구글 딥마인드 출신 개발진, AI 음악 생성 앱 '우디오(Udio)' 정식 출시
전 구글 딥마인드 연구원들이 설립한 우디오(Udio)가 AI 음악 생성 앱을 공개 출시했다. 텍스트로 장르나 가사를 입력하면 40초 만에 보컬과 편곡이 포함된 완성형 트랙을 만들어 준다. a16z가 투자를 주도했으며 리믹스 및 곡 확장 편집 기능도 제공한다.
전 구글 딥마인드 연구원들이 설립한 우디오(Udio)가 AI 음악 생성 앱을 공개 출시했다. 텍스트로 장르나 가사를 입력하면 40초 만에 보컬과 편곡이 포함된 완성형 트랙을 만들어 준다. a16z가 투자를 주도했으며 리믹스 및 곡 확장 편집 기능도 제공한다.
구글 딥마인드가 3D 가상 환경을 위한 범용 AI 에이전트 ‘SIMA’를 공개했다. 별도 API 없이 화면 픽셀과 자연어 명령만으로 키보드와 마우스를 조작하며, ‘노 맨즈 스카이’ 등 9개 게임에서 600여 개 기본 작업을 수행한다. 고득점 달성이 아닌 인간의 지시를 수행하는 범용 에이전트 구축이 핵심이다.
월요일 구글 딥마인드가 이미지 한 장이나 스케치만으로 직접 플레이 가능한 2D 게임을 생성하는 기초 세계 모델 '지니(Genie)'를 공개했다. 별도의 조작 데이터 없이 20만 시간 분량의 게임 영상만으로 동작 원리를 학습했으며, 향후 AI 에이전트를 가상 환경에서 훈련하는 핵심 시뮬레이터로 활용될 전망이다.
구글 딥마인드가 제미나이 안전성 강화와 가상 AGI 통제를 목표로 'AI 안전 및 정렬' 신규 조직을 출범시켰다. UC 버클리 안카 드라간 교수가 이끌며, 오정보 확산 방지 등 현실적 과제 해결과 초지능 AI 통제 연구를 함께 진행한다.
구글이 제미나이 기술 기반의 경량 오픈 모델 '젬마(Gemma)' 2B 및 7B를 공개했다. 동급 오픈 모델 대비 최고 수준의 성능을 갖춰 개인 노트북에서도 직접 실행할 수 있으며, 모든 조직의 상업적 이용을 지원한다.
구글이 차세대 AI 모델 '제미나이 1.5'를 발표했습니다. 첫 공개된 1.5 Pro는 MoE 아키텍처를 도입해 더 적은 연산량으로 1.0 Ultra급 성능을 내며, 최대 100만 토큰의 문맥 창을 지원해 1시간 분량 영상이나 3만 줄의 코드를 한 번에 분석합니다. 현재 일부 개발자와 기업 고객 대상으로 프리뷰가 제공됩니다.
오픈AI는 AI 생성물의 출처를 식별하기 위한 다층 워터마크 기술을 공개했다. 이미지와 오디오에 SynthID를 심고, EU 텍스트에는 textGrain을 적용하며 C2PA 메타데이터와 결합했다. 메타데이터가 삭제되어도 추적이 가능하며, 전용 웹페이지에서 원본 여부를 직접 판별할 수 있다.
구글 딥마인드가 국제수학올림피아드 수준의 기하학 난제를 푸는 AI 시스템 '알파지오메트리'를 발표했다. 언어 모델과 기호 논리 엔진을 결합해 30문제 중 25문제를 풀어내며 1978년에 나온 기존 최고 기록(10문제)을 크게 넘어섰다. 대학 수준의 추상 수학에는 아직 못 미치지만, AI 논리 추론의 중대한 도약으로 평가받는다.
구글 딥마인드는 컴퓨터 비전을 속이기 위해 미세하게 조작된 대항적 이미지가 인간의 시각적 판단에도 유의미한 편향을 일으킨다는 연구를 발표했다. 육안으로 차이를 감지하기 힘든 수준의 픽셀 변조 역시 무의식적으로 인간의 선택을 유도해, 인공지능과 뇌인지의 공통 취약점을 드러냈다.
외신 보도에 따르면 구글의 제미나이 시연 영상이 실시간 상호작용이 아닌 것으로 드러났다. 영상에서 추출한 정지 이미지에 정교한 텍스트 프롬프트를 입력해 답변을 받아낸 뒤 편집한 것으로 확인되면서, 기술 신뢰성을 둘러싼 비판이 커지고 있다.
구글 딥마인드가 네이처를 통해 신소재 예측 AI 모델 'GNoME'을 공개했다. 안정한 결정 구조 38만 종을 예측해 인류가 알던 후보군을 10배가량 늘렸으며 버클리 연구소는 로봇을 통해 41종을 실제 합성했다. 다만 모델 자체는 미공개 상태다.
구글 딥마인드와 유튜브가 음악 생성 모델 '리리아(Lyria)'를 공개했다. 유튜브 쇼츠 실험 기능인 '드림 트랙'을 통해 찰리 푸스 등 공식 협업 아티스트의 보컬 스타일로 30초 분량 음원을 생성할 수 있다. 생성된 오디오에는 비가청 워터마크인 SynthID가 적용되며, 현재 소수 창작자를 대상으로 테스트 중이다.
구글 딥마인드가 10일 치 글로벌 기상 예보를 1분 이내에 생성하는 AI 모델 그래프캐스트(GraphCast)를 사이언스지에 발표했다. 업계 표준인 HRES 대비 90% 이상의 변수에서 더 높은 정확도를 기록하며 극한 기후도 더 일찍 포착한다. 모델 코드는 오픈소스로 공개됐다.
구글 딥마인드와 아이소모픽 랩스가 차세대 알파폴드 모델을 공개했다. 단백질을 넘어 DNA, RNA, 저분자 리간드 등 복합 생체 분자를 원자 수준의 정확도로 예측한다. 기존 도킹 방식을 뛰어넘어 신약 개발 속도를 크게 높일 전망이다.
Thursday 영국 리시 수낵 총리는 모델 출시 전 편향과 극단적 위험을 평가하는 세계 최초 'AI 안전 연구소'를 설립하겠다고 발표했다. 또한 기후변화 정부간 협의체를 모델로 한 글로벌 전문가 패널 설립을 제안하며 중국을 포함한 주요 AI 강국의 참여를 촉구했다.
구글 딥마인드가 전 세계 33개 연구실과 협력해 22종의 로봇 데이터를 모은 Open X-Embodiment 데이터셋과 RT-X 모델을 공개했습니다. 다양한 로봇 형태의 교차 학습을 통해 평균 작업 성공률을 50% 높였으며, RT-2-X는 새로운 기술 수행 성공률을 3배 끌어올렸습니다. 데이터셋과 RT-1-X 모델 가중치는 오픈소스로 배포됩니다.
구글 딥마인드가 인간 DNA의 단일 염기 변이가 질병을 유발하는지 예측하는 AI 모델 '알파미스센스'를 공개했다. 알파폴드를 파인튜닝해 희귀 질환 진단을 돕기 위해 7100만 개 변이 예측치를 무료 공개했다. 다만 바이오 안보 위험을 이유로 모델 가중치는 배포하지 않았다.
구글 딥마인드와 구글 클라우드가 이미지 생성 모델 Imagen을 위한 비가시성 워터마크 기술 'SynthID' 베타를 선보였다. 픽셀 데이터에 직접 워터마크를 삽입해 사람 눈에는 안 보이며, 압축이나 필터 처리 후에도 감지된다. 현재 버텍스 AI 일부 고객에게 제공된다.
구글 딥마인드가 여러 스타일의 알파제로를 결합한 멀티 에이전트 시스템 AZdb를 공개했다. 에이전트별로 다양한 플레이 스타일을 학습시켜 고난도 체스 퍼즐 해결 능력을 기존 알파제로의 2배로 끌어올렸으며, 실전 Elo 레이팅도 50점 높였다.
복스(Vox)가 미국 정책 당국이 구상 중인 AI 규제안을 정리해 보도했다. 규범, 전담 기구, 자금, 인재의 4대 축을 중심으로 사전 감사, 면허제 도입, 반도체 연산량 추적 등이 논의되고 있다. 주요 모델 개발사에 대한 제도적 통제가 점차 구체화되는 양상이다.