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기업소식 1109개

  1. AI 도구확산 지수 31

    유튜브, 제미나이 기반 광고 도구 '피크 포인트' 공개

    유튜브는 브랜드캐스트 2025 행사에서 제미나이 기반의 새 광고 솔루션 '피크 포인트'를 발표했다. 인기 영상 내에서 시청자 몰입도가 가장 높은 핵심 순간을 AI가 찾아내 브랜드를 노출하는 방식이다. 이와 함께 거실 TV 환경을 겨냥한 쇼핑 연동형 광고 등도 함께 공개됐다.

  2. AI 도구확산 지수 33

    구글 제미나이, 시계·차량·TV·XR 기기로 대거 확장

    구글이 안드로이드 쇼에서 제미나이를 WearOS 스마트워치, 안드로이드 오토, 구글 TV로 확대 적용한다고 발표했다. 차량 내 복잡한 조건의 경로 탐색이나 메시지 요약이 가능해지며, 삼성전자와 협력한 안드로이드 XR 기기에도 제미나이가 탑재될 예정이다.

  3. 업계 동향확산 지수 34

    구글, I/O 2025서 핀터레스트형 기능 공개 전망: 광고 방어와 개발 에이전트

    보도에 따르면 구글이 다음 주 I/O 2025에서 패션과 인테리어 이미지를 모아 정리하는 핀터레스트형 검색 기능을 선보일 예정입니다. 챗GPT의 공세 속에서 상업 검색 광고 매출을 지키려는 전략으로, 소프트웨어 개발 지원 에이전트와 XR 기기용 제미나이 음성 연동도 함께 공개될 것으로 알려졌습니다.

  4. 업계 동향확산 지수 47

    메타, 기초 AI 연구소 FAIR 새 수장에 '공동 창립자' 로버트 퍼거스 임명

    메타가 기초 AI 연구 조직인 FAIR의 새로운 수장으로 로버트 퍼거스를 임명했다. 사임하는 조엘 피노의 후임이다. 퍼거스는 2014년 얀 르쿤과 FAIR를 공동 설립한 뒤 지난 5년 동안 구글 딥마인드에서 연구 디렉터를 역임했다. 메타가 상용화와 별개로 기초 연구 역량을 다시 다잡으려는 포석이다.

  5. AI 도구확산 지수 35

    구글, 피싱 차단 강화: PC용 크롬에 온디바이스 AI '제미나이 나노' 탑재

    구글이 검색, 크롬, 안드로이드 전반에 최신 AI 사기 방지 기능을 도입했다고 밝혔다. 데스크톱 크롬의 강화된 보호 모드에 온디바이스 LLM인 제미나이 나노를 적용해 신종 사기 사이트를 실시간 탐지하며, 안드로이드 크롬의 스팸 알림 및 의심스러운 통화·문자도 온디바이스 AI로 걸러낸다.

  6. AI 모델확산 지수 50

    구글, 제미나이 2.0 플래시 기반 이미지 생성·편집 프리뷰 공개

    구글은 제미나이 2.0 플래시에서 이미지 생성과 편집 기능을 프리뷰로 선보였다. 개발자는 구글 AI 스튜디오와 버텍스 AI의 API를 통해 대화형 이미지 생성 기능을 앱에 연동할 수 있으며, 호출 한도도 상향됐다. 멀티모달 텍스트·이미지 출력을 구현하기가 한층 수월해졌다.

  7. AI 모델확산 지수 61

    구글 제미나이 2.5 프로, 고전 게임 '포켓몬스터 블루' 엔딩 봤다

    독립 개발자가 구축한 프레임워크를 통해 구글의 제미나이 2.5 프로가 고전 게임 '포켓몬스터 블루'를 클리어했다. 시스템은 화면 그리드와 메모리 데이터를 모델에 제공하고 길 찾기 등 서브 에이전트를 유기적으로 호출했다. 일부 수동 개입이 있었으나, 복잡한 장기 추론 환경에서 LLM의 잠재력을 입증했다.

  8. AI 도구확산 지수 33

    구글 노트북LM 모바일 앱 사전 예약 시작, 5월 20일 출시 예정

    구글의 AI 연구 도구 노트북LM(NotebookLM)이 iOS 및 안드로이드 앱 사전 예약을 시작했다. 정식 출시는 5월 20일로 예상된다. 2023년 공개 이후 웹 브라우저에서만 쓸 수 있었으나, 모바일 앱을 통해 스마트폰과 태블릿에서 문서를 올리고 Audio Overviews를 바로 청취할 수 있게 된다.

  9. AI 도구확산 지수 38

    구글 랩스, 세 가지 AI 어학 학습 실험 공개: 사진 찍어 단어 익힌다

    구글 랩스가 여행자와 학습자를 위한 AI 어학 실험 도구 'Little Language Lessons'를 공개했다. 상황별 핵심 표현을 알려주는 Tiny Lesson, 현지 슬랭을 익히는 Slang Hang, 주변 사진을 찍어 단어와 예문을 배우는 Word Cam 등 3종으로 구성됐다. 가볍게 쓰기 좋으나 초기 실험인 만큼 생성 결과가 완벽하지 않을 수 있다.