Amazon 发布数据中心承诺：单座日耗水仅 42 户，三年已投 10 亿美元
Amazon 启动「Built Together」计划并公布数据中心承诺。面对全美超百项针对数据中心的暂停动议，Amazon 澄清其平均单座数据中心日耗水不足 1.3 万加仑（仅相当于 42 户家庭），备用发电机年均仅运行约 10 小时，并强调三年内已向相关社区投入超 10 亿美元。
AI算力
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AMD 收购李飞飞创立的 World Labs：李飞飞出任首席科学家
AMD 宣布收购李飞飞于 2024 年创办的空间智能初创公司 World Labs，李飞飞将加入 AMD 担任执行副总裁兼首席科学家，直接向 CEO 苏姿丰汇报。双方将把 World Labs 的空间大模型与 AMD 芯片软硬结合，加速物理世界 AI 落地。
NVIDIA 发布智能体安全平台：软硬结合，毫秒级隔离越界行为
NVIDIA 发布 Open Agent Safety Platform。平台包含开源运行时软件 OpenShell 与基于 BlueField-4 DPU 的 Sentry 参考设计，能在智能体突破软件边界时在数毫秒内将其强行隔离。最值得关注的是，该方案将安全控制下沉至芯片层，目前已获 Anthropic、微软等上百家机构支持。
Google 启动 Suncatcher 实验：把 TPU 送上太空测试轨道算力
Google 宣布将通过 SpaceX 发射首颗原型卫星，实测 Trillium TPU 在轨道中的运行表现。地面测试显示其芯片能承受超 5 年任务的辐射。Google 试图利用太空中高出地面 8 倍的太阳能，探索轨道数据中心，并计划在 2027 年测试双星激光互联。
高通发布两款骁龙 8 Elite 芯片：手机端侧能跑 300 亿参数大模型
周二，Qualcomm 在骁龙峰会上发布 Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 和 Gen 6 平台，支持在手机端侧运行高达 300 亿参数的 AI 模型。相比以往约 40 亿参数的端侧上限大幅跃升，主打智能体协同与低延迟体验，小米和摩托罗拉等厂商将在明年的旗舰机中采用。
Google 与 NVIDIA 等联手成立 AEMA：让 AI 数据中心学会配合电网
Emerald AI、Google 与 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟（AEMA），推动建设能根据电网负荷动态调节用电的柔性数据中心。通过算力负载调度与储能放电，让高耗能设施变为可控资源。最值得关注的是，这有望缩短并网审批时间，缓解算力受限电力的瓶颈。
中国外交部驳斥 Anthropic CEO：借 AI 威胁论「渲染恐慌」
中国外交部发言人郭嘉昆公开驳斥 Anthropic CEO Dario Amodei 的长文言论。Amodei 称中国在 AI 领域领先将构成重大危险，呼吁收紧芯片出口并放缓全球开发。郭嘉昆批评此类恐慌与恶意竞争只会破坏全球 AI 治理，中美围绕 AI 竞争的博弈再度升级。
Apple 发布 iPhone 18 Pro：搭载 A20 Pro 芯片，AI 算力翻倍
Apple 发布 iPhone 18 Pro 系列，搭载 2 纳米 A20 Pro 芯片与全新 Siri AI。其双 16 核神经网络引擎带来翻倍的端侧 AI 算力，并首度引入可变光圈相机与数字图像防伪。新机将于 9 月 12 日开启预购。
黄仁勋祝贺 OpenAI 发布 Astra：高呼「AGI 已到来」，透露将上线 40 万张 GPU
Nvidia CEO 黄仁勋在 X 上祝贺 OpenAI 推出新模型 Astra，直言「AGI 已经到来」，并透露将再上线 40 万张 GPU。OpenAI 总裁也称已迈入 AGI 时代。不过学者 Gary Marcus 批评此举缺乏证据与清晰定义，是在用商业表态混淆科研标准。
Nvidia 推出免费工具 PAIR：串联闲置电脑，在家搭分布式 AI 算力网
Nvidia 推出免费开源工具 PAIR，能自动发现局域网内的闲置电脑并协同运行本地 AI 推理。它支持 RTX 20 系列及以上显卡、DGX Spark 以及苹果 M4 芯片，设备一旦玩游戏会自动退让算力。该工具提供 Windows、Linux 和 macOS 测试版。
NVIDIA 斥资 129 亿美元收购 Hugging Face：承诺保持开放
NVIDIA 宣布同意以约 129.3 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face。黄仁勋承诺，平台将继续保持开放与多云支持，绝不强制绑定 NVIDIA 硬件与算力。这意味着坐拥超 1800 万开发者的最大开源 AI 阵地正式归入芯片巨头旗下。
X 查出 200 个涉华水军账号：借电网危机煽动美国抵制 AI 数据中心
据 Axios 报道，X 安全团队发现约 200 个疑似涉华机器人账号，正通过炒作电网负荷激增、电费上涨及讽刺漫画，煽动美国民间对 AI 数据中心的抵制情绪。尽管国会高度关注外部舆论操纵，但民调显示美国本土民众对数据中心的抵触本就十分强烈。
Nvidia 斥资 129 亿美元收购 Hugging Face：扶持开源抗衡闭源对手
Nvidia 同意以 129 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face，估值约为其 1.5 亿美元年化营收的 80 倍。黄仁勋希望借此做大开源生态，制衡自研芯片的 OpenAI 与 Anthropic 等闭源对手，巩固硬件统治力，并借此重启云业务布局。
Z.ai 发布 GLM-5.3-Flash：320B 参数仅活 18B，调用成本降至十分之一
Z.ai 发布多模态大模型 GLM-5.3-Flash。其总参数达 320B 但激活参数仅 18B，单任务调用成本仅 0.045 美元，降至同类模型的十分之一。它在代码和智能体基准上大幅超越前代并接近 Claude Opus 4.8，且完全基于中国 AI 芯片运行。
Apple 发布首款 2 纳米芯片 M6 与 M5 Ultra：支持本地运行千亿大模型
Apple 发布首款 2 纳米芯片 M6 与四芯片架构的 M5 Ultra。M6 配备双 16 核神经网络引擎；M5 Ultra 则提供最高 512GB 统一内存与 1.2TB/s 带宽，支持在本地运行数千亿参数大模型。相关 Apple 智能功能将于秋季推送。
OpenAI 自研推理芯片跑分出炉：延迟降低最多 3.6 倍，能效提升 1.9 倍
OpenAI 公布首款自研推理芯片 Jalapeño 的测试结果，在 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 与 Kimi K2.5 等模型上，每瓦吞吐量较竞品提升 1.5 至 1.9 倍，端到端延迟降低 1.7 至 3.6 倍。该芯片从设计到流片仅用 9 个月，全程由 AI 辅助。OpenAI 计划今年底在内部基础设施中部署。
涉嫌向中国走私 AI 服务器：Nvidia 高管及超微员工在台被起诉
周一，据报道台湾检方起诉 9 名涉案人员，其中包括一名 Nvidia 高级经理与两名 Supermicro 员工。调查发现涉案人员伪造文件走私服务器，其中 74 台 B300 已运抵中国客户，另 56 台被海关截获。超微称已开除涉事员工并配合调查。
OpenAI 锁定俄亥俄 8GW 数据中心：携手英伟达，揽 3.5 万岗位
OpenAI 宣布携手 SB Energy 和 NVIDIA，在俄亥俄州锁定约 8 吉瓦的算力中心容量。该项目预计建设期创造 3.5 万个岗位，NVIDIA 将注资 15 亿美元。首期 800 兆瓦预计 2028 年投产，全面支撑下一代前沿大模型训练。
OpenAI 上线 Ultrafast 模式：GPT-5.6 Sol 快 14 倍，每秒 750 token
OpenAI 联合 Cerebras 推出 API 新层级 Ultrafast 模式，让 GPT-5.6 Sol 输出速度达每秒 750 token，比标准处理快 14 倍。过去追求低延迟通常要牺牲模型尺寸，现在前沿大模型也能直接进入实时响应场景。目前该服务处于有限预览阶段。
英伟达研发开源模型 Nemotron 4：规模翻倍，意在提振显卡需求
据报道 Nvidia 正在研发新一代开源模型 Nemotron 4，规模达到前代两倍。该项目由副总裁 Bryan Catanzaro 带领，旨在打造世界顶尖开源模型，将芯片需求拓展至少数前沿实验室之外。英伟达为此已承诺到 2031 年投入 280 亿美元云计算支持训练。