모나크 RT 공개: RTX 5090 한 장으로 16 FPS 실시간 영상 생성
실시간 비디오 확산 모델 가속 프레임워크 'Monarch RT'가 공개됐다. 단 한 장의 RTX 5090 GPU에서 초당 16프레임의 실시간 생성을 달성하며, 플래시어텐션 대비 약 4배 빠르면서도 원본 화질의 95% 수준을 유지한다. 고가 데이터센터 없이도 실시간 비디오 생성이 가능해진 점이 핵심이다.
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OpenAI, 초당 1000토큰 코딩 모델 GPT-5.3-Codex-Spark 공개
OpenAI는 실시간 코딩에 특화된 소형 모델 GPT-5.3-Codex-Spark 연구 프리뷰를 공개했다. 세레브라스 하드웨어를 기반으로 초당 1,000토큰 이상의 생성 속도를 내며 대기 시간을 대폭 줄였다. 현재 ChatGPT Pro 구독자는 Codex 앱과 VS Code 확장 프로그램에서 바로 사용해 볼 수 있다.
엔비디아, DMS 발표: LLM KV 캐시 최대 8배 압축해 추론 비용 절감
엔비디아 연구진이 대규모 언어 모델의 KV 캐시를 최대 8배 압축하면서도 정확도를 유지하는 동적 메모리 희소화(DMS) 기술을 공개했다. 고정 규칙 대신 모델이 토큰 보존 여부를 스스로 판단하며 '지연 축출'로 정보 유실을 막는다. 해당 기술은 엔비디아 모델 옵티마이저 프레임워크에 포함됐다.
앤트로픽, 데이터센터로 인한 주민 전기료 인상분 전액 부담 선언
앤트로픽은 자사 AI 데이터센터 가동으로 발생하는 일반 가정의 전기요금 인상분과 송전망 인프라 확충 비용을 전액 부담하겠다고 발표했다. 데이터센터 연결 비용을 100% 지불하고 피크 시간대 전력 사용을 줄이는 시스템도 도입한다. AI 전력난으로 인한 여론 악화를 사전에 차단하려는 조치다.
시스코, 102.4Tbps 스위치 칩 '실리콘 원 G300' 공개…AI 작업 시간 28% 단축
시스코는 AI 데이터센터를 겨냥한 102.4Tbps 스위칭 칩 '실리콘 원 G300'과 관련 하드웨어를 발표했다. 경로 기반 부하 분산으로 AI 작업 완료 시간을 28% 줄이고, 완전 수랭 설계를 통해 전력 효율을 70% 개선했다. 초거대 데이터센터급 네트워크 역량을 기업 시장으로 본격 확장하는 행보다.
상하이 AI 랩, 1조 파라미터 과학 특화 오픈소스 모델 'Intern-S1-Pro' 공개
상하이인공지능실험실이 과학 연구용 멀티모달 대형 모델 'Intern-S1-Pro'를 오픈소스로 공개했습니다. 총 1조 개(1T) 파라미터의 MoE 구조로 추론 시 22B만 활성화하며, 화학·물리·생명과학 등 복잡한 과학 추론에서 올림피아드 수준의 성능을 발휘합니다. 상업적 무료 사용도 지원합니다.
인텔, 엔비디아 안방 노린다…차세대 GPU 제조 공식 발표
화요일 인텔 립부 탄 CEO는 시스코 AI 서밋에서 AI 훈련과 게이밍을 위한 GPU 칩셋을 생산하겠다고 발표했다. 사업은 아직 초기 단계로 고객 수요 중심으로 전략을 짜고 있으며, 퀄컴 출신 에릭 데머스 등 핵심 인재를 영입했다. 엔비디아 독점 시장에 정면으로 도전장을 낸 셈이다.
샘 올트먼의 거대한 베팅: 오픈AI, 기업가치 7500억 달러에 1000억 달러 투자 유치 추진
포브스에 따르면 챗GPT 주간 활성 사용자가 8억 명을 넘고 오픈AI의 지난해 매출이 130억 달러를 돌파했다. 오픈AI는 현재 7500억 달러 이상의 기업가치로 1000억 달러 규모의 초대형 투자 유치를 논의 중이며, 올트먼은 에너지와 하드웨어 등 인프라 확장에 집중하고 있다.
스페이스X, xAI 전격 인수 합병…1조 2500억 달러 우주 AI 기업 출범
일론 머스크는 스페이스X가 xAI(X 포함)를 인수해 하나로 통합했다고 발표했다. 합병 회사의 기업 가치는 1조 2500억 달러에 달한다. 머스크는 지상 전력으로는 AI 수요를 감당할 수 없다며 2~3년 내에 우주가 가장 저렴한 연산 인프라가 될 것이라 주장했고, 지난주 FCC에 최대 100만 기의 데이터센터 위성 발사 승인을 신청했다.
젠슨 황, 오픈AI와의 불화설 일축…"거액 투자 반드시 참여"
젠슨 황 엔비디아 CEO가 오픈AI와의 1000억 달러 투자 협력이 차질을 빚고 있다는 보도를 두고 "터무니없는 소리"라며 일축했다. 그는 오픈AI의 차기 펀딩에 반드시 대규모 투자를 집행할 것이라고 못 박았으나, 구체적인 투자 액수는 밝히지 않았다.
中, 5년 내 우주 AI 데이터센터 구축 추진…스페이스X와 정면 대결
중국우주과기집단(CASC)은 발표된 5개년 계획을 통해 우주 공간에 기가와트급 AI 데이터센터를 구축하겠다고 밝혔다. 지상의 전력 한계를 극복하고 궤도 태양광을 활용해 '우주 클라우드'를 구현하겠다는 구상으로, 스페이스X의 궤도 AI 위성 계획과 맞붙는다. 다만 로켓 재사용 기술 확보 여부가 성패의 관건으로 꼽힌다.
MS, AI 추론 가속기 '마이아 200' 공개…비용 대비 성능 30% 개선
마이크로소프트가 대규모 AI 추론에 특화된 자체 가속기 '마이아 200'을 공개했다. TSMC 3나노 공정으로 제작되어 기존 인프라 대비 달러당 성능이 30% 향상되었으며, FP4 연산 성능은 아마존 트레니엄 3세대 대비 3배에 달한다. 현재 아이오와주 데이터센터에 배치되어 GPT-5.2 및 코파일럿 서비스 등에 투입된다.
엔비디아, 오픈소스 기상 AI 모델군 '어스-2' 공개…연산 시간 90% 절감
엔비디아가 기상 및 기후 예측을 위한 오픈소스 AI 모델 제품군 '어스-2(Earth-2)'를 발표했다. 기업과 연구기관이 자체 인프라에서 미세조정하고 배포할 수 있도록 지원하며, 이스라엘 기상청 테스트 결과 연산 시간을 90% 줄였다. 미디엄 레인지 등 주요 모델이 깃허브에 공개됐다.
xAI, 3번째 시설 인수…학습용 전력 규모 '2GW' 육박
일론 머스크는 xAI가 'MACROHARDRR'라는 세 번째 시설을 매입했다고 밝혔다. 이를 통해 xAI의 AI 학습용 연산 규모는 약 2GW에 달하게 된다. 차세대 그록(Grok) 개발을 목표로 인프라를 빠르게 흡수하는 모양새다.
소프트뱅크, 오픈AI에 400억 달러 투자 집행 완료…지분 11% 확보
CNBC는 소프트뱅크가 오픈AI에 대한 400억 달러 규모의 투자 약정을 전액 집행 완료했다고 보도했다. 지난주 마지막 트랜치인 220억~225억 달러를 송금하며 지분 약 11%를 확보했다. 조달된 자금은 오라클 등과 함께하는 AI 인프라 합작 사업 '스타게이트' 등에 투입된다.
그록, 엔비디아와 추론 기술 라이선스 계약…창업자는 엔비디아 합류
AI 추론 칩 스타트업 그록이 엔비디아와 비독점 기술 라이선스 계약을 체결했다. 그록 창업자 조나단 로스와 써니 마드라 사장은 엔비디아에 합류해 기술 확장을 돕는다. 그록은 사이먼 에드워즈 신임 CEO 체제 아래 독립 회사로 계속 운영되며, GroqCloud 서비스도 중단 없이 유지된다.
캐릭터닷에이아이, 6비트 기울기 압축 '스퀸치' 등 사전학습 최적화 기술 공개
캐릭터닷에이아이가 놈 샤지어가 이끌었던 초기 대규모 사전학습 최적화 노하우를 최초로 공개했습니다. 핵심은 6비트 기울기 압축 알고리즘 '스퀸치(Squinch)'로, 제한된 네트워크 대역폭 속에서도 bfloat16 수준의 훈련 정확도를 온전히 유지하도록 설계되었습니다.
상하이교통대·칭화대, 엔비디아보다 100배 빠른 광학 AI 칩 ‘LightGen’ 공개
상하이교통대와 칭화대 연구진이 전광(all-optical) 생성형 AI 칩 'LightGen'을 공개했다. 이 칩은 이미지 생성 등의 작업에서 엔비디아 A100 GPU보다 100배 이상 빠른 속도와 에너지 효율을 기록했다. 메타표면을 활용해 광학 잠재 공간을 구현했으나, 현재는 대형 레이저 장비에 의존하는 연구실 단계다.
스탠퍼드와 스카이워터, AI '메모리 벽' 깰 단일체 3D 칩 시제품 제작
스탠퍼드대 등 4개 대학 연구진과 미국 파운드리 스카이워터 테크놀로지가 상업용 팹에서 생산한 최초의 단일체 3D 칩을 공개했다. 메모리와 연산 회로를 수직으로 초고밀도 적층해 전통적 2D 칩의 병목인 '메모리 벽'을 극복했으며, 라마(LLaMA) 워크로드 시뮬레이션에서 최대 12배의 성능 향상을 기록했다.
엔비디아, 72GB 메모리 탑재한 데스크톱용 ‘RTX PRO 5000’ 정식 출시
엔비디아가 블랙웰 아키텍처 기반의 워크스테이션용 GPU ‘RTX PRO 5000 72GB’ 모델을 정식 출시했다. 72GB GDDR7 메모리를 탑재해 기존 48GB 모델 대비 용량을 50% 늘렸으며, 2,142 TOPS의 AI 성능을 제공한다. 개발자는 클라우드 데이터센터에 의존하지 않고도 복잡한 에이전트 AI 워크플로를 로컬 워크스테이션에서 직접 구동할 수 있다.