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企業ニュース 577 件

  1. 業界動向拡散指数 54

    米誌がアルトマン解任騒動の内幕を報道:約70ページの内部告発メモが流出

    米誌ザ・ニューヨーカーがOpenAIのサム・アルトマンCEOに関する調査報道を公開しました。2023年の解任劇に先立ち、共同創設者のイリヤ・サツケヴァーらがまとめた約70ページの内部メモが判明。「嘘をつく常習的なパターンがある」として、安全性プロトコルを巡り取締役会を欺いていたと告発されています。

  2. 業界動向拡散指数 51

    OpenAIの株主持分表が流出か:Microsoftの含み益は18倍の2150億ドルに

    ソーシャルメディア上でOpenAIの資本構成表とされるデータが流出した。初期投資家らが巨額の含み益を得ており、Microsoftの130億ドルの初期投資は2150億ドル(約18倍)に達し、アシュトン・カッチャーのVCは43倍のリターンを記録したとされる。ただし数値は第三者による検証が行われていない。

  3. AIツール拡散指数 40

    マイクロソフト、音声認識モデル「MAI-Transcribe-1」公開:Whisper超えの精度

    マイクロソフトは多言語音声認識モデル「MAI-Transcribe-1」を発表し、Microsoft Foundry でプレビュー提供を開始した。25 言語に対応し、FLEURS ベンチマークで Whisper-large-V3 を上回る最高精度を記録。バッチ処理は 2.5 倍高速で、1 時間あたり 0.36 ドルで利用できる。雑音にも強く、Teams や Copilot への導入も進む。

  4. AIツール拡散指数 41

    Chrome 146がWebMCPにネイティブ対応、Webページ自身がAIエージェントの操作サーバーに

    Google Chrome 146がWebMCPの実験的サポートを開始した。Webページ自体がMCPサーバーとして機能し、外部バックエンドを介さずにAIエージェントがフロントエンドJSを通じて直接ブラウザを操作できる。従来のCDP方式に比べトークン消費を抑え精度も向上するが、利用にはフラグの手動有効化が必要となる。

  5. AIツール拡散指数 38

    マイクロソフトが「Copilot Health」発表:5万超の病院カルテやウェアラブル連携

    Microsoftはパーソナル健康支援機能「Copilot Health」を発表した。米国5万以上の病院の電子カルテや50種以上のウェアラブル端末、検査結果を一元化し、日常的な健康インサイトを提供する。医師の代替ではなく、診察前の準備を助ける位置づけで、データはモデル学習に使われない。米国の成人向けにウェイティングリストが公開された。

  6. 業界動向拡散指数 42

    米大手テック7社、AIデータセンターの電力網増強費を自己負担する誓約に署名

    米Google、Meta、Microsoft、OpenAIら7社はホワイトハウスで「料金負担者保護誓約」に署名した。データセンター新設による住民の電気代高騰懸念を受け、電力網の増強や送電設備費用を企業側が負担し、電力を使い切らない場合も支払いを負う。地域社会の反発を抑える狙いだが、具体的な料金体系は州や電力会社との個別交渉が残る。

  7. AIモデル拡散指数 51

    マイクロソフト、15Bの推論特化型マルチモーダルモデル「Phi-4-reasoning-vision-15B」をオープン公開

    マイクロソフトは150億パラメータのマルチモーダル推論モデル「Phi-4-reasoning-vision-15B」の重みを公開した。わずか2000億トークンの学習データで訓練され、競合モデルと比べて大幅に計算コストを抑えつつ、数学・科学の推論や画面操作(GUI)の認識で高い性能を発揮する。

  8. AIツール拡散指数 40

    OpenAI、「Codex」のWindows版アプリを公開 エージェント向けサンドボックスやPowerShellに対応

    OpenAIはAIコーディング支援ツール「Codex」のWindows向けネイティブアプリを公開した。専用のエージェント用サンドボックスを搭載し、安全なコード実行環境を提供するほか、PowerShell環境にも対応する。Windows開発者がローカル環境で自律型エージェントを活用しやすくなる。

  9. 業界動向拡散指数 63

    OpenAI、GitHubの独自代替ツールを開発中か:AIエージェント向けに特化

    報道によると、OpenAIはマイクロソフト傘下のGitHubに代わる社内向けコード管理ツールの開発を進めており、将来的には顧客への提供も検討しているという。CodexなどのAIエンジニアリングエージェントに最適化した環境を整える狙いがある。プロジェクトは初期段階で、完成までは数か月かかる見通し。