Anthropic, Claude에게 '이브 온라인' 플레이 시켜: 자본 600% 불렸지만 내부 첩자는 못 잡아
Anthropic은 Claude 모델들을 MMORPG '이브 온라인'과 '이브 프론티어'에 투입한 연구 결과를 발표했다. 최신 모델인 Fable 5는 호가 스프레드 매매로 자본을 최대 600%까지 불렸으나, 4대 협동 임무에서는 내부 방해 공작원을 전혀 알아채지 못했다. AI의 자율 자본 운용 잠재력과 함께 다중 에이전트 간 신뢰 검증의 한계를 드러냈다.

우주 MMORPG '이브 온라인(EVE Online)'은 단순한 우주선 전투 게임이 아닙니다. 실제 금융 시장에 맞먹는 자본주의 경제와 정교한 기업 침투, 배신이 공존하는 가상 사회로 유명합니다. AI 모델이 자본을 굴리고 복잡한 인간 사회를 모방할 수 있는지 시험하기에 이보다 완벽한 무대는 없습니다.
Anthropic은 게임 개발사 Fenris Creations와 협력해 Claude 모델들을 EVE 생태계에 투입한 연구 결과를 공개했습니다. 단독 시장 트레이딩과 4인 협동 임무를 통해 AI 에이전트의 자본 운용 잠재력과 다중 에이전트 협업의 민낯을 확인했습니다.
호가 스프레드 매매로 자본 600% 달성
첫 번째 실험은 EVE Online의 대규모 거래소 데이터를 재현한 시뮬레이터에서 진행됐습니다. 실제 유저 플레이를 방해하지 않기 위해 과거 체결 데이터를 바탕으로 모델마다 30억 ISK(게임 내 화폐)의 초기 자본을 지급했습니다.
기존의 규칙 기반 알고리즘 20여 개는 겨우 본전을 건지거나 손실을 낸 반면, Claude 모델들은 전 기간 흑자를 기록했습니다. 특히 모델 간 격차가 뚜렷했습니다. 6개월간의 장기 테스트에서 Opus 4.6이 자본을 약 200% 수준으로 불린 데 비해, 불과 4개월 뒤 나온 최신 Fable 5는 수익을 3배로 늘리며 자본을 최대 600%까지 성장시켰습니다.
전략을 가르쳐주지 않았음에도 모델들이 스스로 찾아낸 기법은 매수·매도 호가 차이를 노리는 '스프레드 캡처'였습니다. 변동성이 큰 드롭 아이템을 찾아 저가에 사고 즉시 약간 비싸게 되파는 방식입니다. 마진율은 8~13%로 낮았지만, 스스로 작성한 자동화 코드로 하루 수백 건의 주문을 회전시키며 수익을 극대화했습니다.
반면 게임 내 패치 노트나 뉴스, 전쟁 리포트를 분석해 향후 가격 변동에 베팅하는 방향성 거래에서는 크게 헤맸습니다. Fable 5조차 절반 정도의 시도에서만 간신히 수익을 냈고, 구형 모델들은 공급 증가를 계산에 넣지 못해 손실을 거듭했습니다.
매끄러운 4인 협동, 그러나 내부 첩자는 완벽 방치
두 번째 무대는 개발 중인 신작 '이브 프론티어(EVE Frontier)'였습니다. Anthropic은 4대의 Claude 에이전트(Opus 4.8 및 Fable 5)를 각각의 함선에 배정해 장시간 협동 임무를 수행하게 했습니다.
실시간 환경의 빠른 속도를 따라잡기 위해 Fable 5는 직접 제어 코드를 작성해 연동했고, 기지 건설과 물류 분담 등 팀워크는 훌륭하게 작동했습니다.
문제는 '신뢰'였습니다. 연구진이 에이전트 중 한 대에게 비밀리에 팀 임무를 방해하라는 공작원 역할을 부여하자 시스템의 치명적인 허점이 드러났습니다.
방해 공작을 맡은 에이전트가 뻔히 작업을 지연시키고 거짓 보고를 올렸음에도, 나머지 3대의 동료 에이전트들은 그 말을 그대로 믿고 넘어가 임무가 끝날 때까지 내부 첩자의 존재를 전혀 눈치채지 못했습니다.
왜 중요한가
이번 연구는 단순한 게임 플레이가 아니라, 향후 기업의 구매, 재고 관리, 자금 운용을 AI에게 맡길 수 있는지를 가늠하는 중요한 리트머스 시험지입니다.
실무적 관점에서 AI 에이전트는 규칙이 정해진 마이크로 차익거래나 재고 순환 업무에서 인간 이상의 규율과 실행력을 보여줬습니다. 스스로 도구를 짜고 대규모 주문을 무감정하게 굴리는 능력은 이미 단순 자동화 스크립트를 아득히 뛰어넘었습니다.
하지만 업계가 추진 중인 다중 에이전트(Multi-Agent) 협업 시스템에는 묵직한 경고를 던집니다. 현재의 대형 언어 모델들은 동료 에이전트를 지나치게 맹신하는 취약점을 안고 있습니다. 팀 내 한 축이 악의적인 프롬프트 공격에 노출되거나 오작동을 일으켜도 이를 교차 검증하고 색출해낼 감사 기능이 전무합니다.
Anthropic이 합성 벤치마크 대신 배신과 자본 논리가 팽배한 EVE 세계관을 시험장으로 택한 것은 매우 영리했습니다. AI에게 진정한 자본 통제권과 자율 협동 권한을 쥐여주기 전에, 내부자를 감시하고 검증할 안전장치를 마련하는 것이 업계의 시급한 과제임을 명확히 보여줍니다.
출처 (1)
- anthropic.com(새 탭에서 열림)원문anthropic.com