Anthropicが米エネルギー報告書公開、2028年までにAI向け50GWの電力確保を提言
Anthropicは米国のAIインフラ構築を促すエネルギー報告書を発表した。中国との競争を念頭に、2028年までに米国のAI分野全体で少なくとも50GWの電力が必要になると試算。連邦所有地の活用や原発・地熱発電の許認可迅速化を米政府に求めている。
AI計算基盤
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MetaとAWS、Llama活用の米スタートアップ30社を支援する新プログラム発表
MetaとAWSはLlamaモデルを採用する米スタートアップ30社を支援するプログラムを発表した。採択企業には6カ月間にわたり技術指導やAWS Activateの計算リソース支援が提供される。資金調達済みで設立10年未満の企業が対象で、締め切りは8月8日。
英政府が2.25億ポンドのAIスパコン「Isambard-AI」を稼働、5400基のNvidiaチップ搭載
英政府はブリストルで国家AIスーパーコンピューター「Isambard-AI」を正式稼働させた。5400基のNvidia製スーパーチップを搭載し、一般ノートPCの10万倍の処理能力を誇る。世界11位の計算資源を学術機関に開放し、肌色による皮膚癌検知の格差是正や疾病予防などに役立てる狙いだ。
中国、上海沖に洋上風力活用の海底データセンターを着工
中国の海蘭雲（Hailanyun）が6月、上海沖合約6マイルの海域で海底データセンターの建設を開始した。海水を利用した自然冷却により従来の陸上型と比べて電力を30％以上削減し、電力の97％を洋上風力で賄う計画だ。AI需要に伴う電力と水資源の逼迫を解決する一手として注目される。
OpenAI、Google Cloudと提携：ChatGPTのGPU不足解消へ
ロイターの報道によると、OpenAIはChatGPTや大規模モデルの運用に必要なGPUを確保するため、Google Cloudを公式インフラ供給元に追加した。長年依存してきたMicrosoft Azureだけでは需要を賄いきれず、計算資源の調達先分散を進めている。
Anthropic、米エネルギー基盤強化を訴えカーネギーメロン大学に200万ドル寄付
Anthropicはカーネギーメロン大学に200万ドルを寄付すると発表した。資金はAIによる送電網の最適化研究と中高生向けサイバーセキュリティ教育に分配される。CEOのDario Amodei氏は、最先端AIの競争力を保つには電力インフラの強化が不可欠だと訴えた。
Meta、AI計算力確保へ「テント」で仮設データセンターを急造
SemiAnalysisの報道によると、MetaはOpenAIやGoogleへの遅れを取り戻すため、恒久施設の建設を待たず超軽量テントを使った仮設データセンターで計算力を前倒し稼働させている。予備発電機を省きスピードを最優先した設計だ。ザッカーバーグCEOは5ギガワット規模の新拠点「Hyperion」の建設計画も明かしている。
米政府が輸出承認へ、NVIDIAが中国向けAI半導体「H20」の販売再開を申請
NVIDIAは中国向けAIチップ「H20」の販売再開に向け米政府にライセンスを申請し、近く承認される見通しとなった。米商務長官によればレアアースを巡る貿易交渉の一環。4月の輸出規制解除を受け中国企業が調達に動く一方、米議会からは安保上の懸念から批判も出ている。
Meta、数千億ドル規模のAIデータセンター投資を発表：最大5GW級の巨大クラスタへ
Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは、数千億ドルを投じてマルチギガワット規模のAIデータセンターを新設すると発表した。来年稼働予定の「Prometheus」に加え、最大5GW規模の「Hyperion」などを整備し、新設の超知能研究所に業界最高水準の計算リソースを配備する。
Intel新CEO、AI学習での追随は「手遅れ」と社内で発言 エッジAIとエージェントへ舵
報道によると、Intel の新 CEO リップブー・タン氏が社内 Q&A で、同社が半導体トップ 10 から脱落し、AI 学習競争で追いつくのは「手遅れ」だと認めました。同社はクラウド学習での競争から退き、PC 向けエッジ AI や自律型エージェントに注力する方針です。
OpenAI、TeslaやxAIからトップ技術者4人を引き抜き基盤チームを強化
報道によると、OpenAIはTesla元ソフトウェアVPのDavid Lau氏や、xAIで超計算機Colossusを手掛けたUday Ruddarraju氏ら4人を獲得した。Greg Brockman氏率いるスケーリングチームに合流し、次世代AI基盤Stargateなどのインフラ整備を加速させる。
NVIDIAがHelix並列化を発表：数百万トークンのリアルタイム推論で同時実行数を32倍に
NVIDIAはBlackwell向けの新技術「Helix Parallelism」を公開しました。アテンションとFFNの並列戦略を分離することでDRAM帯域のボトルネックを解消し、一定の遅延要件下で同時接続ユーザー数を最大32倍に引き上げます。今後主要な推論フレームワークへ統合予定です。
xAIがGrok 4を公開：コロッサス超算で訓練、推論とコード生成を大幅強化
イーロン・マスク氏はxAIの最新モデル「Grok 4」を発表した。スーパーコンピューターColossusで訓練され、論理推論やコード生成、マルチモーダル処理に秀でる。GPQAやAIMEなどの主要ベンチマークで他社を上回り、マスク氏はテスト問題が尽きたと自信を見せる。
NVIDIA、画像生成「FLUX.1 Kontext」をTensorRTで高速化
NVIDIAはBlack Forest Labsの画像生成・編集モデル「FLUX.1 Kontext [dev]」向けにTensorRT最適化を提供すると発表した。FP8で12GB、FP4で7GBに量子化され、推論速度は2倍以上に向上。ローカルのRTX環境で快適に対話型画像編集を行える。
OpenAI、GoogleのTPUをテスト中と認めるも大規模導入は見送り
OpenAIはGoogleの独自チップ「TPU」を大規模導入する計画はないと表明した。初期テストを行っていることは認めたものの、当面はNvidia製GPUへの依存を続ける方針だ。同社はブロードコムらと独自AIプロセッサの開発も進めており、年内のテープアウトを目指している。
OpenAIがGoogleのTPUを採用開始、Nvidia依存の分散へ
ロイターによると、OpenAIはChatGPTなどの推論処理にGoogleのTPUをリース利用し始めた。これまで同社の計算基盤を支えてきたNvidia製GPUからの初の大規模な分散化となり、高まる推論コストの削減と調達リスクの軽減を狙う。
Hugging FaceがGroqと連携、LPUによる超高速推論プロバイダーに対応
Hugging Faceはモデル推論プロバイダーにGroqを追加したと発表した。開発者はHugging Face Hub上やSDK経由で、GroqのLPUチップを用いた低遅延推論を直接利用できる。Llama 4などのモデルに対応し、HFアカウント経由または自前のGroq APIキーで課金可能。
NVIDIAとドイツテレコム、欧州初の産業用AIクラウドを構築へ
NVIDIAとドイツテレコムがドイツで産業用AIクラウドの構築に向けた提携を発表した。第1段階として1万基のNVIDIA Blackwell GPUを配備し、製造業向けのデジタルツインやNEURA Roboticsのロボット開発を支援する。ドイツ最大規模のAI基盤となる。
NVIDIA、TensorRTで「SD 3.5」を倍速化 VRAM消費を40%削減
NVIDIAはStability AIと連携し「Stable Diffusion 3.5」をTensorRTで最適化したと発表した。FP8量子化によりSD3.5 LargeのVRAM消費を18GB超から11GBへ40%削減し、生成速度を最大2.3倍に高速化。一般的なRTX搭載PCでの動作が格段に容易になる。
シスコに「ナデラ旋風」再来か：新社長パテル氏が主導するAIと製品統合
Cisco Liveの開催に合わせ、シスコ新社長のジートゥ・パテル氏が進める製品統合とNVIDIAとのAI協業が注目を集め、株価は年初来10%上昇した。長年批判されてきたシステムの乱立を解消し、マイクロソフトがクラウドとAIで躍進した転換期を再現できるかが試されている。