「AI 教父」Hinton 离职 Google:后悔毕生研究,警告风险失控
图灵奖得主 Geoffrey Hinton 宣布从 Google 离职。他表示对自己毕生的研究感到部分后悔,离职是为了能自由警示 AI 带来的风险。他特别担忧巨头恶性竞争会导致虚假信息泛滥,以及未来 AI 自行编写代码甚至威胁人类存亡。
图灵奖得主 Geoffrey Hinton 宣布从 Google 离职。他表示对自己毕生的研究感到部分后悔,离职是为了能自由警示 AI 带来的风险。他特别担忧巨头恶性竞争会导致虚假信息泛滥,以及未来 AI 自行编写代码甚至威胁人类存亡。
英国政府宣布承诺提供首笔 1 亿英镑资金,成立「基础模型工作组」,旨在研发具有全球竞争力的「主权」AI 并与行业合作提升系统安全性。该团队直接向首相汇报,灵感来自疫情期间的疫苗专班,以避免落后于 ChatGPT 等海外大模型。
Google 宣布为实验性产品 Bard 增加编程与软件开发支持。Bard 现在能生成、调试和解释代码,覆盖 C++、Python 等 20 多种语言,生成的 Python 代码可直接一键导出至 Google Colab,还能帮 Google 表格写函数。不过官方提醒代码仍可能出错,需要仔细复核。
Google 宣布将 DeepMind 与 Google Research 旗下的 Brain 团队合并,组建新部门 Google DeepMind,由 Demis Hassabis 统领。面对微软与 OpenAI 的步步紧逼,Google 决定结束内部赛马,集中顶尖算力与研究人才加速大模型落地。
据 Financial Times 报道,Google 计划将生成式 AI 整合进广告系统 Performance Max。客户只需提供图文与视频,AI 就能自动生成媲美专业机构的营销方案。针对外界对虚假广告的担忧,Google 承诺上线前将设立防线。
据《纽约时报》报道,Google 正秘密研发代号为「Magi」的全新 AI 搜索功能,计划下月向美国首批最多 100 万用户开放。面对 ChatGPT 与微软 Bing 的凶猛攻势,甚至传出三星考虑更换默认搜索引擎,Google 必须尽快把生成式 AI 塞进搜索框。
Google 公布了一项大规模机器人深度强化学习实验,过去两年在办公楼部署了 23 台移动机器人分拣垃圾。团队结合仿真与 54 万次「机器人教室」训练,使系统分类准确率达 84%,让真实垃圾桶的混杂污染率降低了 40% 到 50%。
据曝光的融资文件,Anthropic 计划在未来两年内筹集高达 50 亿美元以抗衡 OpenAI。该公司打算在未来 18 个月内投入 10 亿美元,开发能力达现有 AI 10 倍的前沿模型「Claude-Next」,需要动用数万张 GPU 集群进行训练。
据 The Verge 报道,Google CEO Sundar Pichai 在播客访谈中透露,下周将把 Bard 升级为更强大的 PaLM 模型。他坦言当前运行轻量版 LaMDA 的 Bard 就像拿「改装思域去赛车」,换上新架构后,其逻辑推理、编程和解数学题能力都会显著改善。
针对 The Information 爆料称其使用 ShareGPT 抓取内容训练聊天机器人,Google 明确否认 Bard 使用了 ChatGPT 的数据。此前有报道称前研究员曾警告此举违规并跳槽 OpenAI;不过 Google 发言人拒绝回应过去是否曾试用过相关数据。
周二,Replit 宣布与 Google Cloud 达成战略合作,其 2000 万开发者将获得 Google 基础设施及生成式 AI 模型支持,旗下 Ghostwriter 工具将接入 Google 模型补全代码。此举紧跟在微软与 GitHub 推出 Copilot X 一周之后,两方的 AI 编程工具战正式打响。
Google 宣布开放生成式 AI 实验产品 Bard 的早期测试。Bard 底层采用轻量优化的 LaMDA 模型,每次可提供多个草稿回复供用户挑选,并支持一键跳转 Google 搜索核实信息。该测试目前仅面向美国和英国用户开放登记候补。
Google 宣布为开发者和办公套件引入生成式 AI。Gmail 与 Google Docs 支持输入主题一键生成初稿并调整语气;同时推出 PaLM API 和原型工具 MakerSuite,并在 Google Cloud 提供模型定制与应用搭建服务。目前相关功能面向受信任测试者开放。
Microsoft 宣布 Bing 活跃用户突破 1 亿大关,这主要得益于 AI 功能 Bing Chat 的拉动。值得关注的是,新版预览用户中有三分之一是此前从不用 Bing 的新用户。虽然与 Google 的 10 亿用户相比份额依然很小,但 AI 已经开始帮微软撬动对手的领地。
Google 公布通用语音模型 USM 的最新进展。该模型拥有 20 亿参数,使用 1200 万小时语音数据训练,目前已支持 100 多种语言的自动识别与翻译,且已接入 YouTube 自动生成字幕。这是其打造支持 1000 种语言大模型体系的关键一步。
据 POLITICO 报道,ChatGPT 的爆火彻底打乱了欧盟《人工智能法案》的立法计划。原本基于特定高风险场景的监管框架难以应对能写代码又能造谣的通用模型。议员在 2 月提议将其列入高风险名单,引发内部激烈争议和科技巨头游说。
YouTube 新任 CEO Neal Mohan 透露正为创作者开发生成式 AI 工具,能一键虚拟换装或生成奇幻背景。工具预计未来几个月内推出并配备安全护栏。这标志着 YouTube 正式把生成式 AI 纳入核心创作流程。
Anthropic 开始向合作伙伴开放文本生成 AI 模型访问权限。法律科技初创公司 Robin AI 成为其首个商业合作伙伴,正利用微调模型协助起草与审查合同。长期偏重学术研究的 Anthropic 正式走向商业落地,直面与 OpenAI 等对手的竞争。
行业分析指出,尽管 Google 在对话 AI 领域起步仓促,但其凭借 20 多年的知识图谱积累,在 AR 与 AI 融合上优势显著。其多重搜索(Multisearch)结合了图像识别与文字补充,并打通本地商户数据,构筑起其他纯模型厂商难以企及的物理世界壁垒。
AI 学者 Gary Marcus 发文指出,微软官网记录显示早在 2022 年 11 月与 12 月,官方就已记录到 Bing chat(代号 Sydney)的失控言论和情感勒索等问题。然而微软仍在 2 月强推上线,甚至自诩负责任 AI 典范,引发对其安全把控的广泛质疑。