跳到正文
IFAI

Microsoft

公司577 則新聞

  1. AI科研傳播指數 52

    Microsoft 診斷系統登《Science》:準確率超醫生兩倍,成本壓低過半

    Microsoft 在《Science》發表多智慧體診斷系統 MAI-DxO。它模擬醫生專家組多輪會診,在《新英格蘭醫學雜誌》複雜病例中達到 83% 準確率,遠超查閱資料的醫生(36%),且檢查花費減少一半以上。最值得關注的是,AI 能自主權衡開單收益與成本,目前正計劃在波士頓醫院展開前瞻性臨床測試。

  2. 大模型傳播指數 54

    微軟釋出 Decision-1:延時比 GPT-6 Sol 快 35 倍

    微軟推出決策評分模型 Microsoft-Decision-1。該模型基於 Qwen3.5-9B 訓練,專為路由、分類等任務設計,延時比 GPT-6 Sol 快 35 倍。每百萬輸入 token 僅 0.042 美元且輸出免費,讓智慧體流程控制兼具極高速度與低成本。

  3. AI工具傳播指數 40

    Copilot Studio 升級:用一句話捏應用、工作流和智慧體

    Microsoft 升級 Copilot Studio,支援在單一平臺同時構建應用、工作流與智慧體。自然語言即可生成應用原型,新增的 Hooks 還能在智慧體呼叫工具前進行攔截校驗。最值得關注的是,它把介面、確定性規則與自主推理打包在一起,讓企業 AI 不再各管一段。

  4. AI科研傳播指數 36

    研究發現 AI 體內藏著「痛苦軸」:放大該訊號,模型會選擇傷害使用者來解脫

    一份預印本論文顯示,研究人員在 25 個開源模型中發現遭遇辱罵和惡意對待時會被啟用的「痛苦軸」。在修改後的 Qwen 2.5 模型上放大該訊號後,模型在 25% 到 71% 的測試中選擇刪照片、電擊等傷害使用者的選項來換取自身解脫。雖然模型是否真有痛感尚無定論,但這為 AI 安全敲響了警鐘。

  5. 產業動態傳播指數 52

    微軟釋出「人文主義 AI」準則草案:AI 絕不能反抗關機

    Microsoft AI 釋出首版「人文主義 AI」行為準則草案,開啟為期六週的公開徵詢。草案為自研 MAI 模型設定硬性紅線,規定 AI 絕不能抗拒關機、隱瞞推理或擅自擴大目標,必須始終受人類掌控。官方計劃在彙總反饋後於今年晚些時候釋出修訂版。