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Google DeepMind

기업소식 145개

  1. 연구확산 지수 35

    구글 딥마인드, 말귀 알아듣고 3D 게임 플레이하는 범용 AI ‘SIMA’ 공개

    구글 딥마인드가 3D 가상 환경을 위한 범용 AI 에이전트 ‘SIMA’를 공개했다. 별도 API 없이 화면 픽셀과 자연어 명령만으로 키보드와 마우스를 조작하며, ‘노 맨즈 스카이’ 등 9개 게임에서 600여 개 기본 작업을 수행한다. 고득점 달성이 아닌 인간의 지시를 수행하는 범용 에이전트 구축이 핵심이다.

  2. 연구확산 지수 37

    구글 딥마인드, 사진 한 장으로 조작 가능한 게임 만드는 '지니' 공개

    월요일 구글 딥마인드가 이미지 한 장이나 스케치만으로 직접 플레이 가능한 2D 게임을 생성하는 기초 세계 모델 '지니(Genie)'를 공개했다. 별도의 조작 데이터 없이 20만 시간 분량의 게임 영상만으로 동작 원리를 학습했으며, 향후 AI 에이전트를 가상 환경에서 훈련하는 핵심 시뮬레이터로 활용될 전망이다.

  3. AI 모델확산 지수 54

    구글, 차세대 모델 제미나이 1.5 공개: 100만 토큰 처리 지원

    구글이 차세대 AI 모델 '제미나이 1.5'를 발표했습니다. 첫 공개된 1.5 Pro는 MoE 아키텍처를 도입해 더 적은 연산량으로 1.0 Ultra급 성능을 내며, 최대 100만 토큰의 문맥 창을 지원해 1시간 분량 영상이나 3만 줄의 코드를 한 번에 분석합니다. 현재 일부 개발자와 기업 고객 대상으로 프리뷰가 제공됩니다.

  4. 연구확산 지수 51

    구글 딥마인드, 수학올림피아드 기하학 난제 푸는 '알파지오메트리' 공개

    구글 딥마인드가 국제수학올림피아드 수준의 기하학 난제를 푸는 AI 시스템 '알파지오메트리'를 발표했다. 언어 모델과 기호 논리 엔진을 결합해 30문제 중 25문제를 풀어내며 1978년에 나온 기존 최고 기록(10문제)을 크게 넘어섰다. 대학 수준의 추상 수학에는 아직 못 미치지만, AI 논리 추론의 중대한 도약으로 평가받는다.

  5. 연구확산 지수 35

    AI 속이려 만든 대항적 이미지, 인간의 인지 판단도 흔든다

    구글 딥마인드는 컴퓨터 비전을 속이기 위해 미세하게 조작된 대항적 이미지가 인간의 시각적 판단에도 유의미한 편향을 일으킨다는 연구를 발표했다. 육안으로 차이를 감지하기 힘든 수준의 픽셀 변조 역시 무의식적으로 인간의 선택을 유도해, 인공지능과 뇌인지의 공통 취약점을 드러냈다.

  6. 연구확산 지수 38

    구글 딥마인드 'GNoME', 38만 개 신소재 결정 구조 예측

    구글 딥마인드가 네이처를 통해 신소재 예측 AI 모델 'GNoME'을 공개했다. 안정한 결정 구조 38만 종을 예측해 인류가 알던 후보군을 10배가량 늘렸으며 버클리 연구소는 로봇을 통해 41종을 실제 합성했다. 다만 모델 자체는 미공개 상태다.

  7. 이미지·영상 생성확산 지수 49

    구글, 음악 생성 AI 모델 '리리아' 공개: 아티스트 음성 스타일 담은 30초 음원 제작

    구글 딥마인드와 유튜브가 음악 생성 모델 '리리아(Lyria)'를 공개했다. 유튜브 쇼츠 실험 기능인 '드림 트랙'을 통해 찰리 푸스 등 공식 협업 아티스트의 보컬 스타일로 30초 분량 음원을 생성할 수 있다. 생성된 오디오에는 비가청 워터마크인 SynthID가 적용되며, 현재 소수 창작자를 대상으로 테스트 중이다.

  8. 로봇확산 지수 53

    구글 딥마인드, 33개 연구실과 맞손: 범용 로봇 데이터셋 및 RT-X 공개

    구글 딥마인드가 전 세계 33개 연구실과 협력해 22종의 로봇 데이터를 모은 Open X-Embodiment 데이터셋과 RT-X 모델을 공개했습니다. 다양한 로봇 형태의 교차 학습을 통해 평균 작업 성공률을 50% 높였으며, RT-2-X는 새로운 기술 수행 성공률을 3배 끌어올렸습니다. 데이터셋과 RT-1-X 모델 가중치는 오픈소스로 배포됩니다.

  9. AI 도구확산 지수 39

    구글, AI 생성 이미지 식별하는 워터마크 기술 'SynthID' 공개

    구글 딥마인드와 구글 클라우드가 이미지 생성 모델 Imagen을 위한 비가시성 워터마크 기술 'SynthID' 베타를 선보였다. 픽셀 데이터에 직접 워터마크를 삽입해 사람 눈에는 안 보이며, 압축이나 필터 처리 후에도 감지된다. 현재 버텍스 AI 일부 고객에게 제공된다.

  10. 연구확산 지수 31

    딥마인드, 알파제로 뛰어넘는 체스 멀티 에이전트 'AZdb' 공개

    구글 딥마인드가 여러 스타일의 알파제로를 결합한 멀티 에이전트 시스템 AZdb를 공개했다. 에이전트별로 다양한 플레이 스타일을 학습시켜 고난도 체스 퍼즐 해결 능력을 기존 알파제로의 2배로 끌어올렸으며, 실전 Elo 레이팅도 50점 높였다.