溫網聯手 IBM 引入 AI 解說：集錦影片自動生成語音與字幕

看網球比賽的時候，如果每個外場的小比賽都有專業解說員陪著你聊，看球體驗肯定大不一樣。但在現實裡，溫網幾百場比賽不可能人人配齊解說員。

今年全英草地網球俱樂部換了個思路。他們聯手 IBM，宣佈要在今年的溫布林登網球錦標賽官方集錦里，正式上線由 AI 生成的語音解說和字幕。

這項服務會在溫網官方 App 和官網上線，專門用在賽後的線上集錦影片裡。需要說明的是，它和 BBC 的電視傳統轉播完全分開，互不影響。

讓大模型學會說「網球黑話」

給網球做解說，光會報比分肯定不夠，觀眾想聽的是戰術和擊球細節。這次背後的技術底座是 IBM 的 watsonx 平臺。

全英俱樂部專門給模型餵了網球領域的專有術語和歷史習慣，讓它學會說地道的「網球黑話」。

現場系統會即時收集球場各處的感測器資料，包括球的飛行軌跡、球員的跑動路線，以及他們在球場不同位置打出的擊球型別。

這些海量資料直接送進 IBM 的模型裡處理，交給一個類似聊天機器人的文本生成系統寫出評述，接著再由文字轉語音工具把它轉成接近即時的語音配音。

除了影片解說，溫網這次還上了一個 AI 籤表分析功能。它專門幫球迷推演球員一路殺進決賽的晉級難度，找出那些光看世界排名根本發現不了的爆冷可能。

為什麼重要

對普通球迷來說，這項技術最直接的價值就是「補齊冷門場次」。

大滿貫前幾天外場比賽密密麻麻，轉播資源永遠只會傾斜給頂尖巨星的焦點戰。有了這套系統，哪怕你看的是不知名選手的集錦，也不再是冷冰冰的無聲片段或純現場原聲，至少有了懂行的資料講解。

我們認為，全英俱樂部和 IBM 的切入點選得很聰明。他們沒有一上來就去碰 BBC 的主直播間，而是先從集錦影片切入，既降低了即時翻車的輿論風險，又實打實填補了集錦解說的人力缺口。

這也是全球體育轉播行業的大勢所趨。不久前歐洲廣播聯盟也宣佈用前選手漢娜·英格蘭的克隆聲音，給田徑世錦賽做語音播報。IBM 也坦言，下一步就是奔著整場比賽的即時 AI 解說去的。

不過隱患也顯而易見。網球是一項極度依賴情緒起伏、歷史宿怨和現場氣氛的運動。AI 或許能精準判斷出這是一記時速 120 英里的反手直線，但它很難真正讀懂賽點前選手的窒息感。短時間內，它還只能是個好幫手，成不了下一個傳奇解說員。