Nvidia CEO 黄仁勋：通用人工智能预计在 5 年内到来

所有人都在问通用人工智能到底什么时候来，现在给全世界卖算力铲子的人给出了自己的时间表。

在 2023 年《纽约时报》DealBook 峰会上，英伟达 CEO 黄仁勋公开表示，通用人工智能可能会在未来 5 年内成为现实。

当时主持人问他，未来 10 年里能不能看到 AGI。黄仁勋回答得很干脆，他说这取决于你怎么定义它，如果按特定标准来看，答案是肯定的。

只要能考过普通人，还要能自己做芯片

黄仁勋对 AGI 给出了一个非常具体的标准。他认为，只要一个软件或计算机能够完成一系列测试，并且展现出与普通人相当的基础智能竞争力，就算达标了。

按照这个口径，黄仁勋说在未来 5 年内，大家显然会看到能够通过这些测试的 AI。

现场主持人追问，这种 AGI 是不是也包括能够设计英伟达正在制造的芯片，黄仁勋对此表示认可。

他甚至现场亮了底牌，直言英伟达现在出货的 H-100 芯片，如果没有多种 AI 的协助，根本不可能被造出来。在英伟达内部，没有 AI 就没法写软件，没有 AI 也搞不定芯片设计，几乎什么都转不动。

进展比预期快，但多步推理还是个坎

黄仁勋承认，AI 技术的发展速度确实超出了他原本的预期，但他并不认为现在的模型已经掌握了复杂的人类智能。

他强调技术的进展速度毫无疑问非常惊人，但目前仍有大量事情是 AI 做不了的。

最核心的短板就是多步推理。黄仁勋直言，这种人类极其擅长的多步骤连贯思考，现在的 AI 根本做不到。

关于 AGI 何时到来，行业里的巨头们其实早有不同判断。前 Meta 高管 John Carmack 曾在 2 月表示 AGI 会在 2030 年代出现，价值数万亿美元。Google DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 也在几个月前预测，拥有人脑级别能力的 AI 会在未来几年内问世。

但在乐观预测之外，警钟也一直没停过。OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 曾警告高阶 AI 带来假新闻泛滥、网络攻击和自动化武器等风险。投资了 50 多家 AI 公司的 Ian Hogarth 甚至直言，不受监管的超级 AI 可能会让人类走向毁灭。

为什么重要

我们认为，黄仁勋把 AGI 的时间表定在 5 年内，最聪明的地方在于他巧妙偷换了概念，把玄乎的完全意识拉回到了可量化的标准化考试与特定工程任务上。

对普通开发者和工程师来说，这其实是一个非常明确的信号。如果连英伟达自家的 H-100 研发都已经高度依赖 AI 辅助，那么未来几年里，单纯编写基础代码或做初级电路设计的岗位，门槛会大幅提高，学会驾驭 AI 工具成了必须具备的生存技能。

从行业竞争来看，英伟达是算力军备竞赛的最大赢家。黄仁勋不断对外释放 5 年倒计时的预期，看起来是在客观预测技术，但客观上也持续给整个人工智能行业制造军备竞赛的紧迫感，逼着各大科技巨头继续狂买 GPU。

不过，黄仁勋自己点出的多步推理硬伤，恰恰也是当前大语言模型最难逾越的技术墙。在底层推理架构没有实质突破前，仅凭堆叠算力能不能在 5 年内把这个断层补齐，依然要打上一个巨大的问号。