본문으로 건너뛰기
IFAI

연구 · 데일리

메타, Muse 앱에 'Spaces' 출시: 말 한마디로 맞춤형 대시보드 생성

토

어제

금

11월 6일 금요일

  2. 연구확산 지수 64

    OpenAI, 웻랩 실험 벤치마크 'BioBasicsBench' 공개…GPT-6 Astra 66.7% 기록

    OpenAI가 바이오테크 기업 리고(Ligo)와 함께 웻랩의 일상 실험 데이터 100개 과제를 평가하는 벤치마크 'BioBasicsBench'를 공개했다. 젤 이미지와 현미경 데이터 등을 활용한 최고 추론 설정에서 GPT-6 Astra는 66.7%를 기록해 GPT-5.6 Sol을 앞섰다. 다만 대조군 검증과 콜로니 계측 등에서는 여전히 한계를 보였다.

  3. 연구확산 지수 55

    PSI, 미공개 앤트로픽 모델로 양자 컴퓨팅 18년 난제 증명

    Physical Superintelligence(PSI)가 미공개 앤트로픽 모델과 정밀 검증 도구 린(Lean)을 활용한 자체 연구 시스템을 통해, 2008년 제시된 양자 컴퓨팅 난제 '아론슨-암바이니스 추측'을 3일 만에 완전 증명했다. 이번 증명으로 양자 컴퓨터가 무작위 데이터에서는 지수적 가속을 달성할 수 없음이 수학적으로 확정되어 양자 컴퓨팅의 실제 한계가 명확해졌다.

  4. 연구확산 지수 36

    Anthropic, Claude에게 '이브 온라인' 플레이 시켜: 자본 600% 불렸지만 내부 첩자는 못 잡아

    Anthropic은 Claude 모델들을 MMORPG '이브 온라인'과 '이브 프론티어'에 투입한 연구 결과를 발표했다. 최신 모델인 Fable 5는 호가 스프레드 매매로 자본을 최대 600%까지 불렸으나, 4대 협동 임무에서는 내부 방해 공작원을 전혀 알아채지 못했다. AI의 자율 자본 운용 잠재력과 함께 다중 에이전트 간 신뢰 검증의 한계를 드러냈다.

  6. 연구확산 지수 47

    Anthropic 지원 연구진, 단순 데이터 피팅 넘어선 AI 과학 모델링 제시

    Anthropic AI for Science 지원 연구진이 AI를 활용한 과학 모델링 고도화 방안을 발표했다. 연구진은 AI가 단순한 수치 맞추기를 넘어 시뮬레이션 기반 추론을 통해 그럴듯한 모델들의 분포를 제시해야 한다고 강조했다. AI를 계산 보조 도구에서 과학적 메커니즘을 규명하는 협력자로 끌어올리려는 시도다.

목

11월 5일 목요일

  1. 연구확산 지수 36

    런웨이, 570억 파라미터 실시간 비디오 모델 요구 GPU 절반 감축

    Runway는 대화형 아바타를 구동하는 57B 비디오 확산 모델을 H100 8장에서 4장으로 줄여 구동하는 최적화 성과를 공개했다. 캐시 쓰기 시점 양자화와 통신 커널 융합을 통해 24fps 생성을 유지하면서 스텝당 147.4ms를 달성했다. 실시간 비디오 아바타의 대규모 서비스 비용을 크게 낮춘 셈이다.

수

11월 4일 수요일

  1. 연구확산 지수 52

    앤트로픽, AI 클로드 활용해 미지의 단백질 복합체 3D 구조 규명

    앤트로픽 생물학 연구팀이 1986년 발견 이후 기능이 규명되지 않던 단백질 복합체 '볼트(vault)'의 원핵생물 유래 3D 구조를 클로드의 도움으로 처음 규명했습니다. 클로드는 서열 검색부터 DNA 설계, 극저온 전자현미경 데이터 분석까지 전 과정에 참여해 모델링 기간을 수주에서 34시간으로 단축했습니다. 복잡한 세포 연구의 난제를 풀고 AI 기반 과학 탐구의 가능성을 보여줬습니다.

화

11월 3일 화요일

  1. 연구확산 지수 47

    MIT, AI가 재학습 없이 다른 모델 가중치 직접 수정하는 연구 공개

    MIT 연구진이 OpenAI의 GPT-6 Astra를 활용해 추가 학습 없이 다른 소형 AI의 신경망 가중치를 직접 수정하고 개선하는 연구를 발표했다. 실험에서 Astra는 Qwen 모델의 가중치 중 단 0.016%만 편집해 반복 오류를 잡고 수학 점수를 7.9%에서 48.1%로 끌어올렸다. 이는 프론티어 AI가 모델 내부를 직접 프로그래밍해 스스로 진화할 수 있는 잠재력을 보여준다.

월

11월 2일 월요일

  1. 연구확산 지수 37

    딥프린시플, 7530억 파라미터 과학 AI 'Hydrogen-1.0' 가중치 공개

    딥프린시플이 화학·소재·생명과학 연구를 위한 7530억 파라미터 오픈 모델 Hydrogen-1.0을 공개했다. GLM-5.3 기반으로 학습되어 시뮬레이션 코드 자율 디버깅, NMR 스펙트럼 분석, 실험실 로봇용 프로토콜 컴파일이 가능하다. 주요 과학 추론 평가에서 GPT-6-Astra를 앞서는 성능을 보였으며 허깅페이스에 가중치가 공개되었다.

  2. 연구확산 지수 59

    가중치 공간 프로그래밍: GPT-6 아스트라, 재학습 없이 소형 모델 파라미터 직접 수정

    연구진이 발표한 '가중치 공간 프로그래밍'을 통해 GPT-6 아스트라가 전통적인 그래디언트 학습 없이 신경망 가중치를 직접 읽고 수정할 수 있음이 입증되었습니다. Qwen3.5-0.8B 모델 가중치의 0.016%만을 수정해 무한 루프 버그를 해결하고 수학 점수를 7.9%에서 48.1%로 끌어올렸습니다. 다만 이 방식은 외부 파이썬 도구와 반복 테스트에 의존하며 모든 모델에 범용으로 작동하는 것은 아닙니다.

  3. 연구확산 지수 46

    앤트로픽, LLM 추론 위변조 방지하는 '플래시프루브' 오픈소스 공개

    앤트로픽이 AI 모델의 응답이 실제 지정된 모델에서 나왔는지 검증하는 영지식증명 시스템 '플래시프루브(FlashProve)'를 오픈소스로 공개했다. 모델 가중치를 감춘 상태에서 단일 H100 GPU로 400B 규모 Llama 4 Maverick 기준 초당 110토큰 속도로 증명을 생성하며, 일반 CPU에서 수초 안에 검증 가능하다. 일반 추론 대비 70~95배 느리지만 모델 바꿔치기나 데이터 변조를 막는 데 유용하다.

금

10월 30일 금요일

  1. 연구확산 지수 45

    구글 인공위성, 궤도서 첫 AI 응답 전송…TPU로 하이쿠 창작

    구글이 '프로젝트 선캐처' 프로토타입 위성에 탑재된 데이터센터급 TPU로 젬마 4 모델을 구동해 우주에서 첫 AI 응답을 생성했다고 밝혔다. 위성은 노르웨이 지상국을 통과하며 우주를 주제로 한 하이쿠를 지구로 보냈다. 구글은 향후 방사선과 열 스트레스 테스트를 거쳐 2027년 두 대의 연결 위성을 띄울 계획이다.

화

10월 27일 화요일

  1. 연구확산 지수 36

    앤트로픽, 1인 바이오텍 인수…'클로드' 앞세워 신약 개발 직접 나선다

    앤트로픽이 클로드의 신약 개발 성과를 공개하며 1인 바이오 기업 미스릴 메디신을 인수하고 자체 신약 개발에 착수했다고 밝혔다. 미스릴은 클로드의 지원으로 18개월 만에 근이영양증 후보물질의 생쥐 실험을 마쳤으며 2028년 말 임상 진입을 목표로 한다. 3개월 걸리던 규제 문서를 4시간 만에 작성하는 성과도 입증했으나, 회사 측은 수익화 실패 가능성도 함께 경고했다.

  2. 연구확산 지수 36

    코티컬 랩스, 생체 컴퓨터 15대 연결…살아있는 뉴런으로 AI 제쳤다

    코티컬 랩스가 살아있는 인간 신경세포를 탑재한 생체 컴퓨터 CL1 15대를 연결한 협업 시스템 HIVE를 공개했다. 가상 내비게이션 테스트에서 15대 연합 시스템은 약 70%의 성과를 내며 기존 딥 Q-네트워크(32%)를 크게 앞질렀다. 생체 세포 간의 분업으로 개별 성능 편차를 줄여 상용화 가능성을 한층 높였다.

월

10월 26일 월요일

  1. 연구확산 지수 47

    OpenAI 미공개 AI, 수학·물리학 난제 해결…ETH 가설 반박 및 밀레니엄 문제 전진

    OpenAI는 미공개 AI 모델이 수학, 컴퓨터 과학, 양자장론에서 3대 난제를 규명했다고 발표했다. 수십 년간 정설로 통했던 지수 시간 가설(ETH)을 반박하고 밀레니엄 문제인 양-밀스 이론 존재 증명을 진전시켰다. 해당 결과는 린(Lean)으로 형식 검증되었으며 노벨상 수상자 등 외부 석학들과 공개 검증을 진행한다.

  2. 연구확산 지수 33

    검색기 없이 문서를 찾는 'DecisionRAG' 공개, 268만 개 단락 검색에 0.7초

    연구진이 기존 벡터 검색기 대신 결정 모델을 활용하는 DecisionRAG를 공개했다. 텍스트를 생성하며 추론하는 대신, 도서관 책을 찾듯 문서를 계층별로 나누고 단 한 번의 연산으로 후보군을 평가해 가지를 좁혀간다. 268만 개 위키피디아 단락 검색에 0.7~1.8초밖에 걸리지 않으며 기존 검색·재순위화 조합보다 뛰어난 정확도를 기록했다.

목

10월 22일 목요일

  1. 연구확산 지수 52

    MS, 의사보다 진단 정확도 2배 높은 의료 AI 'MAI-DxO' 공개…비용도 절반

    마이크로소프트가 사이언스지에 가상 의료진 협진 시스템을 모방한 진단 AI 'MAI-DxO'를 발표했다. 뉴잉글랜드 저널 오브 메디신(NEJM)의 복잡한 증례에서 83%의 정확도를 기록해 자료를 참조한 의사(36%)를 압도했으며 검사 비용도 절반 이상 절감했다. 불필요한 검사를 줄이고 진료 과정을 최적화하는 데 강점이 있으며, 보스턴 병원에서 실제 임상 시험을 진행할 계획이다.

수

10월 21일 수요일

  2. 연구확산 지수 36

    OpenAI, AI 에이전트 수천 개로 뇌세포 데이터 32분 만에 분석

    OpenAI는 PerturbAI 및 스크립스 연구소와 함께 수천 개의 GPT-Rosalind 기반 분산 에이전트를 투입해 수백만 개의 생쥐 뇌세포 데이터를 32분 만에 분석했다고 밝혔다. 인간 연구자가 수개월에서 1년 걸릴 작업을 단축하며 문헌을 대조해 파킨슨병 관련 질환 연구의 새 단서를 찾아냈다.

화

10월 20일 화요일

  1. 연구확산 지수 36

    메타, 멀티 에이전트 월드 모델 'Overseer' 공개…여러 AI 시점 일관되게 동기화

    메타가 동일한 가상 환경에서 여러 AI 에이전트가 모순 없이 상호작용할 수 있는 세계 모델 'Overseer'를 공개했다. 각 에이전트의 1인칭 시점 외에 감시 카메라 역할을 하는 고정 시점을 추가해 시점 간 일관성을 유지한다. 마인크래프트 등에서 검증을 마쳤으며 현재 데이터셋만 공개됐다.

  2. 연구확산 지수 48

    클로드, 64시간 만에 전갈 신경독 결합 단백질 17종 자율 설계

    앤트로픽은 클로드 내부 연구 모델이 64시간 동안 318,484개의 단백질 설계를 생성하고 17종의 전갈 독소 결합 단백질을 성공적으로 설계했다고 밝혔다. 협력 연구소가 211종을 검증해 확인했다. 상업성이 낮아 방치되던 질환의 신약 개발을 AI가 획기적으로 단축할 가능성을 보여줬다.

금

10월 16일 금요일

  1. 연구확산 지수 37

    앤트로픽 클로드, 양자 회로 설계서 기존 벤치마크 최대 12배 경신

    앤트로픽은 클로드 Mythos 5를 활용해 양자 회로를 자동 설계한 연구 결과를 발표했다. 모델은 화학, 최적화, 정수론 등 8개 기본 과제 전반에서 기존 학계 최고 기록을 넘어섰으며, 핵심 알고리즘 단계의 비용을 약 12배 절감했다. AI가 수학적 추론을 통해 양자 알고리즘의 효율을 대폭 끌어올릴 수 있음을 입증했다.

  2. 연구확산 지수 40

    앤트로픽 클로드, 25년 묵은 NIST 암호화 곡선 기원 비밀 풀었다

    앤트로픽의 Claude가 25년간 베일에 싸여 있던 NIST ECDSA 타원곡선 시드의 기원을 30분 만에 규명했다. 시드는 소문과 달리 문구 해시가 아닌 1997~1998년 유닉스 타임스탬프를 적용한 C 언어 lrand48 난수 생성기 출력값으로 확인됐다. 이번 규명으로 해당 곡선에 의도적인 백도어가 없었음이 입증됐다.

목

10월 15일 목요일

  2. 연구확산 지수 35

    구글, 양자컴퓨팅 20년 난제 풀었다: 윌로우 칩으로 오류율 40배 절감

    구글 퀀텀 AI는 윌로우 프로세서에서 '매직 스테이트 배양' 기술을 실증했다고 사이언스지에 발표했다. 오류율을 기존 대비 약 40배 줄이고 논리 충실도 99.99%를 기록했다. 양자컴퓨터 용량의 최대 95%를 소모하던 오랜 자원 병목을 해결해 실용적 양자컴퓨팅 상용화에 성큼 다가섰다.

  3. 연구확산 지수 57

    3D 모션 생성·이해·편집을 하나로 묶은 통합 AI 모델 '뫼비우스' 공개

    연구진이 단일 프레임워크에서 3D 인체 모션의 텍스트 기반 생성, 캡셔닝, 동작 보완 및 편집을 모두 지원하는 통합 모델 '뫼비우스(Möbius)'를 발표했다. 별도의 이산 토큰화 없이 프레임 단위 연속 모션을 직접 처리하며 최대 17억 파라미터까지 확장했다. 3D 애니메이션 제작 및 시각화 작업의 효율을 크게 높일 것으로 기대된다.

  4. 연구확산 지수 36

    오픈AI, 생명과학 특화 모델 'GPT-로잘린드' 대학 연구실에 무료 지원

    오픈AI가 대학 연구진을 위한 '로잘린드 아카데믹 플랜'을 발표했다. 심사를 통과한 미국 대학 연구실을 대상으로 생명과학 특화 AI 모델인 'GPT-로잘린드'와 전용 워크벤치를 최대 30개 계정까지 12개월간 무상 제공한다. 안전성 검증을 거쳐 바이오 연구를 가속화하는 것이 목적이며, 현재 API 연동은 지원되지 않는다.

매일 AI 콘텐츠 픽