OpenAIが国家向け構想を発表:自国AIインフラ整備と特化型ChatGPTを提供へ
OpenAIは各国向け新構想「OpenAI for Countries」を発表した。Stargateプロジェクトの一環として、米政府と連携しながら各国のデータセンター整備や現地文化に合わせたChatGPTの提供、スタートアップ基金設立を支援する。第一段階として10の国や地域との協業を目指す。
OpenAIは各国向け新構想「OpenAI for Countries」を発表した。Stargateプロジェクトの一環として、米政府と連携しながら各国のデータセンター整備や現地文化に合わせたChatGPTの提供、スタートアップ基金設立を支援する。第一段階として10の国や地域との協業を目指す。
Nvidiaは音声認識モデル「Parakeet-TDT-0.6B-v2」をHugging Faceでオープンソース公開した。6億パラメータながらGPU上で1時間の音声をわずか1秒で文字起こしでき、オープンASRリーダーボードで首位を獲得。商用利用可能なCC-BY-4.0ライセンスで提供される。
報道によると、米国の規制強化でH20が実質禁止となり55億ドルの評価損を計上したNvidiaが、最新規則に適合する中国向け新AIチップを開発している。アリババやテンセントなどへすでに説明を開始した模様。ファーウェイがAscend 910Cの出荷を急ぐ中、売上の13%を占める中国市場の死守を狙う。
The Verge はマイクロソフトが xAI と交渉を進めており、Azure AI Foundry 上でイーロン・マスク氏の AI モデル「Grok」を提供する準備に入ったと報じた。あらゆる人気モデルを網羅するインフラを目指す動きだが、提携先 OpenAI との緊張をさらに高める可能性がある。
Anthropicは米商務省のAI拡散規則に対し、先端チップの輸出管理を強化する提言書を提出した。第2層国に対する現行の許可不要枠(NVIDIA H100約1700基相当)の引き下げや密輸対策の強化を求めており、実施の遅延は他国の買い溜めを招くと警告している。
GoogleはMetaの最新モデル「Llama 4」をVertex AIのフルマネージドAPI(MaaS)として一般提供したと発表した。GPUの調達や環境構築を行う必要がなく、Model Gardenで規約に同意するだけでOpenAI互換エンドポイントから即座に利用できる。
米紙報道によると、ファーウェイはNVIDIAの主力製品H100に対抗するAIチップ「昇騰910D」を開発しており、国内パートナー企業へテスト参加を打診している。米国の半導体規制が強まる中、成功すれば国内の先端計算資源の穴埋めとなりそうだ。
NVIDIAはBlueFieldネットワークプラットフォーム上で稼働するセキュリティフレームワーク「DOCA Argus」を発表した。ホストにエージェントを置かずメモリフォレンジックを実行することで、計算負荷ゼロで従来比最大1000倍の脅威検知速度を実現する。
DeepSeekの次期モデル「R2」に関するリーク情報がSNSで拡散された。噂によると、1.2兆パラメータのハイブリッドMoE構成で、HuaweiのAscend 910Bチップを活用し、GPT-4oより大幅に安価な価格設定になるという。ただし公式発表ではなく真偽は不明だ。
報道によると、中国の政治局集団学習会において習近平国家主席は「新型挙国体制」を活かしたAIの自立自強を強調した。米国との対立が深まる中、先端半導体や基本ソフトなどの重要技術の国産化を進め、自主制御可能なAI基盤を構築する方針を示した。
NVIDIAは画像や動画の特定領域を詳細に説明できるマルチモーダルモデル「Describe Anything 3B」を公開した。点や枠、マスクで指定した領域の特徴を高精度にテキスト化でき、評価ベンチマークでGPT-4oを上回る精度を記録した。
NVIDIAはGeForce RTX環境向けAIアシスタント「Project G-Assist」をNVIDIA appの実験的機能として提供開始し、独自拡張を作成できるプラグインビルダーを公開した。ローカル動作の小型モデルを用い、画面を切り替えずに音声やテキストでPC設定や外部APIを操作できる。
米紙報道によると、トランプ米政権は中国のAI企業DeepSeekに対し、米国民による利用禁止やNVIDIA製AIチップ調達の制限を検討しているという。低コストで米IT大手を震撼させた同社への締め付けを強める狙いで、OpenAIの技術蒸留疑惑なども背景にあるとみられる。
Stability AIはAMDと提携し、AMD Radeon GPUおよびRyzen AI APU向けに最適化したONNX版Stable Diffusionをリリースした。SD 3.5とSDXLの計4モデルが対象で、PyTorch版と比較して最大3.8倍高速に動作する。モデルはHugging Faceで公開され、Amuse 3.0でも利用可能。
Nvidiaはアリゾナ州フェニックスにあるTSMCの工場でBlackwell AI GPUの製造を開始したと発表した。パッケージングとテストも同州内で行われる。さらに同社はFoxconnやWistronと組み、テキサス州でスパコン工場を建設し、12〜15カ月以内の量産拡大を目指す。
GoogleはCloud Next 25にて第7世代となる独自AIチップ「Ironwood」を発表しました。推論向けに特化した初のTPUで、前世代Trillium比で電力効率が2倍に向上し、1チップあたり192GBのHBMを搭載。年内にGoogle Cloudで提供予定です。
Nvidiaは2530億パラメータのオープンソースLLM「Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1」を公開しました。8基のH100ノード1台で動作し、コーディングや一般質問応答で6710億パラメータのDeepSeek R1を上回る一方、一部の数学タスクでは後れを取っています。
IBMは次世代メインフレーム「IBM z17」を発表した。新チップ「Telum II」を搭載し、前世代z16比でAI推論処理能力が50%向上、1日4500億回以上の推論を1ミリ秒の応答時間で処理できる。機密データを外部へ移動させずに、基幹システム上で直接リスク分析や生成AIを実行できるのが強みだ。
米TechCrunchなどの報道によると、Arc Prize FoundationがOpenAIの未提供モデル「o3」の実行コスト試算を上方修正した。最高性能のo3 highがARC-AGIの難問を1つ解く費用は、当初の3000ドルから約3万ドルに跳ね上がる見込みだ。最高スコア達成に1024回の試行が必要だったことが影響している。
PerplexityはMoEモデル向けの高速通信ライブラリ「pplx-kernels」をオープンソースで公開しました。標準的なAll-to-All通信と比べて最大10倍の転送速度を達成し、CPUを介さないGPU直接通信と計算・通信のオーバーラップを実現。移植性を保ちつつ分散推論のレイテンシを大幅に削減できます。