英特爾 CEO 表態：要把 AI 做進自家造的每一款產品裡

大家現在聊起 AI，腦子裡想的八成是雲端機房裡轟鳴的 GPU，或者是網頁裡那個能寫論文、能聊天的 ChatGPT。

但在英特爾 CEO 帕特·基辛格看來，這種什麼事都往雲端扔的日子，很快就得變一變了。

在英特爾 2023 年第二季度財報電話會上，基辛格放了一句狠話：英特爾打算把 AI 塞進自己生產的每一個平臺和每一款產品裡。

別什麼事都往雲端跑一個來回

英特爾今年晚些時候要出貨 Meteor Lake，這是他們第一款內建神經處理單元的消費級晶片。雖然蘋果、高通和 AMD 之前已經走過這一步，但英特爾之前對外透出的風聲，還只是讓高階的 Ultra 系列帶上 AI 協處理器。現在基辛格改口了，未來的目標是全員標配。

基辛格在電話會上的邏輯其實很實在：學生用 ChatGPT 混過作業確實很酷，但真正的端側應用不能總指望雲端。他的原話是，你不可能什麼都去雲端跑一個來回。

這裡面的硬傷是延遲、頻寬和成本。比如 Zoom 通話裡的即時語言翻譯、會議即時轉錄、Adobe 工具裡的創作者本地生成，甚至是批次生成法律文書，全掛在雲上根本算不過賬來。

基辛格還拿線下場景舉例子，哪怕是一家普通便利店做自動化推理，或者零售和工業製造的邊緣裝置，企業不可能為它們單獨建一座 10 兆瓦功耗的專用資料中心。他甚至打趣說，未來每一個助聽器裡都會有 AI，連他自己戴的那隻也不會例外。

沒趕上雲端鏟子，英特爾要搶個人電腦

基辛格這麼拼命吆喝端側 AI，背後其實也有英特爾自己的現實壓力。

在這輪由大模型掀起的淘金熱裡，真正靠賣鏟子衝上萬億美元市值的是輝達，因為雲端最搶手的是輝達的加速卡，而不是英特爾的傳統 CPU。英特爾必須給自己找到一條繞開純雲端軍備競賽的生路。

恰好，並不是所有人都希望把一切都焊死在雲端。比如微服務巨頭微軟，雖然推出了每月收費 30 美元的雲端 Copilot，但它每年依然靠賣 Windows PC 授權賺大錢。

此前 Windows 業務負責人帕諾斯·帕奈就在 AMD 的晶片釋出會上放風，說 AI 會重構 Windows 上的每一種體驗。更有爆料提到，英特爾這顆帶著神經引擎的 Meteor Lake，很大程度上就是奔著下一代 Windows 12 去的。

為什麼重要

把 AI 從雲端拉回電腦和裝置端，對普通使用者來說，最大的改變可能不是多了一個能聊天的機器人，而是系統級的日常功能終於不用再看網速臉色。無論是離線狀態下的語音即時翻譯，還是本地軟體快速摳圖、整理文件，不僅響應更快，更重要的是隱私資料不用全上傳給大公司。

不過值不值得為了這些功能第一時間換電腦，現在看起來還得打個問號。端側晶片的算力天花板擺在那裡，它能做些輕量推理，但別指望它能在輕薄本上跑多模態大模型。更現實的問題是軟體生態，如果 Windows 和常用軟體沒有針對這些專用晶片做好調優，買回來的 AI 單元大部分時間可能只是在閒置發呆。

對整個晶片行業來說，英特爾的表態意味著 PC 處理器的主戰場徹底變了。以前大家比的是 CPU 主頻和單核跑分，接下來比的將是誰的 AI 引擎更省電、誰能在毫秒級響應本地指令。英特爾雖然丟掉了雲端 AI 的先發優勢，但如果能利用自己在 PC 和邊緣裝置上龐大的出貨底盤守住端側，至少還能把自己最根本的城池守住。