Mistral AIが「Mistral Compute」発表:欧州独自のフルスタックAI基盤を提供へ
Mistral AIはAIインフラプラットフォーム「Mistral Compute」を発表した。ベアメタルからPaaSまで対応し、NVIDIA製GPUやAPIを含むフルスタックを提供。米中の大手クラウドに依存しないデータ主権の確立を目指す。
Mistral AIはAIインフラプラットフォーム「Mistral Compute」を発表した。ベアメタルからPaaSまで対応し、NVIDIA製GPUやAPIを含むフルスタックを提供。米中の大手クラウドに依存しないデータ主権の確立を目指す。
DeepLは水曜日、NvidiaのB200 Grace Blackwellを搭載したDGX SuperPODの導入を発表した。従来194日かかっていたインターネット全体の翻訳をわずか18日に短縮できるという。同社はこの計算基盤を活用し、次世代モデル開発やClarifyの強化を進める方針だ。
シスコは今週の「Cisco Live」にて、急増するAIトラフィックによるデータボトルネックを解消するため、ネットワーク製品群の大規模な刷新を発表しました。AIアシスタントを統合したNexus Dashboardや400G光モジュール、SiliconOne搭載スイッチを展開し、AI基盤の構築を支援します。
QualcommはAWE USAにて、前世代比で26%小型化したSnapdragon AR1+ Gen 1を発表した。ステージ上ではRayNeo X3 Proを用い、スマホやクラウドに接続せず眼鏡単体でLlama 1Bを動作させるデモを披露。スマートグラスの完全独立に向けた大きな一歩となる。
スタンフォード大学の研究チームが高スループット処理に特化した推論エンジン「Tokasaurus」をオープンソースで公開した。CPU負荷の削減や共有プレフィックスの動的活用、非NVLink環境での並列化最適化により、vLLMやSGLangと比べ最大3倍以上のスループットを達成している。
AI開発ツールWindsurfはAnthropicからわずか5日足らずの通告でClaude 3.xへの直接アクセスを遮断されたと明かした。Anthropic創業者のJared Kaplan氏は、OpenAIによる買収報道を受け競合へ自社モデルを提供するのは不自然だと説明。Windsurfは外部プロバイダーへ切り替えて対応中だ。
VentureBeatの報道によると、AI電話サポートのPhonelyはMaitaiおよび半導体企業Groqと提携し、LoRAの低遅延切り替え技術を活用して音声AIを高速化しました。最初のトークン生成時間は176ミリ秒まで短縮され、回答精度は99.2%に向上。すでに利用者の7割以上が人間と区別できず、月内だけで人間のオペレーター350人を代替する顧客も現れています。
AMD は光チップを手がける米スタートアップ Enosemi の買収を発表した。買収額は非公開。Enosemi の技術を活用し、光トランシーバーをスイッチチップへ直接統合するコパッケージド・オプティクス(CPO)の開発を強化し、大規模 AI クラスタの遅延低減とコスト削減を目指す。
OpenAIはアブダビのG42と提携し、UAEの全市民および居住者を対象に月額20ドルのChatGPT Plusを無料で提供すると発表した。国家規模での無料提供は世界初。「Stargate UAE」の一環として、アブダビに巨大AI拠点を整備し、来年にも最初のデータセンターを稼働させる計画だ。
OpenAIはG42やNVIDIAらと提携し、初の海外インフラ事業「Stargate UAE」を発表した。アブダビに1GW規模のAI計算クラスターを建設し、2026年に200MWを稼働させる計画。あわせてUAE全土でのChatGPT導入を進める。
Microsoftは開発者会議「Build」にて、xAIの大規模言語モデル「Grok 3」および「Grok 3 mini」をAzure AI Foundryでホストすると発表した。Microsoftが直接ホスティングと課金を行い、企業向けSLAも提供する。OpenAIとの提携関係が揺れる中、他社モデルの取り込みを加速させている。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOはCOMPUTEX 2025の基調講演で、AIデータセンターは電力をトークンに変える「AI工場」へと進化し、数兆ドル規模の新産業になると語った。あわせて新アーキテクチャNVLink Fusionや個人向けスパコンDGX Spark、ロボット向け物理エンジンなどを発表。AIインフラ全体の掌握を狙う。
NVIDIAはCOMPUTEXで、シングルCPU構成の「Grace CPU C1」がFoxconnやSupermicroなど主要メーカーに採用されたと発表した。従来型CPU比で約2倍の電力効率を誇り、エッジAIや通信基地局(AI-RAN)、ストレージなど電力制約が厳しい分散環境での導入が進む。
NVIDIAはDellやIBMなどのストレージ大手と連携し、「NVIDIA AI Data Platform」リファレンス設計を採用した新基盤を発表した。計算資源をストレージに近づけることで、AIエージェントによる企業内データのリアルタイム検索や推論を大幅に効率化する。
NVIDIAはサードパーティ製チップを自社のNVLinkインフラに接続できる「NVLink Fusion」を発表した。QualcommやMediaTek、富士通などが対応し、独自CPUやASICをNVIDIAのラック規模システムと連携できる。巨大IT企業は独自半導体を生かしつつ、柔軟に大規模AI工場を拡張可能になる。
ADA Spaceと之江実験室が、2800基規模の宇宙計算コンステレーションに向け最初のAI衛星12基を打ち上げました。各衛星は744 TOPSの処理能力と8Bモデルを搭載し、100Gbpsのレーザー通信で連携します。地上局を介さず宇宙空間で直接データを分析・処理する狙いです。
米商務省は発効予定だったバイデン前政権の「AI拡散規則」を正式に撤回した。世界各国を3層に分類して課す予定だったAI半導体の包括的な輸出規制を取りやめ、今後は各国との個別交渉に切り替える方針。一方で、ファーウェイ製昇騰チップの利用に関する規制順守は改めて警告した。
OpenAIのサム・アルトマンCEOやAMDのリサ・スーCEOらが米上院公聴会で証言しました。アルトマン氏はAIがインターネット以上の変革をもたらすと述べ、電力や基盤への大型投資を訴えました。また、過度な輸出規制が他国を中国技術へ追い込むリスクも警告されました。
ローカルLLM実行ツール「LM Studio」のバージョン0.3.15が公開され、CUDA 12.8への対応によりNVIDIA RTX GPUでの推論性能が向上した。CUDA GraphやFlash Attentionの導入でスループットが最大35%改善し、RTX 20シリーズからBlackwell世代まで幅広く対応する。外部ツール呼び出しを制御する「tool_choice」機能も追加された。
報道によると、Appleは日常利用向けと本格的なAR対応の2種類のスマートグラス向けに独自チップを設計している。Apple Watchの技術をベースに複数カメラに対応し、2026年または2027年の量産を目指す。あわせてAIサーバーや周辺機器向けチップの刷新も進めている。