Anthropic表态：呼吁美国收紧AI芯片出口，堵住走私漏洞

有人把价值连城的芯片塞进假孕肚伪装成孕妇，还有人把高性能 GPU 混在装满活龙虾的冷链泡沫箱里偷运。

这些听起来像好莱坞谍战片的走私戏码，不是段子，而是 Anthropic 白纸黑字写给美国商务部的正式建议书里的真实案例。

为了赶在 5 月 15 日正式生效前定调，Anthropic 针对美国商务部 2025 年 1 月出台的「人工智能扩散规则」提交了一份详尽的意见书，旗帜鲜明地要求拜登与特朗普政府坚持的出口管制不仅不能松，反而要扎得更紧。

堵死 1700 张 H100 的免审漏洞

美国商务部推出的这套规则，把全球主要国家划成了三档。第一档是亲密盟友，管制最松；第三档是对抗性国家，严防死守；争议最大的则是夹在中间的第二档国家。

按照目前的规定，第二档国家采购相当于 1700 张英伟达 H100 芯片以内的算力，根本不需要向美国政府申请许可证。这批芯片市价大概在 4000 万美元左右。

Anthropic 在报告中直言，这个门槛留下的漏洞实在太大了。走私团伙完全可以化整为零，利用空壳公司在第二档国家多次采购 1699 张芯片，轻松避开监管视线，再通过转口贸易把算力送进受限地区。

为此 Anthropic 提出了三条非常具体的修正意见。首先就是大幅降低第二档国家的免许可门槛，让更多算力交易暴露在审查之下。

其次是对数据中心安保严密、愿意签署政府间协议的第二档国家开放更多配额，用合规换芯片；最后则是要求白宫给负责出口管制的工业与安全局大幅追加执法预算。

他们还特别警告商务部，绝对不能推迟 5 月 15 日的落地时间，因为受限地区的企业眼下正在争分夺秒地突击囤货。

拿 DeepSeek 当样板的算力算盘

很多国内开发者可能会觉得奇怪，DeepSeek 凭借极低成本和架构创新横空出世，不是证明了单靠堆芯片卡不住大模型吗？

但在 Anthropic 眼里，DeepSeek 的成功恰恰证明了芯片管制正在奏效。

报告中提到，中国头部实验室公开承认算力是最大瓶颈。为了达到和美国同梯队模型相当的效果，受限团队不得不额外消耗 2 到 4 倍的电力来进行工程补偿，而且早期训练依然依赖于管制生效前突击采购的顶尖芯片。

按照芯片算力大约每两年翻一倍的技术迭代速度，随着美国本土实验室用上新架构芯片，代际差距会被进一步拉大。

Anthropic 预测，到 2027 年，如果只能依靠上一代老旧芯片训练前沿模型，算力成本可能会是美国本土最新技术的 10 倍以上。

他们同时拿光伏面板和动力电池产业敲警钟，指出美国本土半导体制造份额已经从 1990 年的 40% 暴跌到现在的 12%，90% 的先进制程都在本土之外。如果不对 AI 算力设置本土留存底线，前沿训练基建迟早也会像制造业一样流失到海外。

为什么重要

对于全球开发者和企业来说，这意味着以地理区域为边界的算力割裂已经不可逆转。如果你在中立地区做 AI 研发，未来采购高性能集群的合规审查会越来越繁琐，随意拼凑几千张卡做私有云的时代正在快速终结。

对整个行业而言，Anthropic 的表态标志着头部 AI 实验室的竞争策略彻底变了。以前大家比的是架构论文和跑分，现在领跑者正在把地缘监管工具化，直接将其打造成自己的护城河。

我们认为，Anthropic 这次主动充当政策吹鼓手，打法极其精明。它借着安全与合规的大旗，一方面讨好了华盛顿的决策层，另一方面也试图通过拔高境外算力获取门槛，延缓所有潜在追赶者的步伐。

但这里的隐患也显而易见。首先是把中立地区的合规成本推得过高，逼得许多第三方国家和开发者加速寻找非美算力方案；其次，当一家以安全著称的研究型机构过度依赖行政壁垒来维持领先优势时，往往也说明纯技术层面的绝对代差正在变得越来越难以守住。