SDSU 연구진, 거시경제와 소셜 데이터 융합한 주가 예측 AI 모델 공개
사우스다코타 주립대학교 연구진이 주가 변동과 변동성을 예측하는 딥러닝 모델 'ALERTA-Net'을 공개했다. 거시경제 지표, 검색어, SNS 데이터를 통합 분석해 41개 우량주 평가에서 기존 DP-LSTM 모델을 뛰어넘는 정확도를 기록했다. 복합 데이터를 활용해 급작스러운 시장 변화를 포착하려는 시도다.
연구 · 데일리
화
11월 21일 화요일
월
11월 20일 월요일
조영제 없는 일반 CT로 췌장암 조기 발견하는 AI ‘PANDA’
네이처 메디신에 조영제를 쓰지 않는 일반 CT로 췌장암을 감별하는 딥러닝 모델 PANDA 연구가 공개되었습니다. 영상의학과 전문의보다 민감도가 34.1% 높고 실전 검증에서 99.9% 특이도를 기록해 조기 발견이 어려운 췌장암 선별의 새 가능성을 열었습니다.
목
11월 16일 목요일
메타, 정밀 이미지 편집 '이뮤 에디트'와 영상 생성 '이뮤 비디오' 공개
메타는 자체 파운데이션 모델 Emu를 기반으로 한 신규 연구 Emu Edit와 Emu Video를 발표했다. Emu Edit는 텍스트 명령어로 필요한 부분만 정밀하게 수정하며, Emu Video는 확산 모델을 활용해 4초 분량의 영상을 만든다. 현재는 연구 단계다.
화
11월 14일 화요일
구글 딥마인드, 1분 안에 10일치 날씨 예측하는 AI '그래프캐스트' 공개
구글 딥마인드가 10일 치 글로벌 기상 예보를 1분 이내에 생성하는 AI 모델 그래프캐스트(GraphCast)를 사이언스지에 발표했다. 업계 표준인 HRES 대비 90% 이상의 변수에서 더 높은 정확도를 기록하며 극한 기후도 더 일찍 포착한다. 모델 코드는 오픈소스로 공개됐다.
화
10월 31일 화요일
구글 딥마인드, 차세대 '알파폴드' 공개…DNA·약물 분자까지 예측
구글 딥마인드와 아이소모픽 랩스가 차세대 알파폴드 모델을 공개했다. 단백질을 넘어 DNA, RNA, 저분자 리간드 등 복합 생체 분자를 원자 수준의 정확도로 예측한다. 기존 도킹 방식을 뛰어넘어 신약 개발 속도를 크게 높일 전망이다.
월
10월 30일 월요일
목소리 10초 듣고 당뇨병 진단, 캐나다 연구진 AI 개발
캐나다 클릭랩스(Klick Labs) 연구진이 6~10초 분량의 음성만으로 제2형 당뇨병을 판별하는 AI 모델을 개발했다. 사람이 감지할 수 없는 음높이와 강도의 미세한 변화를 분석해 여성 89%, 남성 86%의 진단 정확도를 기록했다. 번거로운 채혈 검사 대신 스마트폰 음성으로 빠르고 저렴하게 당뇨를 조기 선별할 수 있을 것으로 기대된다.
월
10월 23일 월요일
스트리트 뷰로 건물 안전 진단: 몇 달 걸리던 전수 조사를 몇 시간 만에
플로리다대 연구진이 구글 스트리트 뷰와 엔비디아 DGX A100을 결합해 도시 건물 안전을 자동 평가하는 딥러닝 시스템을 공개했다. 재해 후 수개월이 걸리던 점검 작업을 몇 시간으로 단축하며, FEMA 기준 평가 정확도는 85%를 넘는다. 현재 멕시코 등 현지 지자체에서 실증 테스트 중이다.
토
10월 21일 토요일
텍스트로 3D 환경 만드는 '3D-GPT' 공개
호주국립대와 옥스퍼드대, 베이징 인공지능연구원 연구진이 텍스트 프롬프트로 3D 환경을 생성하는 '3D-GPT'를 공개했다. 여러 전문 AI 에이전트가 지시문을 분석해 블렌더 등 소프트웨어를 제어하는 코드를 직접 생성한다. 아직 실사 수준은 아니지만 복잡한 3D 제작 과정을 크게 줄일 수 있다.
수
10월 18일 수요일
메타, 뇌 활동 신호 읽어 실시간으로 이미지 복원하는 AI 공개
메타 연구진은 비침습 뇌자도(MEG) 신호를 분석해 사람이 보고 있는 이미지를 실시간으로 복원하는 AI 시스템을 발표했다. 시각 모델 DINOv2를 활용해 뇌 신호와 이미지 특징을 정렬했다. 사물 종류 같은 큰 틀은 잘 포착하지만 세부 위치나 방향에서는 아직 오차가 발생한다.
수
10월 11일 수요일
하버드·옥스퍼드 연구팀, 바이러스 변이 사전 예측 AI ‘EVEscape’ 공개
하버드 의대와 옥스퍼드대 연구진이 네이처를 통해 바이러스 변이를 사전에 예측하는 AI 도구 ‘EVEscape’를 발표했다. 진화 정보와 구조 생물학 데이터를 결합해 면역을 회피하는 위험 변이를 미리 파악하며, 미래 대비형 백신 설계를 지원한다.
금
10월 6일 금요일
메타와 Inria, AI 모델 내부에 비가시성 워터마크 새기는 '스테이블 시그니처' 공개
메타 FAIR와 Inria가 오픈소스 생성형 AI 이미지를 추적하는 워터마크 기술 '스테이블 시그니처'의 논문과 코드를 공개했다. 생성 후 워터마크를 입히는 대신 모델 디코더에 직접 삽입해 이미지 크롭이나 압축, 미세조정 후에도 지워지지 않는다. 오탐률을 극단적으로 낮춰 AI 생성 이미지의 유통 경로를 정확히 추적할 수 있다.
화
10월 3일 화요일
메릴랜드대 연구진, AI 워터마크 전멸 판정: 전부 무력화되고 위조까지 가능
메릴랜드대 연구진은 현존하는 모든 AI 이미지 워터마킹 기술이 무력화될 수 있다는 사전 연구 결과를 공개했다. 공격자는 눈에 보이지 않는 워터마크를 지우는 것은 물론, 인간이 만든 이미지에 워터마크를 덧씌워 오탐을 유발할 수도 있다. 빅테크들이 가짜 뉴스 방지책으로 내세운 워터마크의 한계가 드러난 셈이다.
수
9월 27일 수요일
수술실에서 3분 만에 암세포 분석: 인베니오, 엣지 AI 병리 시스템 개발
의료 스타트업 인베니오 이미징이 엔비디아와 협력해 수술실 현장에서 3분 만에 생검 조직을 분석하는 AI 시스템을 공개했다. 수주일씩 걸리던 병리 검사를 즉각 처리해 외과의가 수술 도중 암세포 유무를 신속하게 확인하고 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.
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9월 25일 월요일
존 카맥과 강화학습의 아버지 서튼 박사 협력, 2030년까지 AGI 개발 목표
존 카맥의 킨 테크놀로지스와 강화학습 개척자 리차드 서튼 박사가 범용 인공지능(AGI) 개발을 위한 파트너십을 맺었다. 이들은 주류 트렌드 대신 에이전트와 시간성을 핵심 테마로 삼아 2030년까지 진정한 AGI 프로토타입을 완성한다는 구상이다.
