Google 推出对话 AI Bard:搜索也将引入多角度解答功能
Google 宣布推出基于轻量版 LaMDA 模型的实验性对话 AI「Bard」。Bard 能联网检索最新信息来回答复杂问题,Google 搜索也将引入把复杂观点提炼成易读格式的新功能。目前 Bard 仅对受信测试人员开放,计划在未来几周推向公众。

眼看 ChatGPT 把聊天框变成了全球网民的新入口,憋了大招的 Google 终于坐不住了。
Google 官方宣布推出实验性对话 AI 服务 Bard,基于其对话应用语言模型 LaMDA 构建。这项服务目前先向受信任的测试人员开放,并计划在未来几周内推向公众。
同时,Google 搜索也将迎来重磅重构,很快会直接在搜索结果顶部生成 AI 摘要,帮用户梳理那些没有唯一定论的复杂问题。
轻量版 LaMDA 探路,搜索全线加入 AI
为了尽快铺开并抗住海量访问,Google 这次拿出的并不是满血版模型,而是一个轻量化版本的 LaMDA。
官方表示,这个小模型所需的计算资源大幅减少,能让 Google 快速扩大测试人群并收集真实反馈。Bard 会直接调取网络最新信息,官方举了个例子:你可以让它用 9 岁小孩听得懂的语言解释詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现。
除了独立的聊天界面,Google 最核心的搜索业务也在加速整合生成式 AI。以往搜索往往处理「钢琴有几个键」这种客观事实,但现在越来越多人会问「学吉他还是学钢琴更容易」。
面对这类需要多方视角的提问,Google 搜索很快会直接把网络上的不同观点梳理成精炼摘要,省去用户逐个翻看博客的麻烦。
在面向开发者的生态上,Google 宣布下个月将推出生成式语言 API,首批开放给独立开发者、创作者与企业。上周刚刚宣布结盟的 Anthropic,以及 Cohere、C3.ai,也将通过 Google Cloud 获得算力支持。
巴黎发布会上的多模态矩阵与一场翻车事故
紧接着在巴黎的产品活动中,Google 还把 AI 塞进了地图与翻译中。
Google 搜索的图文混合搜索 Multisearch 已经上线移动端,拍一张椅子照片输入「同款餐桌」,就能找到匹配的商品。结合位置的「near me」混合搜索也即将全球推开。
Google Maps 则推出了基于 NeRF 神经辐射场技术的 Immersive View 沉浸式实景,将航拍和街景融合成 3D 模型,连不同时段的天气和人流都能模拟。此外室内 Live View 导航也计划进驻全球上千个机场与商场。
然而,仓促应战的代价立刻显现出来。在 Bard 的官方演示中,关于韦伯望远镜的回答被天文学家挑出事实错误。尽管有人争辩该回答在特定语境下也能说得通,但市场毫不留情,Alphabet 股价在发布会后暴跌超过 8%。
更要命的是,微软在同一时间直接端出了整合 ChatGPT 的新版 Bing 预览,几乎不给 Google 任何喘息机会。
为什么重要
我们认为,Google 这次被动甚至略显慌乱的亮相,意味着长达十余年的搜索引擎霸权正式迎来了第一场正面遭遇战。
对普通用户来说,Bard 目前还只是少数测试者的特权,真正值得期待的是 Google 搜索即将上线的观点聚合摘要。如果它真能准确浓缩多方意见,我们检索复杂信息的习惯会被彻底改写;但代价也是显而易见的,演示中出现的幻觉表明,AI 生成的内容依然无法完全信赖。
从产品策略来看,Google 选择先放轻量版 LaMDA 是个现实且聪明的算力妥协,但其隐患在于模型能力的上限可能打折。尤其在微软裹挟 OpenAI 全力冲刺 Bing 的紧逼下,任何微小的生成缺陷都会被无限放大。
更深远的影响在行业上游。Google 过去依赖链接跳转构建了庞大的广告与站长生态,如今直接用 AI 生成答案,等于在动摇自身最赚钱的根基。一边是百亿级别的搜索广告盘子,一边是咄咄逼人的对手,Google 接下来每往前挪一步,都必须在革自己的命和被别人革命之间走钢丝。
来源 (2)
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- siliconangle.com(在新标签页打开)报道siliconangle.com