250億ドル調達の裏で進むGPU争奪戦、AIブームに弾ける兆候
Cointelegraphの分析記事は、2023年上半期に250億ドル以上を調達した生成AI市場がバブル崩壊の兆しを見せていると指摘しています。多くの新興企業は独自IPを持たず巨額資金を高価なGPU確保に注ぎ込んでおり、ChatGPTのトラフィック減少や人員削減も表面化しています。
Cointelegraphの分析記事は、2023年上半期に250億ドル以上を調達した生成AI市場がバブル崩壊の兆しを見せていると指摘しています。多くの新興企業は独自IPを持たず巨額資金を高価なGPU確保に注ぎ込んでおり、ChatGPTのトラフィック減少や人員削減も表面化しています。
OpenAIはChatGPTの使い勝手を高める複数のアップデートを今後1週間で展開すると発表した。Plusユーザーは新規チャットでもGPT-4などの選択モデルが記憶され、Code Interpreterでは複数ファイルの一括分析が可能になる。さらにキーボードショートカットやプロンプト例の提示機能も追加される。
研究チームが「SHOW-1」と「Showrunner」エージェントを発表した。GPT-4と多人数シミュレーションを組み合わせ、キャラクターの設定や感情を保持しながら『サウスパーク』のような22分のアニメを生成する。作家の白紙問題や展開の単調さを防ぐ仕組みだが、AI制作物に対する受容性には課題が残る。
スタンフォード大学とUCバークレーの研究チームが3月版と6月版のGPT-3.5およびGPT-4を比較し、モデルの出力傾向が短期間で激変していることを突き止めました。GPT-4は素数判定の正答率やコード生成の書式遵守が大幅に悪化しています。モデル更新の不透明さと継続的な監視の必要性を浮き彫りにしました。
Googleが4月より、医療特化型AI「Med-PaLM 2」を米Mayo Clinicなどの医療機関でテストしている。医師国家試験の問題などで訓練され、問答やカルテ要約をこなす。ただし誤った回答を堂々と生成する課題は残っており、臨床診断への実用にはまだ慎重な検証が必要だ。
OpenAIはGPT-4 APIの一般提供を開始し、支払い実績のある全API開発者に8Kコンテキスト版を開放した。あわせてGPT-3.5 TurboなどのAPIも正式版となり、利用の97%を占めるChat Completions APIへの移行を進めるため、旧補全モデルは2024年1月4日に廃止される。
Microsoft Researchは130億パラメータの言語モデル「Orca」を発表した。GPT-4の段階的な思考プロセスを模倣して学習することで、BBH推論ベンチマークでChatGPTに匹敵する性能を達成した。巨大なデータセンターに頼らず手元で動作する小型モデルでも、高度な推論が可能になることを示している。
OpenAIはGPT APIに「Function Calling」機能を追加した。計算やデータベース照会、外部APIの実行が必要な場合、モデルが自ら判断して適切な外部ツールを呼び出せる。不安定な外部ライブラリに頼らず、GPTと既存ソフトウェアの確実な連携が可能になる。
OpenAIが未発表のGPT-4を検索エンジン「Bing」へ急いで統合しないようMicrosoftに警告していたと報じられた。不正確で奇妙な回答を懸念した助言だったが、Microsoftは導入を強行。2月の公開直後にBingの暴走が相次ぐ事態となった。両社の提携の裏にある緊張関係を浮き彫りにしている。
OpenAIはChat Completions APIに「Function calling」機能を追加したと発表した。モデルが関数の引数を構造化JSONとして正確に出力できるようになり、外部ツールやDBとの連携が容易になる。あわせてGPT-3.5 Turboの16kコンテキスト版の提供や各種値下げも実施された。
OpenAIのサム・アルトマンCEOはロンドンでの講演後、EUが準備中のAI規制法案に準拠できない場合、欧州での事業を停止する可能性があると警告した。ChatGPTなどの大規模モデルを「高リスク」に分類する現行草案に懸念を示している。
OpenAIのサム・アルトマンCEOが米上院司法委員会の公聴会でAIの規制強化を訴えた。一定水準以上の高度なモデルに対する免許制や事前安全テストの義務化を提言し、業界自らルール形成を主導する姿勢を示している。
2023年5月、全米脚本家組合(WGA)は制作会社側との交渉が決裂しストライキに突入した。脚本家側はAIによる脚本執筆や過去作品での学習禁止を求めたが、制作側は年1回の会合提案で拒絶した。真の懸念は、制作側がAI生成の初稿を人間に安価で書き直させるリスクにある。
報道によると、プログラミング経験のないアーティストRhett Dashwood氏が、わずか69ドルの予算とGPT-4を活用し、命名からホワイトペーパー、スマートコントラクト作成までを完遂。Midjourneyでロゴを生成してミームコイン「$TURBO」を発行し、時価総額5000万ドル規模へと育て上げました。
OpenAIが「GPT」の商標登録を申請したものの、米特許商標庁への早期審査請求が手数料未納や書類不足を理由に却下された。模倣アプリの乱立を防ぐ狙いだが、正式決定にはさらに数カ月かかる見通しで、「GPT」が単なる技術の総称か同社の独自ブランドかの判断が争点となる。
マイクロソフトがNvidiaへの依存低減とコスト削減を目指し、コードネーム「Athena」と呼ばれる独自AIチップを極秘開発中であると報じられました。すでに一部社員やOpenAIスタッフがGPT-4で性能テストを行っており、早ければ来年にも内部展開される見通しです。
Carnegie MellonやYaleなどの研究チームは、OpenAIのGPT-4がデータラベリング作業で熟練クラウドワーカーを上回る精度を示したと発表した。572,322件のシナリオ注記でGPT-4を活用し、費用を5,000ドル未満に抑え、500,000ドルと20,000時間の労働を節約した。専門家の判断との相関も高く、注記産業に大きな影響を与える可能性がある。
非営利団体Future of Life Instituteが公開書簡を発表し、イーロン・マスク氏やヨシュア・ベンジオ氏らがGPT-4を超える強力なAIの訓練を最低6カ月間停止するよう求めた。制御不能な開発競争による社会的リスクを回避し、安全基準を整えるためとしている。
マイクロソフトはセキュリティ特化型AIアシスタント「Microsoft Security Copilot」を発表した。OpenAIのGPT-4と独自の脅威インテリジェンスを統合し、自然言語でのインシデント調査や脅威分析を支援する。最大の狙いは世界で340万人規模に及ぶセキュリティ人材不足の解消だ。ただしAI出力に誤りが含まれる可能性もあり、現場のフィードバックによる継続的改善を前提とする。
GitHubはGPT-4を統合した次世代開発環境「Copilot X」を発表した。エディタ内での対話型チャットをはじめ、Pull Requestの説明文自動生成、ドキュメント検索、ターミナルCLI支援などを提供する。単なるコード補完にとどまらず、開発サイクル全体を支援するAIへの進化を目指す。