OpenAI, 코딩 AI 'Codex' 전용 하드웨어 티저 공개…워크 라우더와 협업
OpenAI가 AI 코딩 도구 코덱스(Codex) 전용 하드웨어 기기를 7월 15일 공개한다고 예고했다. 커스텀 키보드 제조사 워크 라우더(Work Louder)와 협력한 제품으로, 여러 물리 버튼이 달린 매크로 패드 형태다. 개발자가 전용 단축키를 눌러 AI 코딩 기능을 곧바로 제어할 수 있을 전망이다.
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HP, 오픈AI와 Frontier 전략적 파트너십 확대… 전사 AI 도입 본격화
HP가 오픈AI의 Frontier 플랫폼 기반 파트너십을 전사로 확대한다고 발표했다. 2026년 2월 파일럿 당시 개발자 1명이 몇 주 만에 43개 프로젝트에서 122건의 PR을 처리하고 보안 취약점 조치 시간을 대폭 단축하는 성과를 거뒀다. 향후 10만 개 이상 파트너 포털과 디바이스 관리 전반에 AI를 적용한다.
OpenAI, 차세대 모델 'GPT-5.6 Sol' 제한적 프리뷰 공개: 멀티 에이전트 모드 도입
OpenAI가 플래그십 Sol과 Terra, Luna로 구성된 GPT-5.6 시리즈의 제한적 프리뷰를 시작했습니다. Sol은 하위 에이전트를 조율하는 울트라 모드와 심층 추론을 탑재해 코딩 및 보안 작업 성능을 끌어올렸습니다. 미 정부 요청에 따라 초기에는 검증된 파트너를 대상으로만 우선 제공됩니다.
미 정부 보안 검토 요청에 OpenAI, GPT-5.6 단계적 출시로 변경
외신에 따르면 OpenAI는 미국 연방 정부의 보안 검토 요청을 수용해 GPT-5.6을 단계적으로 출시하기로 결정했다. 샘 올트먼 CEO는 일부 파트너 대상의 제한된 프리뷰를 먼저 시작하고 정식 배포는 수주일 미룰 것이라고 밝혔다. 상무부 장관의 경고 등이 이어지며 행정부의 AI 감독 방식을 둘러싼 혼선도 커지고 있다.
마크 큐반의 경고: 데이터센터 반발의 본질은 일자리 불안
마크 큐반은 AI 데이터센터 반대 운동이 본질적으로 부의 집중과 일자리 대체에 대한 대중의 분노 때문이라고 지적했다. 그는 대형 LLM 기업들이 정치인 로비 대신 타격을 입는 지역 사회에 직접 자금을 지원하고 예술가 노조와 마주 앉아야 한다고 촉구했다.
오픈AI·브로드컴, 자체 개발 LLM 추론 칩 '할라페뇨' 공개
오픈AI와 브로드컴이 LLM 추론에 특화된 최초의 자체 AI 프로세서 '할라페뇨(Jalapeño)'를 공개했다. 오픈AI 모델을 활용해 9개월 만에 테이프아웃까지 마쳤으며, 전력 대 성능비가 현존 최고 가속기를 크게 웃돈다고 밝혔다. 2026년 말부터 기가와트 규모로 데이터센터에 배치될 예정이다.
엔비디아, 바이오네모 에이전트 툴킷 공개: AI 에이전트에 생명과학 전문 도구 탑재
엔비디아가 AI 에이전트를 위한 'BioNeMo Agent Toolkit'을 발표했다. 단백질 구조 예측, 분자 도킹, 유전체 분석 등 특화 기능을 에이전트가 직접 호출해 가상 스크리닝 시간을 수일에서 수분으로 단축할 수 있다. Anthropic과 OpenAI가 연동을 진행 중이며, 50개 이상의 기업과 연구소가 도입을 시작했다.
OpenAI '데이비크' 확장: 취약점 발견 넘어 자동 패치하는 GPT-5.5-Cyber 공개
OpenAI가 보안 이니셔티브 Daybreak를 확장하며 Codex Security 플러그인 업데이트와 GPT-5.5-Cyber 모델을 공개했다. CyberGym 벤치마크 85.6%를 기록했다. AI로 인해 취약점 발견이 쉬워진 만큼, 발견을 넘어 패치 자동 생성과 검증까지 처리해 보안 유지 관리 부담을 줄이는 데 집중한다. 현재는 검증된 방어자에게만 제공된다.
오픈AI 코덱스, 타사 모델 지원 시작…딥시크·로컬 올라마 연동 가능
오픈AI의 AI 코딩 도구 '코덱스(Codex)'가 타사 모델 지원을 시작했다. 설정 파일에 프로바이더 정보만 등록하면 딥시크나 로컬 올라마(Ollama) 등으로 요청을 자유롭게 전환할 수 있다. 단일 모델 종속에서 벗어나 중립적인 코딩 에이전트 플랫폼으로 도약했다는 평가다.
삼성전자, 국내 전 임직원 및 글로벌 DX 부문에 챗GPT·코덱스 전면 도입
오픈AI는 삼성전자가 국내 전 임직원과 글로벌 DX 부문 전원에게 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱스를 도입한다고 발표했다. 오픈AI 역사상 최대 규모의 기업 도입 중 하나로, 개발팀뿐 아니라 마케팅과 제조 등 비개발 직군의 사내 툴 제작 및 업무 자동화에도 적극 투입된다.
게티이미지, 오픈AI와 제휴：ChatGPT 검색에 정품 이미지 띄운다
게티이미지는 오픈AI와 다년간의 디스플레이 파트너십을 체결했다고 발표했다. 이번 계약을 통해 게티이미지의 방대한 정품 이미지 라이브러리가 챗GPT 검색 및 탐색 기능에 표시되어 시각적 검색 결과의 풍부함과 신뢰성을 끌어올릴 예정이다.
GPT-5.6 Pro 유출: 추론 예산 960으로 상향, 단일 프롬프트로 웹사이트 구축
OpenAI의 차기 모델 GPT-5.6 Pro 관련 정보가 유출되었습니다. 추론 예산이 768에서 960으로 늘어나고 Playwright 기반 브라우저 자동화가 지원되는 것이 핵심입니다. 단일 프롬프트와 참조 이미지만으로 웹사이트를 제작할 수준의 시각 복제 능력을 갖췄다는 평입니다. 다만 프론트엔드 완성도는 여전히 경쟁 모델에 뒤처진다는 지적도 나옵니다.
오픈AI 기업영업 총괄 바렛 조프 사임…복귀 5개월 만
외신에 따르면 오픈AI의 엔터프라이즈 세일즈 총괄 바렛 조프가 사내 슬랙을 통해 사임을 발표했다. 조프는 미라 무라티의 싱킹 머신스 랩 공동창업자 겸 CTO를 떠나 지난 1월 오픈AI에 복귀한 지 불과 5개월 만에 다시 회사를 떠나게 됐다.
OpenAI, 코덱스용 ‘Record & Replay’ 출시: 작업 한 번 시연하면 AI 스킬로 저장
OpenAI가 코덱스(Codex)에 ‘Record & Replay’ 기능을 선보였다. 경비 청구나 휴가 신청 같은 반복 업무를 한 번 시연해 녹화하면, 코덱스가 이를 검토 및 편집 가능한 재사용 스킬로 자동 변환한다. 복잡한 코딩 없이 팀 내 워크플로를 쉽게 자동화할 수 있다.
OpenAI, ChatGPT 엔터프라이즈에 비용 관리 및 사용량 분석 추가
OpenAI가 ChatGPT Enterprise 관리자를 위한 크레딧 사용량 분석 및 지출 관리 기능을 발표했다. 관리자는 콘솔에서 사용자, 제품, 모델별 사용량을 파악하고 그룹별 또는 개인별 한도를 설정할 수 있다. 직원 역시 잔여 크레딧을 확인하고 사유를 적어 추가 신청할 수 있어 기업의 비용 통제와 가시성이 강화된다.
오픈AI, 챗GPT 건강 상담 기능 업그레이드…GPT-5.5 인스턴트로 무료 개방
오픈AI가 GPT-5.5 인스턴트를 적용해 챗GPT의 건강 상담 능력을 개선하고 모든 무료 사용자에게 개방했다. 60개국 260여 명의 의사 네트워크가 평가에 참여했으며, 최고난도 평가에서 첨단 추론 모델급 성능을 기록하는 한편 최근 두 달간 사실 오류 발생률은 71% 감소했다.
트랜스포머 공동 발명자 노암 샤지어, 구글 떠나 오픈AI 합류
트랜스포머 아키텍처의 공동 발명자이자 캐릭터AI의 공동 창업자인 노암 샤지어가 구글을 떠나 오픈AI에 합류한다고 발표했다. 샤지어는 어려운 결정이었으며 구글 팀에 자부심을 느낀다고 전했다. 현대 생성형 AI의 핵심 연구자가 경쟁사로 둥지를 옮기며 인재 확보전에 큰 파장이 일고 있다.
앤트로픽·딥마인드 CEO, G7서 미국 주도 AI 연합 구축 제안
앤트로픽의 다리오 아모데이와 구글 딥마인드의 데미스 허사비스 CEO가 G7 비공개 오찬에서 미국이 주도하는 국제 AI 연합 구축을 촉구했다. 프론티어 모델 접근 통제와 대중국 반도체 무역 배제 등 협력을 제안했으며 캐나다 총리 등이 동의했다. 최근 미국 수출 규제로 최신 모델 배포가 중단된 앤트로픽의 상황과 맞물려 주목받고 있다.
퓨 리서치: 미국 성인 절반이 AI 쓰지만 63%는 "너무 빠르다" 우려
퓨 리서치 센터의 조사에 따르면 미국 성인의 49%가 AI 챗봇을 사용하고 있으며, ChatGPT가 44%로 선두를 달렸습니다. 그러나 이용 증가에도 불구하고 응답자의 63%는 AI 발전이 너무 빠르다고 답했고, 71%는 개인 데이터 보안이 악화될 것이라고 우려했습니다.
OpenAI, 생명과학 연구용 벤치마크 LifeSciBench 공개
OpenAI는 실제 생명과학 연구 환경을 반영한 벤치마크 'LifeSciBench'를 공개했다. 바이오 및 제약 분야 박사급 과학자 173명이 설계한 750개 과제로 구성되어 다단계 추론과 실험 설계를 평가한다. 프론티어 모델은 과학적 설명에 능하지만 복잡한 시퀀스 생성이나 실험 최적화에서는 여전히 한계를 보였다.