IBM、世界初のサブ1nm半導体技術を発表：3D「Nano Stack」で集積度を倍増
IBMは0.7nmノードを採用した世界初のサブ1nm半導体技術「Nano Stack」を発表した。トランジスタを垂直に立体積層することで、指の爪ほどのチップに約1000億個のトランジスタを搭載。2nmチップと比べ集積度を約2倍に引き上げ、最大50%の性能向上または70%の電力効率向上を見込む。ムーアの法則を原子レベルへ推し進める成果となる。
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AnthropicがCOBOL解析機能を発表、IBM株が10％急落
AnthropicはClaude CodeによるCOBOLコード現代化の自動化を発表した。米国のATM取引の95%を支えるレガシーシステムの改修はIBMなどの大口収益源だったため、事業への脅威が懸念されIBM株価は一時10%急落した。
IBMとAnthropicが提携、Claudeを新開発環境に統合 業務効率45％向上
IBMとAnthropicは戦略的提携を発表した。AnthropicのLLM「Claude」をIBMのソフトウェア群に統合し、第1弾として企業向けAIネイティブIDEを提供する。IBM社内での先行検証では平均45％の生産性向上が確認されたという。両社はMCP標準の策定でも協力し、企業向けAIエージェントの安全な運用を支援する。
IBMがGranite 4をオープンソース化：Mambaと融合しメモリ消費を6分の1に削減
IBMは木曜日、Mamba-2とTransformerを組み合わせた言語モデル群「Granite 4」をオープンソース公開した。パラメータ数は30億から320億の4種類。70億モデルはメモリ使用量を前世代の6分の1に抑え、長文処理の推論コストを大幅に削減する。
NASAとIBM、太陽物理学AIモデル「Surya」を公開 フレアを2時間前予測
NASAとIBMは太陽観測衛星の9年分のデータで訓練した太陽物理学向けAI基盤モデル「Surya」をオープンソースで公開した。太陽フレアを2時間前に視覚予測でき、既存指標を16％上回る精度で人工衛星や電力網を守る宇宙天気予報を支援する。
NVIDIAがAIデータ基盤を発表：ストレージ大手と連携しAIエージェントを加速
NVIDIAはDellやIBMなどのストレージ大手と連携し、「NVIDIA AI Data Platform」リファレンス設計を採用した新基盤を発表した。計算資源をストレージに近づけることで、AIエージェントによる企業内データのリアルタイム検索や推論を大幅に効率化する。
IBMが次世代メインフレーム「z17」発表、Telum II搭載でAI推論性能が50%向上
IBMは次世代メインフレーム「IBM z17」を発表した。新チップ「Telum II」を搭載し、前世代z16比でAI推論処理能力が50%向上、1日4500億回以上の推論を1ミリ秒の応答時間で処理できる。機密データを外部へ移動させずに、基幹システム上で直接リスク分析や生成AIを実行できるのが強みだ。
IBMがGranite 3.2をオープンソース公開、「思考スイッチ」付き推論と文書特化VLM
IBMはGranite 3.2を発表し、Apache 2.0ライセンスでHugging Face等に公開した。APIで思考プロセスをオン・オフできるGranite 3.2 Instructに加え、企業向け文書理解に特化した初の公式視覚言語モデルGranite Vision 3.2 2Bを提供する。
IBMがCPO光技術でブレイクスルー、AI学習を最大5倍高速化
IBMはデータセンター内の銅線接続を光信号で補完する次世代CPO（Co-Packaged Optics）技術を発表した。初のポリマー光導波路プロトタイプを開発し、LLMの学習期間を3か月から3週間に短縮、消費電力も5分の1に削減できるという。製造ストレステストにも合格済み。
IBM、量子プロセッサ「Heron」を50倍高速化 Graniteによるコード生成AIも導入
IBMは量子プロセッサ「Heron」と「Qiskit」ソフトウェアの機能強化を発表した。最大5,000回の2量子ビットゲート操作に対応し、従来のベンチマーク処理時間を112時間から2.2時間へと約50倍短縮した。またGraniteモデルを活用した量子コード生成AIなどの支援機能も統合される。
Red HatがNeural Magicの買収を発表、vLLM軸に推論基盤を強化へ
Red HatはAI推論最適化ソフトウェアを手がけるNeural Magicを買収する最終契約を締結したと発表した。MIT発の同社はオープンソースの推論エンジン「vLLM」の開発をリードしており、ハイブリッドクラウドでのLLM展開基盤を強化する狙いがある。
IBMとNASA、気象・気候向けオープンソース基盤モデル「Prithvi WxC」を公開
IBMとNASAは40年分の地球観測データで事前学習した気象・気候AI基盤モデル「Prithvi WxC」をHugging Faceでオープンソース公開した。単一の予報特化型とは異なり、局地予測や最大12倍の高解像度化など多様な解析タスクに対応する。
米マクドナルド、ドライブスルーのIBM製音声AIテストを終了へ
米マクドナルドはIBMと提携して進めていたドライブスルー自動音声注文テストを終了し、2024年7月26日までに100店以上から撤去する方針を固めた。音声AI自体を諦めたわけではなく、年内に別のパートナーを選定して再検討する見通しだ。
IBM調査：今後3年で労働者の40％がAIによるリスキリングが必要に
IBMが発表した調査によると、企業の経営幹部は今後3年間にAI導入に伴い労働者の40%がリスキリングを迫られると予測している。一方で87%の幹部はAIが業務を代替するのではなく補強すると回答しており、AI活用に注力する企業は売上高の成長率が36%高まるという。
IBMとNASA、Hugging Faceで最大級の地理空間AIモデルをオープンソース化
IBMとHugging Faceは、NASAの衛星データを活用して開発した地理空間基盤モデルをオープンソース化した。ラベル付きデータを半減させつつ従来技術より精度を15%向上させており、森林伐採の追跡や洪水予測といった気候変動研究の分析を一気に加速させる狙いがある。
will.i.amがクリエイター向けAIツール「FYI」を発表：チャットと資産管理を統合
will.i.amがクリエイター向けコラボレーションアプリ「FYI」を発表した。エンドツーエンド暗号化メッセンジャーを基盤に、ファイル管理や生成AIによる制作支援を統合。IBM watsonxと連携して秘密保持契約（NDA）を自動作成するAIエージェントも備え、複数のツールを行き来する手間を解消する。
ウィンブルドン選手権、IBMと提携しハイライト動画にAI音声解説を導入
オールイングランド・クラブはIBMと提携し、今年のウィンブルドン選手権のハイライト動画にAIによる音声解説と字幕を導入すると発表した。IBMのwatsonxを活用し、追跡データからテニス特有の語彙を用いた解説を生成する。公式アプリとウェブサイトで提供される。
OpenAIのアルトマン氏、米上院公聴会でAI規制とライセンス制の導入を提案
OpenAIのサム・アルトマンCEOが米上院司法委員会の公聴会でAIの規制強化を訴えた。一定水準以上の高度なモデルに対する免許制や事前安全テストの義務化を提言し、業界自らルール形成を主導する姿勢を示している。
OpenAIのサム・アルトマン氏が米議会で初証言：AI規制機関の設置を提案
OpenAIのサム・アルトマンCEOが米上院公聴会で初証言し、先端AIに対する新たな規制枠組みやライセンス制の導入を求めた。議員側もSNS黎明期の規制不備を繰り返さない構えを示し、これまでのテック企業とは一線を画す同氏の前向きな姿勢を評価した。
IBMが新AI基盤「Watsonx」発表、企業向け生成AIモデルや統制ツールを提供
IBMは年次イベント「Think」で、企業向けAI・データ基盤「Watsonx」を発表した。モデル開発用「Watsonx.ai」、データ保管用「Watsonx.data」、統制用「Watsonx.governance」で構成され、Hugging Faceとも連携する。データのプライバシーや透明性を重視する企業へ向け、内製化支援で競合に対抗する狙いだ。