구글, 제미나이 인물 생성 기능 몇 주 내 재개 추진
구글 딥마인드 창업자 데미스 허사비스는 역사적 고증 왜곡 논란으로 일시 중단된 제미나이의 인물 이미지 생성 기능을 몇 주 내 복구하겠다고 밝혔습니다. 다양성 확보라는 의도가 역사적 맥락에 너무 획일적으로 적용됐다며 세밀한 보완 작업을 거칠 계획입니다.
구글 딥마인드 창업자 데미스 허사비스는 역사적 고증 왜곡 논란으로 일시 중단된 제미나이의 인물 이미지 생성 기능을 몇 주 내 복구하겠다고 밝혔습니다. 다양성 확보라는 의도가 역사적 맥락에 너무 획일적으로 적용됐다며 세밀한 보완 작업을 거칠 계획입니다.
구글이 AI 테스트 키친을 통해 음악 생성 도구 'MusicFX'와 작사 보조 도구 'TextFX'를 정식 출시했다. 텍스트 프롬프트를 입력하면 최대 70초 길이의 음원이나 반복 루프를 생성하며, SynthID 워터마크가 적용된다. 저작권 논란을 피하고자 보컬 생성과 특정 아티스트 이름 입력은 제한된다.
연구진이 로봇 제어를 개선하는 AutoRT, SARA-RT, RT-Trajectory를 발표했다. AutoRT는 파운데이션 모델로 실제 환경에서 훈련 데이터를 안전하게 수집하고, SARA-RT는 어텐션 연산을 선형화해 처리 속도를 14% 높였다. RT-Trajectory는 이동 궤적을 활용해 미학습 작업 성공률을 2배 이상 끌어올렸다.
구글이 몇 마디 문장으로 음악을 생성하는 실험용 도구 '뮤직FX(MusicFX)'를 공개했다. 뮤직LM 모델 기반으로 딥마인드의 신스ID(SynthID) 워터마크 기술을 적용해 출처를 보증한다. 저작권 보호를 위해 보컬 생성과 특정 아티스트 모방은 차단되며, 미국과 호주 등 일부 국가에서 우선 테스트할 수 있다.
구글이 당초 11월 출시를 약속했던 차세대 멀티모달 AI '제미나이(Gemini)' 공개를 2024년 초로 연기했다. 딥마인드가 오픈AI의 GPT-4를 잡기 위해 야심차게 준비한 모델이지만, 빠르게 달아나는 경쟁사를 따라잡는 데 여전히 애를 먹는 모양새다.
퓨처리즘 보도에 따르면, 구글 딥마인드 공동 창업자 셰인 레그는 팟캐스트 인터뷰에서 2028년까지 범용 인공지능(AGI)이 실현될 확률이 50%라는 2011년의 예측을 그대로 유지한다고 밝혔다. 그는 컴퓨팅 파워는 준비되었으며 인간 일생을 뛰어넘는 규모의 데이터 학습이 첫 돌파구가 될 것이라고 언급했다.
구글 메이커스위트의 미공개 인터페이스가 개발자를 통해 유출됐다. 멀티모달 모델 제미나이가 탑재되는 한편, 단 하나의 프롬프트로 인터랙티브 앱 프로토타입을 직접 생성하고 배포·공유할 수 있는 미공개 도구 '스텁스(Stubbs)'가 함께 확인됐다.
메릴랜드대 연구진은 현존하는 모든 AI 이미지 워터마킹 기술이 무력화될 수 있다는 사전 연구 결과를 공개했다. 공격자는 눈에 보이지 않는 워터마크를 지우는 것은 물론, 인간이 만든 이미지에 워터마크를 덧씌워 오탐을 유발할 수도 있다. 빅테크들이 가짜 뉴스 방지책으로 내세운 워터마크의 한계가 드러난 셈이다.
딥마인드 연구진이 대규모 언어 모델을 최적화 도구로 활용하는 OPRO 기법을 발표했다. 복잡한 수학 공식 대신 자연어 설명과 이전 시도 점수를 메타 프롬프트에 담아, 모델이 스스로 개선안을 찾아내며 작업 정확도를 높이는 최적의 프롬프트를 작성하도록 돕는다.
세마포에 따르면 에릭 슈미트 전 구글 CEO가 AI로 바이오 및 재료과학 난제를 해결할 비영리 연구 조직을 준비 중이다. 초기 오픈AI 모델을 본떠 사무엘 로드리게스와 앤드루 화이트 등 스타 과학자들을 영입했으며, 슈미트의 사재를 바탕으로 학계에서 얻기 힘든 대규모 연산 자원과 파격적 대우를 제공할 계획이다.
MIT CSAIL 연구진은 새로운 단백질 구조를 합성하는 컴퓨팅 도구 'FrameDiff'를 발표했다. 이미지 생성에 쓰이던 확산 모델을 미분기하학의 강체 프레임과 결합해 기존 예측 모델 없이도 단백질 골격을 직접 생성한다. 표적 치료제와 백신 개발 속도를 획기적으로 높일 수 있을 것으로 기대된다.
구글 딥마인드 CEO 데미스 허사비스는 구글에 AI 경쟁 우위인 '해자'가 없다고 주장한 유출 문건이 실제 내부 문서임을 확인했습니다. 하지만 오픈소스 AI가 빅테크를 앞지를 것이라는 비관적 결론에는 동의하지 않으며, 통합 조직이 계속해서 혁신을 이끌 것이라고 반박했습니다.
OpenAI가 영국 런던에 첫 해외 지사를 설립한다고 발표했다. 2015년 창립 이래 첫 해외 확장으로, 연구 개발 역량 강화와 현지 정책 협력을 맡는다. 구글 딥마인드의 본거지이자 인재 풀이 풍부한 런던에 둥지를 틀며 최고급 인재 유치와 유럽 내 규제 대응에 본격 시동을 걸었다.
딥마인드가 여러 로봇 팔을 제어하고 새 작업을 빠르게 익히는 AI 모델 '로보캣(RoboCat)'을 공개했다. 100~1000회의 사람 시연 데이터만으로 새 로봇과 작업에 적응하며 스스로 데이터를 만들어 성능을 높인다. 다만 작업에 따른 성공률 편차가 13%에서 99%로 여전히 크다.
구글이 I/O 개발자 회의에서 차세대 언어 모델 PaLM 2를 발표했다. 업데이트된 바드(Bard)에 전면 적용되며 개발자용 API도 개방됐다. 매개변수 경쟁 대신 수학 추론과 100여 개 다국어 처리에 집중했으며, 코딩 특화 모델 Codey와 스마트폰에서 초당 20토큰을 처리하는 경량 버전도 함께 공개됐다.
구글이 자사 AI 연구 핵심인 구글 브레인과 딥마인드를 전격 통합해 '구글 딥마인드'를 신설한다고 발표했다. 수장은 데미스 허사비스가 맡고 제프 딘은 수석 과학자로 이동한다. 오픈AI와 마이크로소프트의 공세에 대응해 조직 분산을 끝내고 역량을 집중하려는 포석이다.
비즈니스 인사이더에 따르면 일론 머스크가 트위터의 자체 생성형 AI 프로젝트를 위해 데이터센터용 GPU 약 1만 개를 구매했다. 트위터는 최근 딥마인드 출신 연구원 2명을 영입했으며, 보유한 방대한 트윗 데이터를 학습시켜 검색 개선이나 광고 사업 재건에 활용할 계획인 것으로 알려졌다.
구글이 챗GPT 데이터를 활용해 자체 AI 챗봇 바드(Bard)를 훈련시켰다는 디인포메이션의 보도에 대해 공식 부인했다. 구글은 바드 훈련에 챗GPT나 셰어GPT 데이터를 일절 쓰지 않았다고 밝혔으나, 과거 사용 이력에 대해서는 명확한 답변을 피했다.
디인포메이션에 따르면, 일론 머스크가 챗GPT의 대안을 개발하기 위해 신규 AI 연구소 설립을 추진 중이다. 머스크는 챗GPT가 지나치게 편향적이라고 비판해 왔으며, 딥마인드 출신 연구원 이고르 바부슈킨 등에게 합류를 제안했다. 다만 프로젝트는 아직 초기 단계로 구체적인 제품 계획은 확정되지 않았다.
Google Brain과 UC 버클리 등 공동 연구진은 Stable Diffusion과 Imagen 등 확산 모델이 훈련 데이터를 암기해 원본 이미지를 그대로 복제 출력할 수 있다는 연구를 발표했다. 약 30만 건의 프롬프트 중 복제율은 0.03%에 불과했으나, 연구진은 모델이 커질수록 저작권 침해와 민감 정보 유출 위험이 커질 것이라 경고했다.