传 DeepSeek 提前研发节奏：新一代推理模型 R2 或抢跑发布

就在上个月，DeepSeek 凭着一个低成本的推理模型 R1，把全球科技股砸出了超过 1 万亿美元的市值缩水。硅谷巨头们还没把 R1 的技术细节彻底嚼碎，这家杭州团队已经按捺不住，准备把下一张底牌提前翻开。

据路透社援引知情人士透露，DeepSeek 正在全力提速下一代推理模型 R2 的发布。团队原定在 5 月初发布 R2，但内部现在的态度是越早拿出来越好。据知情人士说法，新模型的攻坚重点很明确：一个是更强的写代码能力，另一个是把推理能力扩展到英语之外的更多语言。

避开「996」，像实验室一样运转

DeepSeek 的背后是量化私募幻方量化（High-Flyer），其创始人梁文锋在业内一直以低调甚至内向著称，自 2024 年 7 月以来没接受过任何公开采访。外媒采访了十多位前员工和知情人士后发现，这家公司的运转逻辑和国内主流大厂完全不是一条路子。

这里没有层级森严的汇报线，也没有「早上 9 点到晚上 9 点、每周干 6 天」的 996 文化。员工描述他们通常只上一天 8 小时班。梁文锋把北京办公室特意选在步行就能走到清华、北大的地方，大量招揽年轻的 00 后实习生和应届毕业生，自己平时也跟年轻人泡在一起抠技术细节。

在待遇上他们格外舍得给。据同行透露，幻方给高级数据科学家开出 150 万元年薪并不罕见，而竞品公司通常只给得起 80 万元上下。即便在行业整顿之后，幻方手里依然管着数百亿元人民币的资产，正好给长期的算力和基础研发输送弹药。

2023 年国内同行都在抢着做中国版 ChatGPT 上线变现的时候，梁文锋曾对媒体明确讲过，自己故意避开了烧钱做前端应用，一门心思就扑在提升模型底层质量上。

为什么重要

我们认为，DeepSeek 提速 R2 的举动，是想把技术和市场上的时间差利用到极致。R1 已经向全球证明，靠算力优化和聪明的方法，用并不顶尖的英伟达芯片也能做出抗衡千亿美元级别投资的模型；如果 R2 能在短时间内把代码和非英语推理补齐，全球很多还在犹豫要不要全面接入 DeepSeek 的开发者和企业，决策周期会被大幅压缩。

对用户和开发者来说，R2 提升写代码和多语言推理正是最解渴的地方。如果它延续甚至进一步拉低调用成本，中小团队构建跨国自动化工作流的门槛会掉到一个前所未有的低点。现在值得密切跟进它的进展，但也不用急于推翻现有的技术栈，毕竟多语言推理在大模型上向来容易出现幻觉翻车，实际体验还得看落地后的表现。

对行业而言，这也是在逼着海外巨头改变游戏规则。印度科技服务商 Zensar 高管指出，这类低成本模型的出现是在打破少数头部的垄断。不过这套模式也有隐忧，过度依赖母公司的资金输血与研究性极强的扁平组织，在规模进一步膨胀后能否长期抗住高强度的技术竞赛，依然需要画一个问号。