구글, 동영상 AI 'Veo 2' 가격 공개: 초당 50센트·분당 30달러
구글이 동영상 생성 AI 'Veo 2'의 가격 정책을 조용히 공개했습니다. 요금은 영상 1초당 50센트로, 1분에 30달러, 1시간에 1,800달러 수준입니다. 오픈AI가 월 200달러 구독제에 소라(Sora)를 묶어 제공하는 것과 달리, 구글은 철저한 초당 종량제를 택했습니다.
구글이 동영상 생성 AI 'Veo 2'의 가격 정책을 조용히 공개했습니다. 요금은 영상 1초당 50센트로, 1분에 30달러, 1시간에 1,800달러 수준입니다. 오픈AI가 월 200달러 구독제에 소라(Sora)를 묶어 제공하는 것과 달리, 구글은 철저한 초당 종량제를 택했습니다.
구글이 제미나이 2.0 기반의 과학 연구 협업 멀티 에이전트 시스템 'AI 코사이언티스트'를 발표했다. 단순 문헌 요약을 넘어 새로운 연구 가설과 실험 설계를 자율적으로 생성하고 토론과 평가를 거쳐 고도화한다. 급성 골수성 백혈병 약물 재창출 등 실제 실험 검증을 마쳤으며 신뢰 테스트 프로그램을 통해 연구 기관에 접근 권한을 제공한다.
유튜브는 쇼츠의 '드림 스크린' 기능에 구글 딥마인드의 영상 생성 모델 '베오 2(Veo 2)'를 도입했다고 발표했다. 배경뿐만 아니라 프롬프트 입력만으로 쇼츠에 넣을 독립된 영상 클립을 생성할 수 있으며, 물리 법칙과 인체 움직임 구현이 개선됐다. 미국, 캐나다, 호주, 뉴질랜드에 우선 출시된다.
전 오픈AI 소라 공동 책임자 팀 브룩스가 구글 딥마인드에서 물리 세계를 시뮬레이션하는 대규모 AI 모델 전담팀을 신설하고 채용을 시작했다. 제미나이, 베오, 지니 팀과 협력해 로봇 시뮬레이션 및 실시간 생성 환경을 구축하며 AGI 경로를 개척한다는 계획이다.
구글이 에이전트 시대를 겨냥한 차세대 대형 모델 'Gemini 2.0'을 공개하고 2.0 Flash 실험 버전을 즉시 배포했습니다. 1.5 Pro 대비 2배 빠른 속도에 이미지 및 음성 네이티브 출력, 자체 도구 호출을 지원하며, 심층 조사 보조 기능인 Deep Research도 함께 선보였습니다.
구글 딥마인드가 네이처 논문을 통해 기상 앙상블 AI 모델 'GenCast'를 발표하고 코드와 가중치를 오픈소스로 공개했습니다. 유럽중기예보센터 ENS 대비 97.2% 지표에서 더 높은 정확도를 기록했으며, 단일 TPU로 8분 만에 15일 예측을 완료합니다.
구글 딥마인드가 기초 세계 모델 'Genie 2'를 발표했습니다. 정지 이미지 한 장만 주어지면 마우스와 키보드로 직접 조작할 수 있는 3D 환경을 최대 1분 동안 일관되게 생성합니다. 물리 법칙과 상호작용까지 구현해, 구현형 AI 에이전트를 가상 공간에서 무제한으로 훈련시킬 새로운 길을 열었습니다.
OpenAI가 구글 딥마인드의 시니어 컴퓨터 비전 연구원인 루카스 베이어, 알렉산더 콜레스니코프, 샤오화 자이 등 3명을 영입했습니다. 이들은 스위스 취리히에 새로 마련된 오피스에서 멀티모달 AI 모델 개발을 맡게 됩니다. 주요 AI 기업 간의 최정상급 인재 쟁탈전이 한층 더 치열해지고 있음을 보여줍니다.
구글이 영국 런던 캠던에 고등학생을 위한 교육 공간인 'AI 캠퍼스'를 열었다. 키어 스타머 영국 총리가 참석한 이 2년 파일럿 프로그램은 구글과 구글 딥마인드 전문가들이 16~18세 학생들에게 AI 실습과 멘토링을 제공하며, 취약 계층 학생 32명이 첫 기수로 참여한다.
구글 딥마인드와 퀀텀 AI 팀이 네이처를 통해 양자 오류 정정 디코더 '알파큐비트'를 공개했다. 트랜스포머 기반 신경망을 활용해 시카모어 프로세서에서 기존 주류 알고리즘 대비 오류율을 30% 낮췄다. 정확도는 크게 높였으나 초전도 큐비트의 실시간 오류 정정 속도에는 아직 미치지 못한다.
구글 딥마인드가 단백질 구조 예측 모델 ‘알파폴드 3’의 소프트웨어 코드를 비상업 연구용으로 공개했다. 논문 발표 당시 코드 미공개로 일었던 학계의 반발을 수렴한 결정이지만, 모델 가중치는 여전히 별도 승인 신청을 거쳐야 한다.
구글이 경량 AI 모델 'Gemini 1.5 Flash-8B'를 상용 환경에 정식 출시했다. 기존 1.5 플래시에 근접한 성능을 보이면서도 제미나이 제품군 중 가장 낮은 토큰당 비용과 분당 최대 4,000회 요청의 높은 처리 한도를 제공한다.
2024년 5월 구글 딥마인드 직원 약 200명이 군사 조직과의 계약을 해지하고 군의 AI 기술 접근을 차단할 것을 요구하는 서한에 서명했다. 직원들은 2014년 인수 당시 군사 및 감시 목적 배제 약속을 강조하며 전담 감시기구 신설을 요구했으나, 구글은 아직 실질적인 답변을 내놓지 않았다.
구글이 이미지의 출처와 맥락을 검증하는 '이 이미지에 대해' 기능을 서클 투 서치와 구글 렌즈로 확대했다. 화면 속 이미지를 동그라미 치거나 업로드하면 웹 출처, 메타데이터, SynthID 워터마크 기반 AI 생성 여부를 바로 확인할 수 있다. 한국어 등 40개 언어를 지원한다.
구글 딥마인드가 제미나이 1.5 프로를 활용해 로봇이 사무실을 자율 안내하는 연구를 공개했다. 구형 Everyday Robots 하드웨어가 음성 명령은 물론 화이트보드 손그림 지도까지 인식해 길을 안내하며, 50회 이상 진행된 직원 테스트에서 약 90%의 성공률을 기록했다.
블룸버그에 따르면 구글이 딥마인드를 상업적 AI 제품 생산 조직으로 개편하는 과정에서 연구원들의 불만과 피로감이 커지고 있다. 상부의 하향식 지침과 제미나이(Gemini)의 잦은 오류 논란이 겹치며 조직 통합의 진통이 이어지는 모습이다.
구글 딥마인드가 비디오-투-오디오(V2A) 기술 연구 성과를 공개했다. 확산 모델을 기반으로 영상 픽셀과 텍스트 프롬프트를 분석해 수작업 정렬 없이 사운드트랙, 효과음, 대사를 영상과 자동 동기화한다. 현재 입 모양 동기화 등 개선 과제가 남아 있어 추가 안전성 검증을 거친 뒤 공개될 예정이다.
구글이 I/O 행사에서 DeepMind의 최신 영상 모델 Veo 기반 실험 도구인 VideoFX를 발표했다. 씬 단위 기획과 음악 삽입이 가능한 스토리보드 모드를 지원한다. 아울러 ImageFX에는 부분 수정 브러시가 추가되고 Imagen 3 대기자 접수가 시작됐으며, MusicFX에는 DJ 모드가 도입됐다.
구글이 제미나이를 기반으로 교육학 원리를 접목해 미세조정한 모델 제품군 'LearnLM'을 발표했다. 즉각적인 정답 대신 문제 해결 과정을 안내하도록 설계되었으며, 검색 요약, 유튜브 동영상 문답, 제미나이의 맞춤형 학습 코치 기능 등에 순차 적용된다.
CNBC에 따르면 일라이 릴리와 엔비디아 등 주요 업계 관계자들은 수년 내에 생성형 AI가 신약을 전적으로 설계하게 될 것이라고 전했다. 1년 치 실험실 분자 합성을 5분 만에 끝내는 등 개발 속도를 대폭 줄이지만, 최종 성패는 임상시험에 달려 있다.