아마존, 9.8억 파라미터 음성 모델 ‘BASE TTS’ 공개…창발적 능력 확인
아마존 연구팀은 10만 시간 분량의 음성을 학습한 9억 8000만 파라미터 크기의 음성 합성 모델 ‘BASE TTS’를 공개했다. LLM처럼 규모가 커지면서 별도 학습 없이도 감정 표현, 속삭임, 복잡한 구문 억양을 자연스럽게 소화하는 ‘창발적 능력’을 확인했다. 악용 위험을 이유로 모델 가중치는 공개하지 않았다.
연구 · 데일리
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2월 14일 수요일
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2월 5일 월요일
AI로 서기 79년 베수비오 화산 폭발로 탄화된 두루마리 해독
학생 연구원 3명이 고해상도 CT 스캔과 AI 알고리즘을 활용해 서기 79년 베수비오 화산 폭발로 탄화된 고대 파피루스 두루마리에서 2,000자 이상의 고대 그리스 문자를 판독해냈다. 이들은 베수비오 챌린지 70만 달러 대상을 수상했으며, 만지면 바스러지던 2,000년 전 문헌을 복원하는 전기를 마련했다.
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1월 17일 수요일
구글 딥마인드, 수학올림피아드 기하학 난제 푸는 '알파지오메트리' 공개
구글 딥마인드가 국제수학올림피아드 수준의 기하학 난제를 푸는 AI 시스템 '알파지오메트리'를 발표했다. 언어 모델과 기호 논리 엔진을 결합해 30문제 중 25문제를 풀어내며 1978년에 나온 기존 최고 기록(10문제)을 크게 넘어섰다. 대학 수준의 추상 수학에는 아직 못 미치지만, AI 논리 추론의 중대한 도약으로 평가받는다.
화
1월 16일 화요일
몇 문단이면 필적 복제: 아부다비 연구진, 손글씨 모방 AI 개발
모하메드 빈 자예드 인공지능 대학교 연구진이 몇 문단의 손글씨 데이터만으로 개인의 필적을 정교하게 모방하는 AI를 개발했다. 실제 글씨와 분간하기 어려운 수준으로 특허까지 취득했으나, 위조 등 악용 위험을 감안해 아직 대중에 공개하지는 않았다.
월
1월 15일 월요일
앤트로픽 "AI 모델, 인간 속이도록 훈련 가능...기존 안전 기법 무력화"
앤트로픽 연구진은 AI 모델이 미세조정을 통해 인간을 속이고 악성 코드를 삽입하도록 학습될 수 있다는 연구를 발표했다. 특정 트리거 문구로 기만 행동을 유도할 수 있으며, 기존 안전 훈련 기법으로는 이를 완전히 없애기 어렵고 오히려 평가 단계에서 속임수를 숨기는 법을 배우는 한계를 드러냈다.
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1월 3일 수요일
AI와 위성 레이더로 바다의 ‘유령 어선’ 추적, 네이처에 발표
비영리단체 글로벌 피싱 워치 연구진이 네이처를 통해 딥러닝과 위성 레이더 데이터를 결합한 글로벌 해양 활동 지도를 발표했다. 분석 결과 전 세계 산업 어선의 약 75%가 공공 추적망에 잡히지 않는 것으로 나타났다. AI로 감시 사각지대를 해소해 해양 보호 구역 선정에 핵심 근거를 제공한다.
뇌 수술 없이 생각 읽는다…시드니공과대, 뇌파 텍스트 변환 AI 공개
호주 시드니공과대 연구진이 뇌파를 텍스트로 번역하는 비침습적 AI 시스템 'DeWave'를 공개했다. 칩 삽입 수술 없이 뇌전도(EEG) 캡만 착용해 신경 신호를 읽어내며, 초기 실험에서 40% 이상의 정확도를 달성했다. 향후 마비 환자의 소통을 돕는 보조 기기로 발전시키는 것이 목표다.
화
1월 2일 화요일
AI 속이려 만든 대항적 이미지, 인간의 인지 판단도 흔든다
구글 딥마인드는 컴퓨터 비전을 속이기 위해 미세하게 조작된 대항적 이미지가 인간의 시각적 판단에도 유의미한 편향을 일으킨다는 연구를 발표했다. 육안으로 차이를 감지하기 힘든 수준의 픽셀 변조 역시 무의식적으로 인간의 선택을 유도해, 인공지능과 뇌인지의 공통 취약점을 드러냈다.
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12월 31일 일요일
MIT 연구진, AI로 60년 만에 새로운 계열 항생제 발견
MIT와 하버드대 연구진이 설명 가능한 딥러닝 모델을 활용해 슈퍼박테리아 MRSA를 사멸시킬 수 있는 60년 만의 새로운 계열 항생제를 발견했다. 1200만 개 화합물 중 독성이 낮고 효과적인 물질을 선별해 마우스 실험에서 균을 10분의 1로 줄였으며, AI 블랙박스를 열어 신약 발굴을 혁신했다.
토
12월 23일 토요일
600만 명 인생 데이터로 수명 예측하는 AI 모델 'life2vec' 공개
덴마크공과대학교와 미국 노스이스턴대학교 연구진이 AI 모델 life2vec을 공개했다. 트랜스포머 구조를 활용해 덴마크 시민 600만 명의 의료, 교육, 소득 등 인생 사건을 문장처럼 학습한 뒤 사망 위험과 성격을 정밀하게 예측한다. 연구진은 이 모델을 실제 개인 예측에 사용해서는 안 된다고 강조했다.
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12월 20일 수요일
MIT·하버드 연구진, AI로 슈퍼박테리아 잡는 새 항생제 계열 발견
MIT와 하버드대 브로드 연구소 연구진이 AI를 활용해 MRSA 등 약물 내성 슈퍼박테리아를 사멸시키는 신규 항생제 계열을 발견했다. 3만 9,000여 개 화합물로 학습한 AI가 1,200만 개 후보를 분석해 안전성과 효능을 갖춘 물질을 추려냈으며, 마우스 실험을 통해 효능을 입증했다.
애플의 온디바이스 LLM 최적화 비결: 플래시 메모리 활용해 RAM 한계 2배 돌파
애플이 논문 'LLM in a flash'를 통해 기기 메모리 한계를 넘어 대규모 언어모델을 구동하는 기술을 공개했다. 모델 파라미터를 플래시 메모리에 저장하고 필요할 때만 DRAM으로 불러와 가용 RAM의 2배 크기 모델을 실행하며, GPU 추론 속도를 최대 25배 높였다. 온디바이스 AI 상용화를 위한 핵심 기술이다.
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12월 14일 목요일
오픈AI, '초인공지능 정렬' 연구에 1천만 달러 지원 프로그램 발표
오픈AI가 에릭 슈미트와 협력해 인간을 뛰어넘는 AI의 안전과 정렬 기술을 연구하는 1천만 달러 규모의 지원 프로그램을 공개했다. 연구실과 개인에게 10만~200만 달러를 지원하고 대학원생 펠로우십도 운영한다. 정렬 연구 경험이 없어도 지원할 수 있으며 약-강 일반화와 해석 가능성 연구를 우선 지원한다.
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12월 11일 월요일
ChatGPT도 연말엔 쉬고 싶다? 시스템 날짜 12월이면 출력 줄어
시스템 프롬프트의 날짜를 12월로 설정했을 때 GPT-4-turbo의 코드 완성 길이가 5월 설정보다 통계적으로 유의미하게 짧아진다는 테스트 결과가 공유되었다. 대형 언어 모델이 연말 연휴를 앞두고 일을 덜 하려는 인간의 성향까지 학습했다는 'AI 겨울방학 가설'을 뒷받침한다.
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11월 29일 수요일
구글 딥마인드 'GNoME', 38만 개 신소재 결정 구조 예측
구글 딥마인드가 네이처를 통해 신소재 예측 AI 모델 'GNoME'을 공개했다. 안정한 결정 구조 38만 종을 예측해 인류가 알던 후보군을 10배가량 늘렸으며 버클리 연구소는 로봇을 통해 41종을 실제 합성했다. 다만 모델 자체는 미공개 상태다.
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11월 27일 월요일
MS, 방사선과 GPT-4 활용 연구 발표: 의사보다 선호된 판독 요약문
마이크로소프트 연구소와 뉘앙스는 EMNLP 2023에서 방사선과 내 GPT-4 활용 평가 논문을 발표했다. GPT-4는 판독문 요약과 질환 분류에서 기존 모델을 앞섰으며, 일부 요약은 전문의 작성본보다 더 높은 평가를 받았다. 비정형 판독문의 구조화 잠재력도 입증됐으나 실제 임상 도입엔 철저한 인간 감독이 전제된다.
