Tesla 啟動 1 萬張 H100 超算叢集：算力超越全球第四，專攻 FSD
Tesla 正式啟動配備 10000 張 Nvidia H100 GPU 的全新 AI 超算叢集。該叢集提供 340 FP64 PFLOPS 算力，超越全球第四大超算 Leonardo，專門用來加速訓練 FSD 自動駕駛。加上自研的 Dojo，Tesla 正在全力打破自動駕駛的算力瓶頸。
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SemiAnalysis 分析 Google Gemini：預訓練算力年底或達 GPT-4 的 5 倍
SemiAnalysis 發文指出，Google 正全力加速 Gemini，其預訓練算力預計年底達 GPT-4 的 5 倍，明年可達 20 倍。報告劃分了「算力富人」與「算力窮人」，直言中小團隊正陷入低算力內捲，而手握 TPUv5 的 Google 是抗衡輝達算力壟斷的關鍵變數。
Nvidia Q2 財報：靠 AI 單季淨賺 61 億美元，同比暴增 843%
Nvidia 釋出 Q2 2024 財報，單季營收 135 億美元，淨利潤達 61.88 億美元，同比暴漲 843%。其中資料中心業務創下 103.2 億美元紀錄，單季翻倍。生成式 AI 爆發讓其賺得盆滿缽滿，下季度營收預期更喊到 160 億美元。
Stability AI 聯手 NVIDIA 最佳化 SDXL：H100 出圖只需 1.47 秒
Stability AI 宣佈與 NVIDIA 合作，通過 TensorRT 深度最佳化 SDXL 並開放 ONNX 權重。在 H100 GPU 上模型效能翻倍，高畫質圖生成僅需 1.47 秒，延遲降低 41%、吞吐量提升 70%。生圖效率大幅提高，能直接降低創作者與開發者的部署成本。
NVIDIA 釋出 DLSS 3.5：引入光線重建，大幅提升光追畫質
NVIDIA 在 Gamescom 推出 DLSS 3.5，重點引入光線重建技術。官方用超算訓練的 AI 網路取代傳統人工降噪器，訓練資料量比 DLSS 3 增加 5 倍，能明顯改善反射與全域性光照，面向所有 RTX 顯示卡開放，今秋將落地《賽博朋克 2077》等大作。
NVIDIA 推出 FlexiCubes：可替代經典演算法，讓 3D 生成網格更精細
NVIDIA 介紹了 3D 網格生成新方法 FlexiCubes。它引入了可精細調節的柔性引數，能在基於最佳化的 AI 流水線中直接替代傳統的 Marching Cubes 演算法，大幅提高複雜幾何細節的還原度，且生成的網格可直接投入物理模擬。
Shutterstock 聯手輝達 Picasso：用文字一鍵生成 8K 3D 背景貼圖
Shutterstock 宣佈藉助 NVIDIA Picasso 雲服務開發 3D 場景背景生成功能。創作者輸入文本或影像提示詞，就能生成 8K 解析度的 360 度環境貼圖來為 3D 場景打光和做背景，模型訓練全部基於完全授權的資料。說白了，就是把繁瑣的環境佈景交給 AI，讓 3D 藝術家省下時間專心摳主體模型。
NVIDIA 推出 AI Workbench：在本地工作站微調生成式 AI 模型
NVIDIA 在 SIGGRAPH 宣佈推出輕量開發工具套件 AI Workbench。開發者可以在本地 RTX PC 或工作站上一鍵整合來自 Hugging Face 等平臺的開源模型進行微調，隨後直接擴充套件到資料中心或雲端算力。同步更新的 AI Enterprise 4.0 則強化了 NeMo 等生產級部署支援。
NVIDIA 押注 OpenUSD：推 ChatUSD 與雲 API，打造 3D 版 HTML
NVIDIA 在 SIGGRAPH 宣佈推出一系列加速 OpenUSD 採用的雲 API 與開發者計劃。核心工具包括能生成 Python 指令碼的 AI 助手 ChatUSD，以及做資產語義檢索的 DeepSearch 智慧體。黃仁勳想把 OpenUSD 變成 3D 領域的 HTML，降低構建工業數字孿生的門檻。
NVIDIA 聯手 Hugging Face：把 DGX Cloud 搬進開源社群
NVIDIA 與 Hugging Face 宣佈合作，把 DGX Cloud 超算直接接入 Hugging Face 平臺。平臺將推出「訓練叢集即服務」，每個例項搭載 8 塊 H100 或 A100，讓開發者一鍵呼叫多節點算力定製企業大模型。該服務預計在未來數月內上線。
微軟 Azure ND H100 v5 虛擬機器上線：配 8 張 H100，OpenAI 服務擴至 5 區
Microsoft 宣佈配備 NVIDIA H100 的 Azure ND H100 v5 虛擬機器正式可用，並同步將 Azure OpenAI Service 擴充套件至日本東部、英國南部等 5 個新區域。該機型搭載 8 張 H100，FP8 矩陣運算速度提升最高達 6 倍。隨著企業客戶破 1.1 萬家，微軟正全線擴容底層算力。
Cointelegraph 專欄：250 億美元砸向大模型，AI 狂熱現泡沫訊號
Cointelegraph 撰文指出，上半年 AI 領域吸收超 250 億美元融資，但行業已現泡沫徵兆。大量初創公司缺乏核心 IP，鉅額融資幾乎全用於搶購輝達 GPU；伴隨 ChatGPT 流量首度回落與套殼公司裁員，單純靠堆算力的繁榮正面臨考驗。
黃仁勳重返 SIGGRAPH：聚焦生成式 AI 與 OpenUSD
NVIDIA 宣佈 CEO 黃仁勳將於 8 月 8 日在 SIGGRAPH 發表主題演講。他將帶來 NVIDIA 最新生成式 AI 內容創作方案，並探討與蘋果、皮克斯等聯手成立 OpenUSD 聯盟後在 3D 協作上的新突破。
Nvidia 推出生圖個性化方法 Perfusion：僅 100KB、訓練只要 4 分鐘
Nvidia 聯手特拉維夫大學公佈影像微調方法 Perfusion。其模型體積僅 100KB、訓練耗時 4 分鐘，採用「Key-Locking」機制將新概念錨定在通用類別上，有效防止過擬合。最值得關注的是，相比動輒數 GB 的傳統微調模型，它讓極輕量、自然的個性化畫圖成為可能。
英特爾 CEO 表態：要把 AI 做進自家造的每一款產品裡
在 2023 年第二季度財報會上，Intel CEO Pat Gelsinger 宣佈計劃把 AI 融入公司製造的每一款產品中。首款內建神經處理器的消費級晶片 Meteor Lake 將於今年晚些時候出貨。他強調網路延遲與高昂成本決定了 AI 不能全依賴雲端，大量場景必須在客戶端和邊緣裝置本地跑完。
Inflection AI 獲 13 億美元融資：微軟輝達領投，估值達 40 億美元
Inflection AI 宣佈完成 13 億美元融資，由微軟、比爾·蓋茨及輝達等領投，估值達到 40 億美元。他們正聯手 CoreWeave 和輝達建造擁有 2.2 萬張 H100 的超算叢集，用來訓練自研大模型並支援個人助理 Pi，目前已全網免費開放。
NVIDIA H100 登頂 MLPerf 榜單：3584 塊卡不到 11 分鐘跑完 GPT-3 訓練
NVIDIA 宣佈 H100 GPU 在最新 MLPerf 訓練基準測試中包攬全部 8 項紀錄。由 CoreWeave 搭建的 3584 塊 H100 叢集在不到 11 分鐘內跑完了 GPT-3 測試。這展現了大叢集上近乎線性的擴充套件能力，也進一步穩固了其在大模型訓練算力上的統治地位。
Insilico 生成式 AI 候選新藥進 2 期臨床：耗時僅需三分之一
Insilico Medicine 宣佈其完全由生成式 AI 輔助發現的特發性肺纖維化候選藥物進入 2 期臨床試驗。團隊用 Pharma.AI 貫穿靶點發現到分子生成全流程，耗時僅需傳統研發的三分之一，花費也只要十分之一。該藥將在中美兩國患者中開展測試。
黃仁勳戛納對談：生成式 AI 不會取代人類，而是讓創作者「如虎添翼」
NVIDIA CEO 黃仁勳在戛納創意節上表示，生成式 AI 正在覆蓋文本、影像、3D 及影片等多模態內容，將深度改變 7000 億美元的數字廣告業。他強調無限的內容產出不等於無限的創意，AI 並不能替代人類，創作者仍需像創意總監一樣引導機器對齊品牌價值觀。
AMD 舉辦資料中心與 AI 釋出會：押注 Instinct MI300 迎戰輝達
AMD 舉辦資料中心與 AI 技術釋出會，CEO 蘇姿豐展示了新一代伺服器產品與路線圖。其中 Instinct MI300 加速晶片成為核心看點，被列為其 AI 戰略的首要重點，直接對標輝達的 Hopper 架構。