黄仁勋祝贺 OpenAI 发布 Astra：高呼「AGI 已到来」，透露将上线 40 万张 GPU

硅谷最擅长制造叙事，但这一次，给通用人工智能盖戳认证的不是别人，而是卖铲子赚得盆满钵满的黄仁勋。

Nvidia CEO 黄仁勋在 X 上转发了 OpenAI 推出最新旗舰模型 Astra 的消息，并公开发文祝贺。他写道，从 ChatGPT 到 o1，再到 Astra，不过短短四年时间，「AGI 已经到来」。紧接着，他还轻描淡写地补了一句：接下来还有 40 万张 GPU 即将上线。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 也在媒体沟通会上遥相呼应，直言「欢迎来到 AGI 时代」。他甚至预言，未来人们回顾历史，会认为 AGI 就是在此时、由这个模型正式开启的。

让人眼花缭乱的 Astra

能让黄仁勋和 Brockman 如此兴奋，Astra 确实拿出了不少硬核底牌。OpenAI 将其描述为目前最聪明、最对齐的模型，专门用来处理要求最高、最复杂的专业工作。

在流出的各种实测中，Astra 最抓眼球的能力是接管电脑。它不再只是在对话框里敲字，而是能直接操控屏幕和鼠标，在浏览器里自动填税表，或者直接根据电路原理图绘制出可生产的 PCB 板。

在基准测试上，Astra 确实展现出统治力。在专门测试新规则适应能力的 ARC-AGI 3 测试中，绝大多数前沿模型的得分还不到 10%，而 Astra 在拉满推理算力后拿到了超过 60% 的高分。它甚至还在网络安全基准 Exploit Bench 上拿下了 100% 的满分。

不过，外界的评测并非一边倒。在独立排行榜 LiveBench 上，Astra 仅位列第三；在 Artificial Analysis 的智能指数中，它也依然排在 Claude Fable 5 之后。它确实极强，但远没到全方位碾压人类的地步。

没证据、没定义的「企业法令」

就在巨头们举杯相庆时，冷水也端了上来。著名 AI 学者 Gary Marcus 当晚便在 Substack 上发文反驳，直斥黄仁勋操之过急。

Marcus 批评黄仁勋既没给证据，也没给定义，这种做法就像是试图「通过企业法令来强行接管一个科学问题」。他拿出自己制定的 10 项 AGI 衡量基准，指出 Astra 充其量只满足了其中一两项，按常规标准来看还差得很远。

连 OpenAI 重点宣传的 ARC Prize 团队也站出来泼冷水。他们承认 Astra 是重大突破，但明确表示测试得分不能作为 AGI 实现的证据，因为基准测试的环境高度受限，根本无法反映现实世界的复杂性。

颇有讽刺意味的是，就连 OpenAI CEO Sam Altman 自己前不久在播客里也承认，AGI 充其量是一个「定义极差的词」，甚至像个「无关紧要的营销术语」。

然而，这个营销术语背后是真金白银的算力生意。OpenAI 的训练集群和大部分推理架构都运行在 Nvidia 的硬件上。今年 8 月，Nvidia 刚公布了 962 亿美元的季度营收，其中包含 AI 芯片的数据中心业务就贡献了 890 亿美元。

为什么重要

从技术和工具的角度来看，Astra 展现出的端到端操作能力确实把 AI 从聊天工具推向了真正的数字劳动力。它能操控软件、搞定长链路工程任务，对于独立开发者和工程师来说，这类模型非常值得关注，但普通人完全没必要被「AGI 到了」的口号绑架。

在我们看来，黄仁勋高呼「AGI 已到来」，更像是一场极为精明的商业营销。既然 Astra 展现了惊人能力，且全靠 Nvidia 硬件练出来，那么紧接着宣布「40 万张 GPU 即将上线」，逻辑闭环就完成了：想要通往终极智能，全球科技公司只能继续掏钱买卡。

这恰恰是整件事最大的隐患所在。当算力霸主和头部实验室为了股价与估值，争相用模糊的商业口号取代严肃的科研标准，公众和行业就更容易陷入虚火。Astra 或许是一个里程碑式的模型，但如果连 AGI 的及格线都没理清楚就急着宣布胜利，最后只会把技术讨论搅成一池浑水。