OpenAI 调整数据中心策略：停用政府保密协议，电费基建全包
OpenAI 宣布在数据中心项目中不再与公职人员签署保密协议（NDA），仅保留对核心安全和商业秘密的狭义保护。公司还承诺全额承担自身用电与配套基建费用，并定期公开招聘数据。面对选民对数据中心扩张的反对，OpenAI 成为继亚马逊 10 月之后又一家放开透明度的巨头。
AI算力
Luma AI 发布视频模型 Ray 2：最长生成 1 分钟，全系入驻 AWS Bedrock
Luma AI 推出新一代视频生成模型 Ray 2，生成时长从之前的 5 秒拉长到最长 1 分钟，最快 10 秒出片。同时 Luma 与 AWS 达成战略合作，将视觉模型接入 Amazon Bedrock，并借助 Trainium 等自研芯片压低训练与推理成本。
Runway 优化 57B 实时视频模型：算力需求减半，4 张 H100 跑出 24 帧
Runway 公布实时数字人 Characters 的推理优化方案，将 57B 视频模型的硬件需求从 8 张 H100 减半至 4 张。通过在写入缓存时做量化并融合通信算子，单步扩散缩至 147.4 毫秒，稳定跑满 24 帧实时生成。这意味着大规模部署实时高保真视频的硬件门槛大幅降低。
NVIDIA 发布 Cosmos 框架：主打物理 AI 世界模型，覆盖驾驶与机器人仿真
NVIDIA 发布物理 AI 平台 Cosmos Framework 及 NIM 微服务，用于世界模型训练与部署。它提供 Cosmos 3 Nano 模型，可同步生成自动驾驶多视角视频与激光雷达数据，并支持机器人与手术仿真。借助投机解码，在 H200 上推理提速 2 至 3 倍。
马斯克收紧 Grok Bot 用量上限：直言运行成本过高，无法持续
SpaceX CEO 马斯克确认下调 Grok Bot 的使用额度，原因是服务成本相对于收入「高到无法维持」。此前部分用户的每周额度在周末突然见顶。尽管其 AI 业务实现季度盈利，但暴涨的算力开销仍迫使官方踩下刹车，后续订阅规则尚未公布。
OpenAI 推出电网保护计划：未来计算园区可在高峰期让电 1000 兆瓦
OpenAI 推出「电网保护者计划」，承诺未来 AI 计算园区在用电高峰期主动压降负荷。首个佐治亚州试点可提供最高 1000 兆瓦灵活响应，相当于 70 万户家庭用电量。官方表示将自行承担全部基建成本，平息数据中心推高民用电价的担忧。
Kimi K3.1 Pro：2.8 万亿参数多模态模型开源，完整权重上架
月之暗面在 Hugging Face 上线 Kimi K3.1 Pro 完整权重。该多模态模型总参数达 2.8 万亿，推理激活 1040 亿参数，支持 100 万 token 上下文。1.56TB 的体积虽然考验算力，但已全面适配 vLLM 与 SGLang 部署。
Google 卫星首发太空 AI 回复：在轨 TPU 跑通 Gemma 4 写俳句
Google 宣布 Project Suncatcher 原型卫星通过在轨 TPU 运行 Gemma 4 模型，传回首个太空 AI 回复。卫星飞经挪威地面站时受命写下一首太空俳句。团队后续将测试其抗辐射与热应力表现，计划 2027 年发射双互联卫星。
OpenAI 揭秘 ChatGPT 存储底座：靠定制 Azure 支撑 10 亿用户
OpenAI 披露其存储平台 Habitat 的架构细节。为支撑 40 个区域的超 10 亿 ChatGPT 用户，团队与微软 Azure 深度定制 Cosmos DB，重写代理并引入请求分级，让读取速度提升 12 倍，单账号支撑超 2000 万 QPS。
Figure 剧透下一代机器人 Figure 04：设计已锁定，手部灵活性逼近真人
Figure AI 宣布下一代人形机器人 Figure 04 完成设计定型，CEO 称其为人形机器人的「iPhone 1」，零部件已开始发货。同时 Figure 正在训练 Helix 3.0 模型，依托 20 亿美元现金和 35 亿美元算力协议，单周数据开销高达 810 万美元。
OpenAI 模型上线 Google Cloud：可用 GCP 承诺消费抵扣
OpenAI 与 Google Cloud 宣布合作，将其前沿模型及 Codex 引入 Google Cloud 的 Model Garden。企业可通过 Google Cloud Marketplace 购买并抵扣 GCP 承诺消费，后续还将接入 Gemini Agent。微软仍是 OpenAI 的主要云合作伙伴。
DeepSeek 开源自研推理框架 DeepInfer：支持华为芯片，无需英伟达即可部署
DeepSeek 开源高性能推理框架 DeepInfer，用于驱动 DeepSeek-V4.1-Flash 模型。除了英伟达 SM100，它还原生适配华为昇腾 950 NPU，让企业无需英伟达硬件即可离线部署。不过完整在线服务仍需自行配置 KV cache 等周边组件。
Google 攻克量子计算 20 年瓶颈：Willow 芯片实现魔术态培育，误差直降 40 倍
Google Quantum AI 在《Science》发表突破，在 Willow 处理器上成功运行「魔术态培育」技术。该方案将误差降低约 40 倍，逻辑保真度达 99.99%。这解决了以往容错魔术态需耗费量子计算机高达 95% 算力的陈年瓶颈，让实用化量子计算更近一步。
微软完成 MAI-Base-2 预训练：2.8T 参数，效率最高达 DeepSeek 的 12 倍
Microsoft 宣布完成基础模型 MAI-Base-2 的预训练。该模型采用 MoE 架构，包含 80B 活跃参数和 2.8T 总参数，由 16k 张 GB200 GPU 训练 38 天完成。其算力效率最高达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 12 倍，且全程无蒸馏。微软计划通过 Foundry 授权权重，目前正进行后训练。
OpenAI 优化算力告别「模型容量已满」：遇拥堵自动重试不再直接卡死
OpenAI 工程师 Tibo 宣布已部署一系列底层改进并扩充算力，大幅减少「所选模型容量已满」的报错。遇到服务器高峰拥堵时，系统将自动在后台重试并继续处理，不再直接拦截中断任务。
微软公布自研芯片 Maia 300：2027年规模部署，能效比GPU高40%
Microsoft 宣布将于 2027 年部署下一代自研 AI 推理芯片 Azure Maia 300。该芯片搭载 8 颗 HBM4，单机柜整合 96 颗加速器，能效比主流 GPU 高 40%。微软计划以此搭建吉瓦级推理算力，全面承接 Copilot 等长文本与智能体任务。
NVIDIA 开源 Stream Render H3：用视频模型把游戏粗模实时变成大片
NVIDIA 发布并开源 Stream Render H3，利用 MiniMax H3 视频模型将游戏引擎输出的简单语义图实时渲染成高画质画面。玩家可通过参考图一键切换风格；不过实现实时需 8 块 GP200 GPU，整套模型体积超 200GB。
Meta 回击数据中心传言：年耗水少于高尔夫球场，自掏腰包建电网
Meta 针对数据中心高耗水、推高电费及缺乏就业等争议发文澄清。Meta 称其 AI 设施采用闭环液冷，年耗水量低于美国普通高尔夫球场，且全额自费升级电网以防居民电费上涨，同时还设立免费学院培训并保障本地就业。
微软发布新一代 Surface：搭载英伟达 Spark 芯片，起售价 2600 美元
Microsoft 发布搭载 Nvidia RTX Spark 芯片的 Surface Laptop Ultra，起售价 2600 美元。新设备专为本地运行 AI 模型打造，新版 Windows 11 还引入「执行容器」给智能体提供沙盒环境。以旧换新 MacBook Pro 最高可抵 1000 美元。
NVIDIA 推出 DGX Spark 64GB 版：4999 美元起，两台直连跑千亿模型
NVIDIA 宣布将于 10 月 23 日推出 64GB 版 DGX Spark，起售价 4999 美元。它搭载 GB10 芯片，单机可跑 1000 亿参数模型，还支持用 QSFP 线两台直连组成 128GB 集群，性能提升 1.7 倍。开发者无需依赖云端，在本地就能跑智能体。