Google 开放 Bard 早期测试:基于轻量版 LaMDA,率先登陆美英
Google 宣布开放生成式 AI 实验产品 Bard 的早期测试。Bard 底层采用轻量优化的 LaMDA 模型,每次可提供多个草稿回复供用户挑选,并支持一键跳转 Google 搜索核实信息。该测试目前仅面向美国和英国用户开放登记候补。

Google 的对话 AI 实验终于向公众迈出了实质性的一步,但这家搜索巨头显得格外谨慎,生怕大家把它直接当成搜索引擎。
Google 宣布正式开放其生成式 AI 对话工具 Bard 的早期访问测试。首批测试资格面向美国和英国用户开放,感兴趣的人需要去 bard.google.com 排队候补。
这次上线的 Bard 背后并不是什么神秘的全新模型,而是一个经过轻量化优化处理的 LaMDA 研究版本。Google 表示,采用轻量版是为了降低计算资源消耗,让系统能够服务更多并发用户,后续还会逐步接入能力更强的新模型。
一次给三个草稿,还带了个「Google 一下」按钮
在交互设计上,Bard 有几个和竞品不太一样的小细节。
当你向 Bard 提问时,它通常不会只给你一个硬生生的回答,而是会默认提供几份不同的「草稿」(Drafts)。用户可以横向切换对比,挑一个切入口最顺眼的版本继续聊,或者直接让它重新生成。
另一个很有意思的设定是界面下方的「Google it」按钮。点击它之后,系统会给出相关的搜索查询建议,并在新标签页中打开传统的 Google 搜索。
Google 官方很直白地承认,Bard 绝不是 Google 搜索的替代品,而是一个「补充体验」。换句话说,他们希望你在需要头脑风暴、写提纲、提炼点子时找 Bard,但在核实事实和寻找权威信息时,还是回到搜索框里去。
为了防止模型聊着聊着开始「发疯」,Google 还给单次对话的轮数设置了上限,试图让对话始终聚焦在有用的主题上。
官方自曝短板:把金钱树的学名写错了
有意思的是,Google 在发布博文里丝毫没有掩饰大语言模型的硬伤,甚至主动拉出 Bard 的幻觉现场来示众。
在官方给出的测试案例中,有人让 Bard 推荐几款好养的室内绿植。Bard 态度极其自信地给出了一整套种植建议,但在介绍金钱树(ZZ plant)的拉丁学名时,却把它胡编成了「Zamioculcas zamioculcas」,而实际上正确的学名是「Zamioculcas zamiifolia」。
Google 借此提醒测试者:大模型会自信满满地给出完全错误或有偏见的内容。甚至在这篇官方博文的写作过程中,Bard 参与了提纲拟定和修改建议,最后给出的结语虽然没法用,但还附带了一句无厘头的「记得多喝水、多吃蔬菜」。
目前 Bard 还不支持写代码,主要支持英语,Google 承诺未来会逐步加入代码编写能力、支持更多语言并拓展到多模态交互。
为什么重要
在 OpenAI 和微软靠 ChatGPT 与新版 Bing 抢尽风头几个月后,Google 终于拿出了能让人真正上手的对应物。对普通用户和创作者来说,多版本草稿功能确实非常适合用来写博客大纲、头脑风暴或拆解复杂的物理概念。但我们认为,现阶段它并不适合用来做严肃事实核查,尤其是在它连植物学名都会自信编造的情况下,普通用户必须把那颗「Google it」按钮当成安全带。
从行业竞争来看,Google 的这一步走得相当保守,但也很精明。与微软直接把聊天机器人塞进 Bing 搜索结果页不同,Google 特意把 Bard 独立部署在一个专属域名下,并反复强调它是个「实验」、是搜索的「互补品」。这种做法显然是为了保护 Google 利润丰厚的搜索广告基本盘,避免幻觉问题直接砸了核心搜索业务的招牌。
不过,这种谨慎也是一把双刃剑。采用轻量版 LaMDA 且初期拿掉了写代码等高频能力,让 Bard 在第一印象上很难对深度依赖 ChatGPT 的技术人群产生足够大的吸引力。Google 现在的策略看起来是「先安全上牌桌,靠真实反馈滚雪球」,至于能不能挽回在 AI 赛道上失去的主动权,还要看接下来多模态和大模型整合的落地速度。
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