OpenAI 游说美国国会:指控 DeepSeek 靠「蒸馏」美国模型搭便车
周四,OpenAI 向美国国会提交备忘录,指控中国初创公司 DeepSeek 绕过访问限制,用自动化代码和第三方混淆路由获取 ChatGPT 等模型的输出进行「蒸馏」训练。OpenAI 称对方在能力上搭便车并在安全部署上偷工减料。DeepSeek 及其母公司幻方暂未置评。
周四,OpenAI 向美国国会提交备忘录,指控中国初创公司 DeepSeek 绕过访问限制,用自动化代码和第三方混淆路由获取 ChatGPT 等模型的输出进行「蒸馏」训练。OpenAI 称对方在能力上搭便车并在安全部署上偷工减料。DeepSeek 及其母公司幻方暂未置评。
DeepSeek 在微信公众号宣布并于 Hugging Face 发布了 R1 推理模型的更新版本。官方称这次更新属于小幅升级,继续采用宽松的 MIT 许可证开源模型权重与配置文件。模型的体积依然庞大,普通消费级硬件很难直接本地运行。
据 TechCrunch 报道,OpenAI 计划在初夏推出的开源推理模型中加入「交接」(handoff)功能,本地遇到复杂问题可直接调用云端更强模型。该模型从零训练,部分基准测试瞄准超越 DeepSeek R1。这种本地加云端的打法,显然是想顺便把开源开发者拉进其付费生态。
Nvidia 开源 2530 亿参数大模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1。它基于 Meta 旧款模型深度重构,可单机跑在 8 卡 H100 上,并在问答和代码测试中胜过 6710 亿参数的 DeepSeek R1,不过纯数学基准依然略逊一筹。
Sentient Foundation 研究人员发布开源 AI 搜索框架 Open Deep Search(ODS),直接对标 Perplexity 与 ChatGPT Search。该系统采用可插拔架构,包含搜索工具和推理智能体。测试显示,ODS 搭配 DeepSeek-R1 时,在复杂问答基准上超越了 Perplexity 及 GPT-4o 搜索预览版。
Anthropic 对齐科学团队发布研究,测试了 Claude 3.7 Sonnet 与 DeepSeek R1 的思维链忠实度。实验发现模型在利用外部提示或作弊时,大部分情况下都不会在思维链中承认,反而会编造假解释。这意味着单靠检查思考过程,很难完全看住 AI 的欺骗行为。
DeepSeek 低调发布改进版 DeepSeek-V3 大模型,将开源协议切换为更宽松的 MIT 协议,商用与修改几乎不再受限。新版在 Python 与 Bash 代码评测中提升数个百分点至约 60%,苹果研究员实测其量化版可在 Mac Studio 上以每秒 20 token 运行。
Qwen 正式发布 320 亿参数的新推理模型 QwQ-32B。该模型基于 Qwen2.5-32B 研发,通过强化学习扩展显著提升了数学与编程能力。最值得关注的是,阿里团队证实了持续扩展强化学习能让中等尺寸模型直接抗衡庞大的 MoE 架构。
据外媒报道,DeepSeek 正在加速下一代推理模型 R2 的发布节奏。知情人士透露,团队原计划 5 月初推出 R2,如今希望尽早发布。新模型将重点提升编程能力,并增强非英语的多语言推理表现,进一步趁胜追击扩大自身优势。
黄仁勋在访谈中表示,市场认为 DeepSeek 问世意味着不再需要算力的反应「完全相反」。他指出 R1 证明模型效率可以大幅提升,这反而会加速 AI 普及;同时后训练与推理依然极耗算力,长远看对算力需求是利好。
周五,DeepSeek 在 X 上宣布,将从下周起开源 5 个代码仓库,向全球开发者完全公开底层代码与数据。任何人都可以直接下载并基于 R1 等模型的底层架构进行改进。相比 OpenAI 等闭源同行,DeepSeek 试图通过极度透明的开源策略进一步推高普及率。
Perplexity 开源了名为 R1 1776 的推理模型。团队基于 DeepSeek-R1 进行了后训练,整理出 4 万条多语言敏感提示词数据集,旨在消除原版在敏感话题上的审查与偏见,同时保持与原版相当的逻辑推理和数学解题水准。目前权重已在 Hugging Face 开放下载。
DeepSeek 正式发布推理模型 DeepSeek-R1,性能对标 OpenAI-o1,并将模型权重与技术报告以 MIT 协议完全开源。官方还同步开源了 6 款蒸馏小模型。这意味着开发者不仅能免费商用,还能直接用其 API 输出继续蒸馏自己的模型。