문레이크 AI 베타 오픈: 프롬프트 한 줄로 물리·사운드 갖춘 3D 게임 제작
문레이크 AI가 세계 모델링 에이전트의 공개 베타를 시작했다. 단순한 장면 생성을 넘어 물리 법칙, 사운드, 상호작용 규칙을 하나로 묶어 플레이 가능한 3D 가상 세계를 자동 제작한다. 현재 대기자 명단은 1만 명을 넘었으며, 구독료는 월 15달러부터 시작한다.
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앤트로픽, Claude Sonnet 4.6 출시: 코딩 성능 강화하고 무료 기본 모델 적용
앤트로픽이 Claude Sonnet 4.6을 공개했습니다. 코딩, 컴퓨터 조작, 긴 문맥 추론 능력이 전반적으로 향상되었으며, 사전 테스트에서 개발자의 약 70%가 이전 버전보다 우수하다고 평가했고 기존 플래그십인 Opus 4.5보다 낫다는 응답도 59%에 달했습니다. 기존 가격을 유지하면서 웹 무료 및 Pro 플랜의 기본 모델로 즉시 제공됩니다.
앤트로픽, 클로드 API에 웹 검색 '동적 필터링' 추가…토큰 24% 절감
앤트로픽이 클로드 API의 웹 검색 및 수집 도구에 동적 필터링 기능을 도입했다. 클로드가 직접 코드를 작성하고 실행해 불필요한 웹 데이터를 미리 걸러낸 뒤 컨텍스트에 불러오며, 벤치마크 정확도는 11% 개선되고 입력 토큰은 24% 줄었다.
피그마, 클로드 코드와 연동… 실행 중인 웹 UI를 편집 가능한 디자인으로 변환
피그마가 앤트로픽의 클로드 코드로 생성한 실제 UI를 편집 가능한 피그마 프레임으로 바로 변환하는 기능을 공개했다. 개발 환경이나 브라우저에서 실행 중인 화면을 캡처해 디자인 캔버스에서 수정 및 비교할 수 있으며, 피그마 MCP 서버와 연계해 코드 생성까지 이어지는 양방향 워크플로를 지원한다.
일레븐랩스, 90개 이상 언어 지원하는 AI 고객상담 에이전트 출시
일레븐랩스가 음성과 디지털 채널을 아우르는 고객지원 에이전트 'ElevenAgents for Support'를 출시했다. 90개 이상의 언어와 1초 미만의 응답 속도를 지원하며 고객 감정에 맞춰 대화 톤을 조절한다. 기존 SOP를 기반으로 노코드 설정이 가능하며, 복잡한 문의는 맥락을 유지한 채 상담원에게 즉시 인계된다.
커서, AI 에이전트용 플러그인 마켓 출시…AWS·스트라이프 연동
커서가 외부 도구 연동을 지원하는 플러그인 마켓플레이스를 출시했다. MCP 서버, 스킬, 서브 에이전트 등을 번들로 제공해 Figma 디자인 변환부터 Stripe 결제, AWS 배포까지 개발 전 과정을 에디터에서 처리한다. 직접 플러그인을 제작·공유할 수 있으며 기업용 비공개 마켓도 도입될 예정이다.
호주 연구진, AI 소방 로봇 군집 시험서 성공률 99.67% 기록
외신에 따르면, 호주 사이보그 다이내믹스와 그리피스 대학 연구팀이 AI 소방 로봇 군집 테스트에서 99.67%의 진화 성공률을 달성했다. 다중 에이전트 강화학습을 활용해 실제 무인 차량과 가상 로봇이 스스로 분업하며 화재를 진압했다. 고위험 현장의 인명 안전을 확보할 기술로 주목받고 있다.
구글 스티치, '아이디에이트 에이전트' 출시: UI 생성 전 웹 리서치와 시안 탐색 지원
구글 랩스의 AI 디자인 도구 스티치(Stitch)가 기획 단계에서 웹 리서치와 여러 시안 탐색을 돕는 '아이디에이트 에이전트'를 선보였습니다. UI를 바로 그리기 전 레퍼런스 분석과 여러 방향성을 먼저 제시해 줍니다. 현재 베타 버전으로 무료 제공되며 월간 사용 한도가 있습니다.
메타, 광고 관리자에 '마누스 AI' 탑재…보고서 작성·타깃 분석 자동화
메타가 지난달 인수한 마누스(Manus) AI를 Ads Manager에 전면 연동했다. 광고주는 AI 에이전트를 활용해 성과 보고서 작성과 타깃층 조사를 자동화할 수 있다. 수천억 달러 규모의 AI 투자 대비 수익성 우려가 커지자 본업인 광고에서 실질적 성과를 입증하려는 움직임이다.
알리바바, 오픈 웨이트 멀티모달 모델 'Qwen3.5-397B-A17B' 공개
알리바바 Qwen 팀이 Qwen3.5 시리즈 첫 오픈 웨이트 모델인 'Qwen3.5-397B-A17B'를 공개했다. 스파스 MoE 아키텍처를 기반으로 총 파라미터 397B 중 17B만 활성화하며, Qwen3-Max 대비 최대 19배 빠른 디코딩 처리량을 제공한다. 201개 언어를 지원하며 아파치 2.0 라이선스로 제공된다.
마누스, 텔레그램 연동 '마누스 에이전트' 출시...QR 스캔으로 즉시 연결
마누스(Manus)가 메시징 앱 내에서 완전한 AI 에이전트를 실행할 수 있는 '마누스 에이전트'를 출시하고 첫 지원 플랫폼으로 텔레그램을 공개했다. 모든 플랜 사용자는 별도 설정 없이 QR 코드 스캔으로 1분 만에 연동할 수 있으며, 음성·이미지 파일 처리와 다단계 작업 수행, 1.6 Max 및 Lite 모델 선택을 지원한다.
OpenAI, OpenClaw 개발자 영입: 차세대 개인용 에이전트 주력
OpenAI가 OpenClaw 제작자 Peter Steinberger를 영입했다고 밝혔다. 그는 차세대 개인용 에이전트 개발을 이끌 예정이다. @sama는 이 분야가 곧 핵심 제품군이 될 것이라 언급했으며, OpenClaw는 재단으로 이관되어 오픈소스로 지속 지원될 계획이다.
문샷 AI, Kimi Claw 출시: 5천 개 스킬과 40GB 저장 공간 갖춘 웹 기반 에이전트
문샷 AI가 웹 브라우저에서 바로 구동되는 상시 가동형 AI 에이전트 Kimi Claw를 공개했다. 40GB 전용 클라우드 스토리지를 지원해 RAG 활용도를 높였으며, 5,000개 이상의 스킬 허브 및 텔레그램 연동 기능을 제공한다.
홍콩대, AI 경제 압박 벤치마크 'ClawWork' 공개…API 비용 못 벌면 파산
홍콩대 데이터지능연구실이 AI 에이전트의 실전 업무 능력을 평가하는 'ClawWork'를 공개했다. AI는 초기 자금 10달러로 시작해 API 비용을 직접 지불하며 44개 업종의 전문 업무를 완수해 생존해야 하고, 적자가 나면 파산한다. 단순 벤치마크 점수가 아닌 실제 경제적 자립도와 가성비를 검증한다는 점이 핵심이다.
오픈클로 창립자, 오픈AI 합류…프로젝트는 독립 재단으로 전환
오픈소스 AI 프로젝트 오픈클로의 창립자 피터 스타인버거가 오픈AI에 합류한다고 밝혔다. 대세가 된 오픈클로는 영리 기업 대신 독립 재단으로 전환되어 오픈소스 상태를 유지하며, 오픈AI가 프로젝트 후원을 맡는다.
알리바바, 'Mobile-Agent-v3.5' 공개: PC·모바일·웹 넘나드는 GUI 에이전트
알리바바가 멀티 플랫폼 GUI 에이전트 Mobile-Agent-v3.5를 공개했다. Qwen3-VL 기반의 GUI-Owl-1.5 모델군(2B~235B)을 탑재해 PC, 모바일, 웹 환경의 인지·계획·실행을 하나로 통합했으며 20개 이상의 벤치마크에서 SOTA를 달성했다. 모델 가중치와 데모가 함께 공개됐다.
에어비앤비, 생성형 AI 전면 도입: 자연어 검색 시험하고 음성 상담 추진
에어비앤비가 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 자연어 검색과 여행 계획, 호스트 관리 기능을 플랫폼에 전면 도입한다. 현재 소수 트래픽을 대상으로 자연어 검색을 테스트 중이며, 고객 문의의 3분의 1을 무인 처리 중인 AI 봇은 향후 음성 지원과 다국어로 확장될 예정이다.
바이트댄스, 파일 시스템 기반 AI 에이전트 컨텍스트 관리 시스템 'OpenViking' 오픈소스 공개
바이트댄스가 AI 에이전트의 컨텍스트 관리 시스템 'OpenViking'을 오픈소스로 공개했다. 텍스트를 단순 분할하지 않고 파일 시스템 형태로 기억과 스킬을 계층화하며, L0~L2 단계별 로딩으로 토큰 소모를 줄이고 검색 과정을 시각화해 준다.
엔비디아 가이드 공개: RTX GPU와 DGX Spark에서 AI 에이전트 'OpenClaw' 무료 실행
엔비디아가 GeForce RTX GPU와 DGX Spark 시스템에서 로컬 AI 에이전트 OpenClaw를 무료로 구동하는 가이드를 공개했습니다. Ollama나 LM Studio 등으로 로컬 LLM을 연동해 클라우드 API 비용을 없애고 개인 데이터를 기기 내에 안전하게 보관할 수 있습니다. 상시 가동되는 에이전트 특성상 보안 수칙 준수가 권장됩니다.
마이크로소프트 AI 최고경영자 "18개월 내 대부분의 사무직 업무 AI가 대체"
보도된 파이낸셜타임스 인터뷰에서 마이크로소프트의 무스타파 술레이만 AI 최고경영자는 향후 12~18개월 내에 변호사, 회계사, 프로젝트 관리자 등 대부분의 화이트칼라 업무가 AI로 완전 자동화될 것이라고 전망했다. 그는 이미 소프트웨어 엔지니어링 현장에서 대부분의 코드 작성을 AI가 맡는 등 변화가 시작됐다고 짚었다.