구글, 코딩 역량 대폭 강화한 '제미나이 2.5 프로' 프리뷰 공개

Google이 연례 개발자 행사까지 기다리지 못하고 한발 앞서 핵심 모델의 업데이트를 내놓았습니다.

Google은 코딩 역량을 대폭 끌어올린 Gemini 2.5 Pro Preview(I/O edition)를 조기 공개했습니다. 이번 판올림의 초점은 웹 프론트엔드 및 UI 구현, 코드 변환과 리팩터링, 그리고 복잡한 에이전트 워크플로 수행 능력입니다.

기존에 쓰이던 03-25 버전은 최신 05-06 빌드로 자동 교체되며, 별도의 설정 변경 없이 동일한 요금으로 이용할 수 있습니다.

웹 제작 벤치마크 1위, 디자인 감각까지 개선

그동안 대형 언어 모델이 만들어 주는 웹 페이지는 뼈대는 멀쩡해도 디자인이 투박해 일일이 CSS를 손봐야 하는 경우가 많았습니다.

이번 Gemini 2.5 Pro는 사람이 직접 웹앱의 기능과 시각적 완성도를 블라인드 평가하는 WebDev Arena 리더보드에서 직전 버전보다 147 Elo 포인트 상승하며 1위에 올랐습니다.

Google이 공개한 음성 메모 데모 앱을 보면, 마이크 아이콘의 파형 애니메이션과 반응형 레이아웃, 버튼 마우스 오버 효과까지 모델이 직접 설계하고 코딩했습니다. 영상 이해 벤치마크인 VideoMME에서도 84.8%를 기록해, 유튜브 영상 하나를 입력받아 상호작용 가능한 학습용 웹앱으로 즉석 변환하는 시연도 선보였습니다.

개발자는 Google AI Studio와 Vertex AI를 통해 API로 연동할 수 있으며, 일반 사용자는 Gemini 앱의 Canvas 기능에서 프롬프트만으로 동적 웹페이지를 바로 제작할 수 있습니다.

Cursor와 Replit이 채택한 백엔드 리팩터링 능력

화면을 예쁘게 그리는 것에 그치지 않고 개발 도구 엔진으로서의 성능도 입증받고 있습니다.

새 모델은 Cursor의 코드 에이전트에 탑재되었으며, Devin을 개발한 Cognition과 Replit 협업에도 활용되고 있습니다. Cognition의 창립 팀원 사일러스 알베르티(Silas Alberti)는 주니어 평가 항목 중 요청 라우팅 백엔드의 대규모 리팩터링 과제를 완수한 최초의 모델이라고 밝히며, 올바른 판단과 추상화를 해내는 시니어 개발자 같았다고 평가했습니다.

Replit의 미켈레 카타스타(Michele Catasta) 사장 역시 지연 시간 대비 성능 비율이 가장 뛰어난 프론티어 모델이라며, 신뢰성이 중요한 Replit Agent 작업에 도입하겠다고 언급했습니다. 함수 호출(Function Calling)의 오류 빈도를 낮추고 호출 정확도를 개선한 점도 반영되었습니다.

왜 중요한가

Google이 AI 코딩 시장의 주도권을 쥐고 있던 Anthropic에 강력한 견제구를 던졌다고 봅니다.

프론트엔드 개발자나 1인 창업자라면 지금 당장 AI Studio에서 써볼 만한 가치가 있습니다. 디자인 파일을 보고 여백과 폰트를 하나하나 맞추던 소모적인 작업을 모델이 대신 해결해 주기 때문에, 아이디어를 동작하는 웹 서비스로 구현하는 속도가 눈에 띄게 빨라집니다.

업계 관점에서는 Cursor, Cognition, Replit 같은 대표적인 차세대 코딩 도구 생태계를 빠르게 우군으로 확보한 점이 영리합니다. 그동안 프로 개발자들 사이에서는 Claude 3.5 Sonnet이 표준처럼 쓰였는데, Google이 동일한 가격에 높은 속도와 멀티모달 역량을 앞세워 기본 엔진 자리를 위협하고 있습니다.

다만 데모나 특정 리더보드에서 좋은 점수를 얻었다고 해서 수백만 줄짜리 실제 기업 레거시 환경에서도 무결하다고 단정하기는 이릅니다. 백엔드 리팩터링 평가를 통과한 것은 고무적이지만, 복잡하게 얽힌 실제 프로덕션 환경에서 얼마나 환각 없이 안정적으로 작동할지는 현업 개발자들의 장기적인 검증이 더 필요해 보입니다.