OpenAI、「デューン」由来の低コストAIモデル開発を中止か 効率が目標に届かず
報道によると、OpenAIは開発中だったAIモデル「Arrakis」のプロジェクトを今年初めに中止した。ChatGPTの運用コストを抑える目的でGPT-4と並行して進められていたが、効率面で期待に届かず、出資元の米マイクロソフト幹部を失望させたとされる。
報道によると、OpenAIは開発中だったAIモデル「Arrakis」のプロジェクトを今年初めに中止した。ChatGPTの運用コストを抑える目的でGPT-4と並行して進められていたが、効率面で期待に届かず、出資元の米マイクロソフト幹部を失望させたとされる。
Baiduは北京のイベントで最新AIモデル「Ernie 4.0」を発表した。CEOの李彦宏氏は理解、生成、推論、記憶の能力が大幅に向上し、GPT-4に匹敵するとアピール。同社の検索やマップに順次統合される予定だが、市場の反応は慎重で株価は小幅安となった。
フィナンシャル・タイムズ報道によると、米 SEC のゲンスラー委員長は AI が今後 10 年以内に金融危機を引き起こすのは「ほぼ不可避」だと警告した。多数の金融機関が同一の基盤モデルやデータに依存することで、個別規制では防ぎきれない横断的なリスクが生じると指摘している。
Portkeyの直近3カ月の観測データによると、GPT-4の応答遅延が着実に低下し、GPT-3.5との速度差が縮まっています。特に上位99パーセンタイルのレイテンシは半分以下に短縮され、通常リクエストでは1トークンあたり1ミリ秒未満を記録。処理速度のボトルネックは解消に向かっています。
ロイターの報道によると、OpenAI はの開発者会議で、会話履歴を保持する「ステートフル API」を発表する見込みです。開発コストを最大 20 分の 1 に削減できるほか、画像認識 API の提供も計画されており、自律型エージェント開発の促進を狙います。
ロイター報道によると、OpenAIは深刻化するGPU不足に対応するため、独自AIチップの製造や関連企業の買収を検討している。サム・アルトマンCEOはチップ確保を最優先事項に掲げる。巨額の運用コスト抑制を狙うが、半導体開発には数年単位の時間と莫大な投資が伴う。
OpenAIはChatGPTに音声と画像の認識・対話機能を追加したと発表した。冷蔵庫の写真を撮って献立を相談したり、5種類の自然な声でリアルタイムに会話したりできる。PlusおよびEnterpriseユーザー向けに2週間かけて順次提供される。
OpenAIは外部専門家と連携してAIモデルの潜在リスクを洗い出す「Red Teaming Network」の公募を開始した。参加者には守秘義務のもと報酬が支払われ、年間5〜10時間程度の関与も可能。従来のモデル公開前に行う単発テストから、多様な視点を取り入れた常態的な安全評価へと拡大する狙いがある。
米The Informationの報道によると、OpenAIは今秋登場予定のGoogle「Gemini」に先駆けて、画像認識などのマルチモーダル機能「GPT-Vision」の一般提供を急いでいる。次世代モデル「Gobi」の開発も進められており、先行するAI市場での優位を死守する構えだ。
AP通信はマイクロソフトとOpenAIがGPT-4の学習と冷却のためにアイオワ州で大量の水を消費していた実態を報じた。マイクロソフトの年間水消費量は34%急増しており、ChatGPTに5〜50回質問するごとに約500ミリリットルの水が消費されるという試算も明らかになった。
Similarwebのデータにより、ChatGPTのウェブサイト訪問者数が8月に3カ月連続で減少したことが判明した。平均滞在時間も7分まで縮小したが、6〜7月の約10%減に対し8月は3%減と下げ止まりの傾向。夏休み中の学生の利用減が主因とみられ、新学期に伴い安定しつつある。
米 TIME 誌がウォルター・アイザックソンによるマスク氏の伝記抄録を公開した。マスク氏は 2018 年の離脱前、OpenAI をテスラに統合するよう提案したが拒否されていたという。その後アルトマン氏が営利部門を作ってマイクロソフトの出資を取り付け、マスク氏は 7 月に xAI を立ち上げるに至った。
OpenAIは、ChatGPTを授業で活用する教育者向けガイドを公開した。仕組みや限界、AI検出ツールの実態を解説し、ディベートの壁打ちや小テスト作成などの活用例と専用プロンプトを提示。AIの回答を鵜呑みにせず教師が監修する重要性も説いている。
SemiAnalysisは、GoogleがGeminiの事前学習計算量で年内にGPT-4の5倍、来年には20倍に達する見込みだと分析した。業界を「GPU富裕層」と「GPU貧困層」に二分し、自社TPUv5を持つGoogleがNvidiaの独占に対抗し得る唯一の存在だと指摘している。
The Decoder報道によると、MetaはLlama 3および4を訓練するための十分な計算資源を確保し、Llama 3でGPT-4に匹敵する性能を目指しつつ無償提供を維持する計画だとOpenAIの研究者が明かしました。オープンソース陣営がトップ性能に迫る期待が高まりますが、公式発表はまだありません。
OpenAI は GPT-4 を使ったコンテンツモデレーションの新手法を発表した。ポリシーをプロンプトに入力して判定させ、専門家との判断の違いを分析してルールを微調整する仕組み。新ポリシーの適用を数時間に短縮できるとする一方、偏見を防ぐため人による監視が必要だとしている。
モンタナ大学などの研究チームは、GPT-4を搭載したChatGPTが標準的な創造性テスト「TTCT」で流暢性と独創性の両部門において上位1%の成績を収めたと発表した。盲検法で採点され、AIが発散的思考において大半の人間を上回る創造力を示している。
海外報道によると、Analytics India MagazineはOpenAIがChatGPTの運用に毎日約70万ドルを費やしており、収益化の難航から2024年末に破綻する恐れがあると報じました。マイクロソフトの支援があるものの、巨額の赤字とオープンソース勢の猛追が重荷となっています。
報道によると、OpenAIは将来のAIモデル性能向上のため、公開ウェブデータを収集するクローラー「GPTBot」を公開した。有料記事や個人を特定できる情報、ポリシー違反コンテンツは自動で除外される。サイト管理者はサーバーの標準ファイルに「disallow」コマンドを追記することで収集を拒否できる。
米MicrosoftはNVIDIA H100 GPUを8基搭載した仮想マシン「Azure ND H100 v5」の一般提供を開始した。あわせて「Azure OpenAI Service」の提供地域を東日本や英国南部など5リージョンに拡大。FP8演算で最大6倍高速化し、顧客数1万1000社を突破した生成AI需要の受け皿を固める。