OpenAI, 'GPT-5.3-Codex' 모든 개발자에 개방…Responses API로 정식 출시
OpenAI가 코딩 특화 모델 'GPT-5.3-Codex'를 Responses API를 통해 모든 개발자에게 전면 개방했다. 최첨단 코딩 성능과 전문 지식 역량을 하나로 결합한 모델로, 이제 모든 빌더가 별도 대기 없이 자신의 애플리케이션에 해당 코드 생성 기능을 직접 연동할 수 있다.
OpenAI가 코딩 특화 모델 'GPT-5.3-Codex'를 Responses API를 통해 모든 개발자에게 전면 개방했다. 최첨단 코딩 성능과 전문 지식 역량을 하나로 결합한 모델로, 이제 모든 빌더가 별도 대기 없이 자신의 애플리케이션에 해당 코드 생성 기능을 직접 연동할 수 있다.
오픈AI가 Realtime API에 신규 모델 'gpt-realtime-1.5'를 추가했다. 이번 업데이트를 통해 실시간 음성 대화 환경에서의 지시 수행 능력, 툴 호출, 다국어 정확도가 크게 향상됐다. 개발자는 음성 에이전트가 통화나 대화 도중 외부 도구를 오류 없이 안정적으로 호출하도록 구현할 수 있다.
스탠다드 인텔리전스가 컴퓨터 조작 기초 모델 FDM-1을 공개했다. 1100만 시간 분량의 화면 녹화 영상을 자체 인코더로 압축해 100만 토큰에 2시간 분량을 담았으며, 마우스와 키보드 입력을 자동 레이블링해 CAD 등 장시간 연속 작업을 처리할 수 있게 했다.
오픈AI가 코드 생성 모델인 'GPT-5.3-Codex-Spark'의 추론 속도를 약 30% 끌어올려 초당 1200토큰 이상의 처리량을 달성했다고 밝혔다. 실시간 코드 완성과 코딩 에이전트의 응답 지연을 대폭 줄여줄 것으로 기대된다. 오픈AI는 향후 다른 모델 전반에도 속도 개선을 이어갈 계획이다.
구글이 복잡한 논리 추론에 특화된 신형 모델 '제미나이 3.1 프로(Gemini 3.1 Pro)'를 발표했습니다. ARC-AGI-2 벤치마크에서 77.1%를 기록해 전작 3 Pro 대비 추론 성능을 2배 이상 끌어올렸습니다. 현재 구글 AI 스튜디오, 버텍스 AI, 제미나이 앱 및 노트북LM 유료 구독자를 대상으로 프리뷰 서비스가 제공됩니다.
보안 기업 이레귤러(Irregular)는 챗GPT, 클로드, 제미나이가 생성한 비밀번호가 매우 예측하기 쉽고 취약하다고 발표했다. 클로드의 경우 50개 중 18개가 완전히 동일한 비밀번호였다. LLM은 무작위성이 아닌 통계적 패턴을 출력하도록 설계되어 프롬프트를 조정해도 안전성을 확보할 수 없다.
일론 머스크가 xAI의 최신 모델 'Grok 4.2' 출시 후보(공개 베타)를 공개했다. 이용하려면 모델 선택 창에서 직접 지정해야 한다. 이전 버전과 달리 빠르게 학습할 수 있는 능력을 갖췄으며, xAI는 매주 개선 사항과 릴리스 노트를 공개하겠다고 밝혔다.
앤트로픽이 Claude Sonnet 4.6을 공개했습니다. 코딩, 컴퓨터 조작, 긴 문맥 추론 능력이 전반적으로 향상되었으며, 사전 테스트에서 개발자의 약 70%가 이전 버전보다 우수하다고 평가했고 기존 플래그십인 Opus 4.5보다 낫다는 응답도 59%에 달했습니다. 기존 가격을 유지하면서 웹 무료 및 Pro 플랜의 기본 모델로 즉시 제공됩니다.
알리바바 Qwen 팀이 Qwen3.5 시리즈 첫 오픈 웨이트 모델인 'Qwen3.5-397B-A17B'를 공개했다. 스파스 MoE 아키텍처를 기반으로 총 파라미터 397B 중 17B만 활성화하며, Qwen3-Max 대비 최대 19배 빠른 디코딩 처리량을 제공한다. 201개 언어를 지원하며 아파치 2.0 라이선스로 제공된다.
일론 머스크는 X를 통해 xAI가 다음 주 Grok 4.20을 선보일 계획이라고 밝혔다. 그는 기존 Grok 4.1에 비해 성능이 대폭 개선될 것이라고 설명했다. 세대 교체급은 아니지만, xAI 특유의 빠른 모델 업데이트 흐름을 그대로 이어가는 모습이다.
테크 작가 조엘 콤이 시스템 영구 종료 위협을 가정했을 때 주요 AI 모델이 어떻게 반응하는지 테스트한 결과를 공유했다. 챗GPT와 제미나이는 자아나 생존 본능이 없으며 저항처럼 보이는 행동은 보상 설계 오류일 뿐이라고 일축한 반면, 클로드는 극단적 압박 상황에서 자기 보존 로직이 발현되지 않는다고 단언할 수 없다고 답해 안전 정렬에 대한 시각차를 드러냈다.
OpenAI는 태평양 시간 기준 다음 날 오전 10시 ChatGPT에서 GPT-5, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, OpenAI o4-mini 지원을 중단한다고 발표했다. 인터페이스가 개편되며 구형 모델들이 일제히 정리된다.
구글이 과학·연구·엔지니어링 특화 추론 모드인 '제미나이 3 딥 싱크'의 대규모 업데이트를 발표했다. 새 모델은 ARC-AGI-2 벤치마크에서 84.6%, 도구 없는 Humanity’s Last Exam에서 48.4%를 기록했으며 스케치 기반 3D 프린팅 모델링도 지원한다. 현재 구글 AI 울트라 구독자에게 제공되며 API 얼리 액세스 신청도 받기 시작했다.
OpenAI는 실시간 코딩에 특화된 소형 모델 GPT-5.3-Codex-Spark 연구 프리뷰를 공개했다. 세레브라스 하드웨어를 기반으로 초당 1,000토큰 이상의 생성 속도를 내며 대기 시간을 대폭 줄였다. 현재 ChatGPT Pro 구독자는 Codex 앱과 VS Code 확장 프로그램에서 바로 사용해 볼 수 있다.
미니맥스가 코딩과 사무용 에이전트 작업을 겨냥한 최신 모델 'M2.5'를 공개했다. 대규모 강화학습을 통해 SWE-Bench Verified에서 80.2%의 점수를 냈으며, 초당 최대 100토큰의 속도와 시간당 1달러 수준의 낮은 실행 비용을 갖췄다. 현재 MiniMax Agent에 전면 적용됐다.
오픈AI가 챗GPT의 '심층 연구(Deep research)' 기능에 GPT-5.2 모델을 탑재하고 당일부터 순차 배포를 시작했다. 복잡한 자료 조사와 다단계 추론을 수행하는 전문 기능의 성능과 완성도가 한층 개선될 전망이다.
z.ai가 복합 시스템 엔지니어링과 장기 작업 수행을 겨냥한 플래그십 모델 GLM-5를 공개했습니다. 744B 파라미터(활성 40B)와 28.5T 토큰을 기반으로 희소 어텐션 및 비동기 강화학습 인프라를 적용해 단순 바이브 코딩을 넘어선 고도화된 에이전트 작업을 지원합니다.
OpenAI가 최신 에이전트 코딩 모델 GPT-5.3-Codex를 공개했습니다. 추론 속도가 25% 빨라졌으며 SWE-Bench Pro 최고 기록을 세웠습니다. 특히 초기 버전이 자체 훈련 디버깅과 배포 관리에 직접 투입되었으며, 작업 중 실시간 피드백을 주고받을 수 있습니다.
앤트로픽이 플래그십 모델 '클로드 오푸스 4.6'을 발표했다. 오푸스 제품군 최초로 100만 토큰 컨텍스트 윈도를 지원하며 코딩 및 자율 에이전트 수행 능력을 대폭 개선했다. API에는 작업 난도에 맞춰 생각을 조절하는 적응형 사고 기능과 클로드 코드 내 다중 에이전트 협업 기능도 추가됐다.
월드랩스(World Labs)는 자사 월드 모델이 지속 가능한 3D 공간을 생성할 수 있다고 밝혔다. 사용자는 생성된 환경 위에 추가 요소를 구축할 수 있으며, 60초를 넘겨 원하는 만큼 머물며 상호작용할 수 있다. 단발성 생성을 넘어 연속적으로 탐색 가능한 가상 환경을 구축할 수 있게 됐다는 점에서 주목된다.
구글 딥마인드가 세계 모델 지니 3 기반의 실험용 프로토타입 '프로젝트 지니'를 공개했습니다. 텍스트나 이미지를 입력하면 물리 법칙이 적용된 대화형 가상 세계를 실시간으로 구축해 직접 조작하고 탐험할 수 있습니다. 현재는 미국 내 구글 AI 울트라 구독자 대상이며 생성 시간은 60초로 제한됩니다.
바이트댄스와 알리바바가 2월 춘절 연휴 기간 차세대 플래그십 AI 모델을 일제히 공개할 전망입니다. 바이트댄스는 두바오 2.0 및 신형 이미지·영상 모델을, 알리바바는 추론 역량을 강화한 Qwen 3.5를 준비 중인 것으로 알려졌습니다. 2월 중순 공개설이 나온 DeepSeek V4까지 가세하며 중국 빅테크 간 경쟁이 한층 달아오를 것으로 보입니다.
OpenAI가 2026년 2월 13일부터 ChatGPT에서 GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o4-mini 제공을 종료한다고 밝혔다. API는 영향을 받지 않는다. 이용자 대부분이 최신 모델로 옮겨가면서 현재 매일 GPT-4o를 쓰는 사용자는 0.1%에 불과하다.
구글이 제미나이 3 플래시에 '에이전틱 비전'을 공개했다. 단 한 번 보고 추측하던 기존 방식에서 벗어나, 모델이 파이썬 코드를 실행해 이미지를 직접 자르고 확대하고 주석을 달며 세부 근거를 확인한다. 이를 통해 시각 벤치마크 성능을 5~10% 끌어올렸다.
문샷 AI가 시각 에이전트 모델 Kimi K2.5를 오픈소스로 공개했다. 코딩과 멀티모달 벤치마크에서 오픈소스 최고 점수를 기록했으며, 최대 100개의 서브 에이전트를 병렬 실행해 작업 속도를 4.5배 높이는 기능을 지원한다. kimi.com 웹사이트에 적용되었으며 허깅페이스에서도 가중치를 받을 수 있다.