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Google 开放 Bard 早期测试:基于轻量版 LaMDA,率先登陆美英

首次发布 传播指数 42

Google 宣布开放生成式 AI 实验产品 Bard 的早期测试。Bard 底层采用轻量优化的 LaMDA 模型,每次可提供多个草稿回复供用户挑选,并支持一键跳转 Google 搜索核实信息。该测试目前仅面向美国和英国用户开放登记候补。

Google 开放 Bard 早期测试:基于轻量版 LaMDA,率先登陆美英
图:blog.google

Google 的对话 AI 实验终于向公众迈出了实质性的一步,但这家搜索巨头显得格外谨慎,生怕大家把它直接当成搜索引擎。

Google 宣布正式开放其生成式 AI 对话工具 Bard 的早期访问测试。首批测试资格面向美国和英国用户开放,感兴趣的人需要去 bard.google.com 排队候补。

这次上线的 Bard 背后并不是什么神秘的全新模型,而是一个经过轻量化优化处理的 LaMDA 研究版本。Google 表示,采用轻量版是为了降低计算资源消耗,让系统能够服务更多并发用户,后续还会逐步接入能力更强的新模型。

一次给三个草稿,还带了个「Google 一下」按钮

在交互设计上,Bard 有几个和竞品不太一样的小细节。

当你向 Bard 提问时,它通常不会只给你一个硬生生的回答,而是会默认提供几份不同的「草稿」(Drafts)。用户可以横向切换对比,挑一个切入口最顺眼的版本继续聊,或者直接让它重新生成。

另一个很有意思的设定是界面下方的「Google it」按钮。点击它之后,系统会给出相关的搜索查询建议,并在新标签页中打开传统的 Google 搜索。

Google 官方很直白地承认,Bard 绝不是 Google 搜索的替代品,而是一个「补充体验」。换句话说,他们希望你在需要头脑风暴、写提纲、提炼点子时找 Bard,但在核实事实和寻找权威信息时,还是回到搜索框里去。

为了防止模型聊着聊着开始「发疯」,Google 还给单次对话的轮数设置了上限,试图让对话始终聚焦在有用的主题上。

官方自曝短板:把金钱树的学名写错了

有意思的是,Google 在发布博文里丝毫没有掩饰大语言模型的硬伤,甚至主动拉出 Bard 的幻觉现场来示众。

在官方给出的测试案例中,有人让 Bard 推荐几款好养的室内绿植。Bard 态度极其自信地给出了一整套种植建议,但在介绍金钱树(ZZ plant)的拉丁学名时,却把它胡编成了「Zamioculcas zamioculcas」,而实际上正确的学名是「Zamioculcas zamiifolia」。

Google 借此提醒测试者:大模型会自信满满地给出完全错误或有偏见的内容。甚至在这篇官方博文的写作过程中,Bard 参与了提纲拟定和修改建议,最后给出的结语虽然没法用,但还附带了一句无厘头的「记得多喝水、多吃蔬菜」。

目前 Bard 还不支持写代码,主要支持英语,Google 承诺未来会逐步加入代码编写能力、支持更多语言并拓展到多模态交互。

为什么重要

在 OpenAI 和微软靠 ChatGPT 与新版 Bing 抢尽风头几个月后,Google 终于拿出了能让人真正上手的对应物。对普通用户和创作者来说,多版本草稿功能确实非常适合用来写博客大纲、头脑风暴或拆解复杂的物理概念。但我们认为,现阶段它并不适合用来做严肃事实核查,尤其是在它连植物学名都会自信编造的情况下,普通用户必须把那颗「Google it」按钮当成安全带。

从行业竞争来看,Google 的这一步走得相当保守,但也很精明。与微软直接把聊天机器人塞进 Bing 搜索结果页不同,Google 特意把 Bard 独立部署在一个专属域名下,并反复强调它是个「实验」、是搜索的「互补品」。这种做法显然是为了保护 Google 利润丰厚的搜索广告基本盘,避免幻觉问题直接砸了核心搜索业务的招牌。

不过,这种谨慎也是一把双刃剑。采用轻量版 LaMDA 且初期拿掉了写代码等高频能力,让 Bard 在第一印象上很难对深度依赖 ChatGPT 的技术人群产生足够大的吸引力。Google 现在的策略看起来是「先安全上牌桌,靠真实反馈滚雪球」,至于能不能挽回在 AI 赛道上失去的主动权,还要看接下来多模态和大模型整合的落地速度。

来源 (1)

  1. [1]
    blog.google(在新标签页打开)原文blog.google

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