AMD 收购李飞飞创立的 World Labs：李飞飞出任首席科学家

光靠文字已经喂不饱 AI 了，它得真正看懂物理世界的空间与结构。但要让模型实时生成逼真的三维世界，最卡脖子的从来不是算法，而是底层的算力硬件。

AMD 正式宣布将以约 82 亿美元全股票交易收购空间智能初创公司 World Labs。创始人李飞飞将加入 AMD 出任执行副总裁兼首席科学家，直接向 CEO 苏姿丰汇报。这笔交易预计在 2026 年底前完成。

从大语言模型转向「物理世界」

World Labs 由李飞飞与 Ben Mildenhall、Justin Johnson 于 2024 年初联合创立。团队的核心信念非常简单：宇宙不是由文字组成的，AI 光靠语言模型走不向通用人工智能。

他们把研发重心放在了「空间智能」上。2025 年 11 月 12 日，公司推出首款产品 Marble，能把文字、图片、视频和粗糙的 3D 布局转变成可编辑、可扩展的虚拟空间，输出 3D 资产或视频。

随后 World Labs 收购了 SceniX 补充机器人仿真能力，并在 2026 年 9 月 1 日推出了全模态架构 Atlas。Atlas 像大模型预测下一个 token 一样，根据输入的 2D 图像预测下一个相机视角，解决了计算机视觉领域长期的稀疏重建难题。

抱团苏妈，把模型贴着芯片跑

其实双方早有渊源。苏姿丰很早就投资了 World Labs，李飞飞还在今年初作为嘉宾登上了 AMD 的 CES 演讲台。今年 2 月 18 日 World Labs 宣布的 10 亿美元融资里，AMD 和英伟达其实都投了钱。

从 2025 年起，两家公司的工程师就已经在一起做深度技术优化，让 World Labs 的模型在 AMD GPU 上更顺畅地训练和推理。李飞飞在公开信里解释得很直接：如果不能深入芯片底层协同设计，AI 无论在效率还是规模上都会受限，只能被困在数字世界里。

AMD 这一手也补上了对抗英伟达最缺的一环。英伟达早已推出了 Cosmos 等一系列开源世界模型，而 AMD 过去能拿得出手的只有文本和视频模型。把顶尖的空间智能团队收编进来，AMD 就能根据最前沿的模型负载直接指导自家的芯片研发路线。

为什么重要

对创作者和机器人开发者来说，这桩收购是件好事也是个问号。如果芯片与模型的联合优化真能把算力门槛砸下来，做 3D 场景设计的门槛会显著降低；机器人团队也能用更低成本生成仿真训练环境。但隐患在于，Atlas 遇到看不见的盲区是靠「合理脑补」来填补细节的，这种带着生成式幻觉的数据用来训练实体机器人，靠不靠谱还得打个问号。

对芯片行业来说，AMD 这一步走得相当漂亮。靠单纯卖算力卡追赶英伟达的 CUDA 生态太慢了，直接买下一个头部的前沿研究机构，能让芯片架构师在做底层设计时就摸清两三年后算法到底卡在哪里。但这也意味着 World Labs 的研究大概率会被 AMD 的商业与硬件优先级绑定。虽然李飞飞承诺会继续提供开放模型与平台，但未来这些模型对其他厂商硬件的支持能做到什么程度，看起来还得画个问号。