便车

当你辛辛苦苦花了几十亿美元训出一个顶尖模型，竞争对手却只花一小部分成本，拿你的答案去喂自家 AI，换成谁大概都坐不住了。

OpenAI 最近就直接把这把火烧到了美国国会。根据路透社看到的一份备忘录，OpenAI 向美国众议院美中战略竞争特别委员会递交材料，公开指控中国 AI 初创公司 DeepSeek 正在通过「模型蒸馏」手段，利用 ChatGPT 和其他美国顶尖模型的数据来训练自家模型，实际上是在美国前沿实验室的成果上「搭便车」。

绕道访问与「搭便车」指控

所谓模型蒸馏，说白了就是让一个更成熟、更强大的老模型去评估或生成答案，再拿这些高质量输出来指导新模型学习。这种做法在业内并不罕见，但 OpenAI 认为 DeepSeek 已经越过了红线。

OpenAI 在给国会的备忘录里直言，他们发现与 DeepSeek 员工关联的账号，正在想方设法绕过 OpenAI 的访问限制。这些人利用混淆的第三方路由器以及其他手段隐蔽真实来源，从而获取模型接口。

不仅如此，OpenAI 还表示已经掌握了确凿细节，证明 DeepSeek 员工编写了专用代码，用程序化、批量化的方式抓取美国模型的输出，直接拿去喂给自己的模型进行蒸馏。

针对这波指控，总部位于杭州的 DeepSeek 及其母公司幻方量化目前还没有回应置评请求。

封号防线与安全争议

OpenAI 强调，自己的服务条款明确禁止拿其模型输出来训练竞争模型，平台一直在主动检测并封禁那些疑似在做模型蒸馏的违规账号。

但在实际操作中，想要完全封死这种行为非常困难。很多团队只要换一个壳、套几层代理，就能继续用脚本跑请求。

OpenAI 还在备忘录里给议员们补了一刀，称中国的大语言模型在安全训练和部署环节上「一直在抄近道」。这番话显然是为了把技术层面的违规指控，进一步上升到政策制定者关心的国家竞争力与 AI 安全层面。

此前，DeepSeek 发布的 DeepSeek-V3 和推理模型 DeepSeek-R1 曾经震动市场，因为它们在性能逼近美国顶尖水平的同时，宣称的训练成本大幅降低，甚至一度引来硅谷不少高管公开称赞。

为什么重要

对于开发者和企业来说，这一事件把大模型圈内一直心照不宣的灰色地带摆上了台面。大家都在用大模型的输出做数据清洗或合成数据，但用对手的 API 输出去训一个直接打对台的基座模型，平台方一旦动真格封杀和追责，依赖这种野路子的团队风险极高。

对行业而言，OpenAI 这次选择向国会递状子，意味着这场技术竞争已经彻底演变成地缘政治监管问题。我们认为，这一步走得很符合 OpenAI 的利益诉求：如果无法靠技术封锁完全挡住 API 滥用，那就借助立法者的力量，推动针对海外调用的更严网络封锁、出口管制或合规调查。

但从另一个角度看，这也暴露了前沿大模型护城河的隐患。在 API 对外开放的机制下，数据防蒸馏几乎是一场抓水母的游戏，抓得再紧也会有遗漏。单纯指责对手「抄作业」不仅很难彻底阻止技术外溢，反而像是在间接承认对方确实靠极高性价比把差距拉小了。