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AI 컴퓨팅

업계 태그소식 545개

  1. 업계 동향확산 지수 41

    샘 알트만, 최대 7조 달러 규모 AI 반도체 펀딩 추진설

    외신에 따르면 오픈AI CEO 샘 알트만이 글로벌 반도체 및 인프라 확충을 위해 최대 7조 달러 규모의 펀딩을 타진 중이다. AI 칩 공급 부족이 성장을 가로막고 있다고 보고 엔비디아 의존도를 낮추려는 구상이다. 다만 전례 없는 천문학적 규모인 만큼 실현 가능성에 대한 의문도 함께 제기된다.

  2. 업계 동향확산 지수 40

    허깅페이스, 구글 클라우드와 맞손…버텍스 AI·TPU 연동 지원

    허깅페이스가 구글 클라우드와 전략적 파트너십을 체결했다. 개발자는 버텍스 AI 및 구글 쿠버네티스 엔진에서 허깅페이스의 오픈 모델을 손쉽게 학습·배포하고 TPU 등 클라우드 하드웨어를 활용할 수 있다. 오픈소스 생태계와 구글 인프라가 결합되어 기업의 자체 AI 모델 구축 문턱이 크게 낮아질 전망이다.

  3. 업계 동향확산 지수 42

    IEA 보고서: AI·가상자산 열풍에 전 세계 데이터센터 전력 소비 2026년 2배 급증 전망

    국제에너지기구(IEA)가 발표한 연례 전력 보고서에 따르면, AI 학습과 가상자산 채굴 확대로 전 세계 데이터센터의 전력 소비량이 2026년까지 최대 1050TWh로 두 배 급증할 전망이다. 이는 독일 한 나라의 전체 전력 수요와 맞먹는 증가량으로, 각국 전력망에 상당한 부담을 줄 것으로 보인다.

  4. 업계 동향확산 지수 40

    오픈AI, 1000억 달러 규모 자체 반도체 공장 네트워크 설립 추진

    블룸버그에 따르면 오픈AI 샘 알트만 CEO가 소프트뱅크 및 아부다비 G42 등과 접촉하며 약 1000억 달러 규모의 AI 반도체 생산 팹 네트워크 구축을 추진 중입니다. 코드명 '티그리스(Tigris)'로 알려진 이번 프로젝트는 칩 설계부터 자체 제조까지 아우르며 엔비디아 의존도를 낮추는 것을 목표로 합니다.

  5. AI 모델확산 지수 63

    메타, 차세대 AI '라마 3' 훈련 돌입…연내 H100 34만 대 확보 선언

    마크 저커버그 메타 CEO는 차세대 대형 언어 모델 '라마 3'의 훈련을 시작했다고 밝혔습니다. 범용인공지능(AGI) 개발을 위해 추론과 코딩 능력을 대폭 강화할 계획이며, 2024년 말까지 엔비디아 H100 GPU를 34만 대 이상 확보해 업계 최대 규모의 인프라를 구축하겠다고 강조했습니다.

  6. 업계 동향확산 지수 63

    애플·AMD·퀄컴 GPU서 AI 데이터 유출 취약점 발견

    보안 기업 트레일 오브 비츠가 애플, AMD, 퀄컴 GPU에서 '레프트오버로컬스' 취약점을 공개했다. 공격자가 로컬 GPU 메모리에서 최대 180MB의 데이터를 탈취해 LLM 질문과 답변, 모델 가중치를 엿볼 수 있다. 애플 M3와 A17에는 패치가 적용됐으나 구형 기기는 여전히 위험에 노출돼 있다.

  9. 업계 동향확산 지수 48

    맥도날드, 구글 클라우드와 맞손…수천 개 매장에 생성형 AI 도입

    맥도날드가 구글 클라우드와 다년간의 글로벌 파트너십을 체결했다고 발표했다. 맥도날드는 전 세계 수천 개 매장에 Google Distributed Cloud 하드웨어 및 소프트웨어를 도입해 엣지 컴퓨팅과 생성형 AI를 결합하고, 모바일 앱과 키오스크 환경을 개선할 계획이다. 매장 업그레이드는 내년부터 순차적으로 적용된다.

  10. 업계 동향확산 지수 36

    엔비디아 젠슨 황 CEO "5년 내 AGI 달성될 것"

    2023년 뉴욕타임스 딜북 서밋에서 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 5년 안에 범용인공지능(AGI)이 등장할 것이라고 예측했다. 그는 AGI를 일반인 수준의 테스트를 통과하는 시스템으로 정의하며, H-100 칩 설계에도 이미 AI가 필수적이지만 여전히 다단계 추론에는 한계가 있다고 덧붙였다.

  11. AI 도구확산 지수 32

    엔비디아, 신약 개발 생성형 AI '바이오네모' AWS 출시

    엔비디아는 AWS re:Invent에서 신약 개발 생성형 AI 플랫폼 '바이오네모(BioNeMo)'를 AWS에 출시했다고 발표했다. 연구팀은 아마존 세이지메이커 등을 통해 512개의 H100 GPU 환경에서 단백질 모델 학습 기간을 한 달에서 며칠 수준으로 줄일 수 있다. 바이오 기업이 자체 데이터를 활용해 클라우드에서 생물학 파운데이션 모델을 직접 구축하도록 돕는다.

  14. 업계 동향확산 지수 51

    마이크로소프트, 첫 자체 AI 칩 '마이아 100'과 '코발트 100' CPU 공개

    Microsoft는 Ignite 행사에서 생성형 AI에 특화된 가속기 'Azure Maia 100'과 128코어 Arm 기반 CPU 'Azure Cobalt 100'을 공개했습니다. 이 칩들은 향후 Copilot과 OpenAI 모델 구동에 투입됩니다. 구글과 AWS에 이어 마이크로소프트까지 자체 반도체 대열에 합류하면서 클라우드 인프라 내재화 경쟁이 한층 치열해졌습니다.

  16. 업계 동향확산 지수 41

    엔비디아, HBM3e 탑재 차세대 'H200' GPU 공개

    엔비디아가 호퍼 아키텍처 기반의 H200 텐서 코어 GPU를 공개했다. HBM3e를 최초 탑재해 141GB 메모리와 초당 4.8TB 대역폭을 제공하며 A100 대비 두 배 가까운 용량을 갖췄다. 기존 H100 시스템과 호환되며 내년 2분기 출하될 예정이다.

  19. 업계 동향확산 지수 35

    딥마인드 공동 창업자, "2028년까지 AGI 달성 확률은 여전히 50%"

    퓨처리즘 보도에 따르면, 구글 딥마인드 공동 창업자 셰인 레그는 팟캐스트 인터뷰에서 2028년까지 범용 인공지능(AGI)이 실현될 확률이 50%라는 2011년의 예측을 그대로 유지한다고 밝혔다. 그는 컴퓨팅 파워는 준비되었으며 인간 일생을 뛰어넘는 규모의 데이터 학습이 첫 돌파구가 될 것이라고 언급했다.

  20. 업계 동향확산 지수 31

    레노버, 하이브리드 AI 전략 공개: 엔비디아와 협력해 PC로 LLM 가져온다

    레노버가 TechWorld 2023에서 공용 모델과 기업용 프라이빗 모델, 개인용 온디바이스 모델을 아우르는 하이브리드 AI 전략을 발표했다. 엔비디아와의 파트너십을 확대해 AI 워크스테이션을 최적화하는 한편, 모델 압축 기술을 통해 대형 언어 모델을 개인 PC에서도 구동할 수 있도록 지원할 계획이다.