IBM 推出亞 1 奈米晶片技術：3D「Nano Stack」架構，電晶體密度翻倍
IBM 釋出全球首個亞 1 奈米晶片技術，採用 0.7 奈米節點的 3D「Nano Stack」垂直堆疊架構。新架構讓指甲蓋大小的晶片容納近 1000 億個電晶體，相比 2 奈米晶片密度翻倍，預計效能提升 50% 或能效提升 70%，證明摩爾定律仍能向原子尺度推進。
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Anthropic 推出 COBOL 現代化工具：IBM 股價應聲暴跌 10%
Anthropic 宣佈 Claude Code 支援自動化分析與重構 COBOL 程式碼。這門老舊語言至今仍支撐全美 95% 的 ATM 交易，此前高度依賴諮詢團隊。受此直接衝擊，IBM 股價單日暴跌 10%，埃森哲等巨頭也應聲走低。
IBM 聯手 Anthropic：Claude 接入全新 IDE，實測提效 45%
IBM 與 Anthropic 宣佈達成戰略合作，將 Claude 模型接入 IBM 軟體生態，首發用於全新 AI 原生 IDE。IBM 內部已有超 6000 名員工參與測試，平均提效 45%。雙方還將圍繞 MCP 協議聯合推進企業級智慧體的安全與治理規範。
IBM 開源 Granite 4 系列：混合 Mamba 架構，視訊記憶體消耗降至六分之一
IBM 於週四開源 Granite 4 語言模型系列。該系列包含 30 億至 320 億引數的 4 款模型，將 Transformer 與 Mamba 狀態空間模型結合。官方測試顯示 Granite-4.0-H-Tiny 視訊記憶體佔用僅為前代的六分之一，大幅降低長文本推理成本。
NASA 聯手 IBM 推出太陽大模型 Surya：提前 2 小時預報耀斑
NASA 與 IBM 聯合釋出開源太陽物理基礎模型 Surya。該模型基於太陽動力學天文臺 9 年觀測資料訓練，能生成未來 2 小時的太陽耀斑視覺預測，基準表現超現有水平 16%，可用於預警衛星故障與電網受損風險。
NVIDIA推AI資料平臺參考設計：聯手儲存巨頭，專為AI智慧體造底座
NVIDIA聯合Dell、IBM、NetApp等主流廠商推出基於NVIDIA AI Data Platform的儲存與伺服器方案。該設計整合GPU、DPU與網路微服務，讓算力貼近儲存端，專門加速智慧體AI對企業海量私有文件的檢索與多步推理。
IBM 釋出 z17 大型機：搭載 Telum II 晶片，每天可跑 4500 億次 AI 推理
IBM 正式釋出新一代大型機 IBM z17。它搭載內建第二代片上 AI 加速器的 Telum II 處理器，AI 推理效能比 z16 提升 50%，每天可完成超 4500 億次推理且響應僅 1 毫秒。最關鍵的是，企業無需搬移核心資料，就能在主機內直接跑風控與生成式 AI。
IBM 開源 Granite 3.2：帶「思考開關」的推理模型與 2B 視覺模型
IBM 開源推出 Granite 3.2 系列，採用 Apache 2.0 協議並上線 Hugging Face。新模型涵蓋 2B 和 8B 文本推理模型，開發者可通過 API 引數自由開關「思考模式」，同時帶來主打企業文件理解的 2B 視覺語言模型。
IBM 突破共封裝光學技術：大模型訓練提速 5 倍，能耗降 80%
IBM 公佈共封裝光學（CPO）突破，推出首個聚合物光波導原型。該方案用光路替代伺服器間銅線，能將大模型訓練速度提升最多 5 倍、能耗降低 80% 以上。這項技術已通過全部製造應力測試，意在徹底解決 GPU 等待資料傳輸的空閒痛點。
IBM 升級 Heron 量子處理器：提速 50 倍，並拉來 Granite 生成程式碼
IBM 宣佈升級 Quantum Heron 量子處理器與 Qiskit 軟體，可執行高達 5,000 個雙量子位元門操作，此前需 112 小時的計算現僅需 2.2 小時完成，提速 50 倍。平臺還引入了基於 Granite 大模型的 AI 程式設計助手，用於加速量子演算法構建與科學計算。
Red Hat 宣佈收購 Neural Magic：押注開源推理引擎 vLLM
Red Hat 宣佈簽署最終協議收購 AI 推理最佳化初創公司 Neural Magic。Neural Magic 源自麻省理工學院，在開源推理專案 vLLM 中扮演核心角色。這筆收購將補齊 Red Hat 在混合雲環境下的開源大模型部署與加速能力。
IBM 聯手 NASA 開源 Prithvi WxC：基於 40 年觀測資料的氣候大模型
IBM 與 NASA 聯合開源氣象與氣候基礎模型 Prithvi WxC。該模型基於 NASA 40 年地球觀測資料預訓練，支援全球到局地多尺度微調，還能將氣象資料解析度提升最高 12 倍，改變了以往氣象 AI 僅聚焦單一預測任務的侷限。
麥當勞叫停得來速 AI 點餐：7 月底前撤掉 100 多家門店的 IBM 系統
麥當勞宣佈終止與 IBM 合作的得來速自動語音點餐測試，最遲將於 2024 年 7 月 26 日前關停 100 多家試點門店的該系統。麥當勞並未放棄 AI，只是想在年底前找更可行的長期方案。
IBM 調研：未來 3 年 40% 員工需重塑技能，善用 AI 者增長更快
IBM 釋出調研顯示，受訪高管預計未來三年內全球約 40% 的勞動力因 AI 需要重塑技能。不過 87% 的高管認為生成式 AI 是增強而非替代崗位，善用 AI 的企業營收增速比同行高出 36%，團隊溝通與協作等軟技能變得更吃香。
IBM聯手NASA開源地理空間大模型：標註資料減半，效能反升15%
IBM 與 Hugging Face 宣佈，將 IBM 與 NASA 聯合研發的地理空間 AI 基礎模型在 Hugging Face 開源。該模型基於 NASA 衛星資料訓練，僅需一半標註資料就能比現有方案效能提升 15%，可用於追蹤森林砍伐和洪水監測。
will.i.am 推出 FYI：把通訊、資產管理和生成式 AI 打包給創作者
will.i.am 推出面向創作者的協作平臺 FYI。它以加密即時通訊為核心，直接整合了檔案管理與生成式 AI 協作，還與 IBM watsonx 合作推出可自動生成保密協議的商務 Agent。它的目標是替代創作者在 WhatsApp、網盤與 ChatGPT 之間反覆切換的繁瑣流轉。
溫網聯手 IBM 引入 AI 解說：集錦影片自動生成語音與字幕
全英俱樂部宣佈聯合 IBM 為本屆溫網比賽集錦引入 AI 語音解說與字幕。該功能基於 IBM watsonx 平臺，結合球場追蹤資料生成貼合網球語境的解說。服務將在溫網官方 App 和網站提供，也是邁向全場比賽 AI 解說的一步。
Sam Altman 國會聽證會：主動呼籲監管，建議對尖端 AI 設許可門檻
OpenAI CEO Sam Altman 在美國參議院聽證會上呼籲加強 AI 監管。他建議政府對高複雜度模型實施許可或註冊制，並要求上線前進行內外部安全測試。這一表態被視為科技巨頭主動介入規則制定的關鍵一步。
Sam Altman 首次國會作證：呼籲設立新機構與許可制監管 AI
OpenAI CEO Sam Altman 首次出席美國參議院聽證會，呼籲政府對前沿 AI 建立監管框架與許可制度。兩黨議員強調不能重蹈社交媒體監管失控的覆轍，並稱贊 Altman 展現出的合作意願與以往科技巨頭截然不同。
IBM 推出 Watsonx 平臺：自帶基礎模型，幫企業私有化部署 AI
IBM 釋出企業 AI 平臺 Watsonx，供企業訓練、微調和部署專屬模型。平臺涵蓋工作室、資料儲存與治理三大套件，提供程式碼與地理空間等基礎模型，並接入 Hugging Face。IBM 試圖借隱私與合規優勢，在企業端抗衡微軟和谷歌。