DeepMind CEO 談「無護城河」備忘錄：檔案是真的，但我不同意
DeepMind CEO Demis Hassabis 在接受採訪時證實，此前洩露稱 Google 在 AI 領域「沒有護城河」的備忘錄確實出自內部工程師。但他明確反對開源 AI 會擊垮巨頭的悲觀結論，並強調新合併的團隊未來仍將帶來核心突破。
產業動態 · 日報
週一
7月10日 星期一
週日
7月9日 星期日
知名演員起訴 OpenAI 與 Meta：指控偷用盜版書訓練 AI
據 The Verge 報道，喜劇演員 Sarah Silverman 等三名作家在美國地方法院起訴 OpenAI 與 Meta。原告指控 ChatGPT 和 LLaMA 未經許可抓取「影子圖書館」中的盜版書籍訓練模型，並展示了 ChatGPT 精準總結其原著的證據，索取法定賠償。
週五
7月7日 星期五
首例 AI 換臉詐騙廣告流傳 Facebook：英國理財專家發聲警示
英國理財專家 Martin Lewis 警告，Facebook 上出現利用 AI 深度偽造其形象與聲音的投資詐騙廣告。這是他首次發現自己被捲入此類影片詐騙。Meta 雖稱已下架相關違規內容，但 Lewis 仍嚴厲呼籲監管部門介入施壓。
ChatGPT 嚐鮮熱潮降溫：6 月全球網站流量首降近 10%
Similarweb 資料顯示，6 月 ChatGPT 全球桌面與移動端網站訪問量環比下滑 9.7%，獨立訪客與停留時長也均有回落。業內推測這與嚐鮮期退熱、學生放暑假有關，也可能由於部分流量分流至 5 月推出的 iOS 應用。不過其總體訪問量仍穩超 Bard 等競品。
週四
7月6日 星期四
Shutterstock 推出企業 AI 影像免責保障：出事全額賠償
Shutterstock 宣佈向所有企業客戶提供生成式 AI 影像全額法律免責保障。企業生成的 AI 圖片經平臺人工稽核後，若遇版權或侵權索賠，將享有與普通商業素材同等的法律兜底。此舉緊隨 Adobe 類似政策，旨在消除企業商用生成式 AI 的侵權顧慮。
週三
7月5日 星期三
Google 更新隱私政策：明確用抓取的公開網頁資料訓練 Bard 與 AI 模型
據 The Verge 報道，Google 在更新的隱私政策中明確，將使用從公開網路抓取的資料來訓練 Bard、Cloud AI 等 AI 模型，而非僅用於翻譯。這意味著公開網頁都可能成為其訓練語料，但並未交代如何規避版權爭議。
加州林業消防局引入 AI 查山火：靠自動攝像頭識煙，不用人肉盯屏
據報道，加州林業消防局 Cal Fire 開始藉助 AI 演算法與自動化攝像頭自主監測山火煙霧。系統一旦識別出煙霧特徵就會在排程屏彈紅框報警，前線還能通過手機模型結合地形與風速預測火勢走向，擺脫對人眼盯防的依賴。
週一
7月3日 星期一
Valve 澄清 Steam 政策：不排斥 AI 生成內容，核心是防侵權
Valve 向 Eurogamer 澄清，Steam 並非要打壓 AI 生成內容，而是要確保開發者擁有合法版權。官方表示稽核流程只是嚴格反映現有版權法，開發者使用 AI 創作影像、文本或音樂時不能侵權，後續會隨法律完善流程。
週五
6月30日 星期五
AI 教父 Hinton 敲警鐘：我不信「好 AI」一定能壓制「壞 AI」
在多倫多 Collision 大會上，「AI 教父」Geoffrey Hinton 表示，他不認為試圖制止壞 AI 的好 AI 能掌握控制權。軍工造殺人機器人、大模型拉大貧富差距都是現實威脅。雖然業內 DeepMind 和 Roblox 等高管態度樂觀，但 Hinton 強調人類必須付出巨大代價來應對失控風險。
週四
6月29日 星期四
Steam 悄悄拒審 AI 遊戲：底層訓練資料版權說不清就不給上
6 月底，多位獨立開發者透露 Valve 開始在 Steam 上拒審含 AI 生成素材的遊戲。Valve 在駁回信中表示，除非開發者能證明自己擁有 AI 訓練集所用全部 IP 的版權，否則因法律所有權不明確無法發行。目前官方指南尚未正式更新該規則。
Inflection AI 獲 13 億美元融資：微軟輝達領投，估值達 40 億美元
Inflection AI 宣佈完成 13 億美元融資，由微軟、比爾·蓋茨及輝達等領投，估值達到 40 億美元。他們正聯手 CoreWeave 和輝達建造擁有 2.2 萬張 H100 的超算叢集，用來訓練自研大模型並支援個人助理 Pi，目前已全網免費開放。
Meta 揭秘 AI 推薦機制：發 22 張系統卡拆解資訊流演算法
Meta 公佈了 Facebook 和 Instagram 背後的 AI 推薦機制，並上線 22 張「系統卡」拆解內容排序邏輯。這些卡片詳細公開了 Feed 和 Reels 的預測模型與訊號指標。使用者還能通過「為什麼我會看到這個」檢視依據並調整展示偏好。
週三
6月28日 星期三
OpenAI 設立首個海外辦公室：直奔倫敦，殺進 DeepMind 大本營
OpenAI 宣佈將在英國倫敦設立首個海外辦事處，重點推進研發與工程能力，並與當地政策制定者接觸。倫敦不僅是 Google DeepMind 的老巢，還擁有深厚的人才儲備。對 OpenAI 來說，這既是就近爭奪頂尖 AI 人才，也是在歐洲推動溫和監管的關鍵落子。
好萊塢數百演員聯名施壓：若談不攏 AI 訓練補償與肖像權就罷工
包括詹妮弗·勞倫斯在內的 300 多名好萊塢演員簽署公開信，敦促演員工會切勿妥協。信中明確指出，新合同不僅要保護演員肖像，更要確保其作品被用於訓練 AI 時能獲得合理報酬，否則成員們隨時準備罷工。
微軟推 AI 技能計劃：聯合 LinkedIn 發放免費生成式 AI 證書
微軟推出全新 AI 技能倡議，聯合 LinkedIn 推出首個免費的生成式 AI 專業認證課程。此外，微軟還聯合 data.org 啟動全球資助挑戰賽，為非營利組織提供資金和 Azure 算力支援。相關課程在 2025 年前全部免費開放。
OpenAI 遭集體訴訟：未經許可抓取網路資料訓練模型被指侵權
週三，一家加州律所在聯邦法院對 OpenAI 發起集體訴訟。訴狀指控 OpenAI 大規模抓取網際網路公開資料訓練 ChatGPT，侵犯了海量網民的版權和隱私，並以此謀取商業利益。原告方希望法院對 AI 訓練設立合規防線，併為被使用資料的人爭取補償。
週二
6月27日 星期二
NVIDIA H100 登頂 MLPerf 榜單：3584 塊卡不到 11 分鐘跑完 GPT-3 訓練
NVIDIA 宣佈 H100 GPU 在最新 MLPerf 訓練基準測試中包攬全部 8 項紀錄。由 CoreWeave 搭建的 3584 塊 H100 叢集在不到 11 分鐘內跑完了 GPT-3 測試。這展現了大叢集上近乎線性的擴充套件能力，也進一步穩固了其在大模型訓練算力上的統治地位。
週一
6月26日 星期一
Databricks 斥資 13 億美元收購 MosaicML：幫企業微調專屬大模型
Databricks 宣佈以 13 億美元收購生成式 AI 初創公司 MosaicML。MosaicML 擁有 MPT 系列開源模型，主打低成本訓練與微調。最值得關注的是，收購後企業可直接在 Lakehouse 平臺上用私有資料訓練專屬大模型，無需將敏感資料交給公有閉源廠商。
The Verge 調研：僅三分之一人試過專用 AI，超七成呼籲立法監管
The Verge 聯合 Vox Media 釋出對 2000 多名美國成年人的調查結果。資料顯示僅三分之一受訪者試用過專用 AI 工具，使用場景以問答和頭腦風暴為主。最值得關注的是，76% 的人支援立法監管 AI 開發，大眾對這項技術既充滿期待又深感擔憂。
企業放心用 AI 生圖：Adobe 承諾為 Firefly 侵權官司買單
Adobe 宣佈為使用 Firefly 的企業客戶提供智慧財產權賠償保護，若因使用生成內容被起訴侵權，Adobe 將全額賠付。由於模型僅使用 Adobe Stock 及合規公有領域資料訓練，Adobe 敢於以此打消企業商用顧慮。不過賠償僅限 Firefly 原始輸出，不包含使用者自行追加的侵權元素。
週四
6月22日 星期四
超 10 萬個 ChatGPT 憑據流向暗網：OpenAI 稱系統未被黑
網路安全公司 Group-IB 報告稱暗網出現超 10 萬個 ChatGPT 賬號憑據。OpenAI 隨後回應表示，這並非平臺自身被攻破，而是使用者裝置感染了竊密木馬所致。由於系統預設保留聊天記錄，一旦憑據洩露，商業機密和私密程式碼可能直接曝光。
AWS 砸 1 億美元建生成式 AI 中心：出人出錢幫企業落地
AWS 宣佈設立 1 億美元的生成式 AI 創新中心計劃，直接派出資料科學家和架構師幫企業客戶做方案、調模型。該計劃提供免費研討與培訓，重點對接金融、醫療等行業，並開放 Bedrock 和 CodeWhisperer 的技術支援。
《秘密入侵》AI 片頭引爭議：製作方澄清「沒搶畫師飯碗」
週三，漫威新劇《秘密入侵》因採用 AI 製作片頭動畫引發爭議，被外界質疑搶奪藝術家飯碗。製作方 Method Studios 隨後澄清，AI 只是輔助工具之一，角色屬性與動態生成均由傳統動畫師、插畫師與合成師深度參與完成，未取代任何崗位。
週三
6月21日 星期三
溫網聯手 IBM 引入 AI 解說：集錦影片自動生成語音與字幕
全英俱樂部宣佈聯合 IBM 為本屆溫網比賽集錦引入 AI 語音解說與字幕。該功能基於 IBM watsonx 平臺，結合球場追蹤資料生成貼合網球語境的解說。服務將在溫網官方 App 和網站提供，也是邁向全場比賽 AI 解說的一步。
週二
6月20日 星期二
黃仁勳戛納對談：生成式 AI 不會取代人類，而是讓創作者「如虎添翼」
NVIDIA CEO 黃仁勳在戛納創意節上表示，生成式 AI 正在覆蓋文本、影像、3D 及影片等多模態內容，將深度改變 7000 億美元的數字廣告業。他強調無限的內容產出不等於無限的創意，AI 並不能替代人類，創作者仍需像創意總監一樣引導機器對齊品牌價值觀。
Cisco 推出 G200 網路晶片：專為 AI 超算打造，可連 3.2 萬塊 GPU
Cisco 推出專為 AI 超級計算機設計的 G200 和 G202 網路晶片，直接叫板博通和 Marvell。兩款晶片效能較前代翻倍，最多可將 32,000 塊 GPU 連線在一起，並降低最高 40% 的功耗。目前六大雲服務商中已有五家進場測試。
白宮稱數週內出臺 AI 監管舉措，拜登會見李飛飛等學者
白宮表示將在未來數週內採取「決定性行動」應對 AI 發展。白宮幕僚長辦公室正統籌推進相關方案，官員每週開會數次並爭取主流 AI 企業的承諾。拜登同日也在舊金山會見包括李飛飛在內的專家，商討 AI 的風險與監管框架。
諾蘭談 AI 風險：最大的危險是人類借「神化 AI」來推卸責任
導演克里斯多福·諾蘭接受 WIRED 專訪時表示，AI 最大的危險是人們賦予它神一樣的屬性、藉此逃避自身責任。他直言科技巨頭主動呼籲監管只是老套的推責伎倆，研發者不能指望根本搞不懂技術的政客來替自己兜底。
