NVIDIA黄CEO、OpenAIとの不仲説を一蹴 巨額出資は「絶対に継続」
NVIDIAのジェンスン・ファンCEOはOpenAIへの巨額投資計画が難航しているとの一部報道を「ナンセンス」と一蹴した。OpenAIの最新資金調達ラウンドに「多額の出資を行う」と明言し強いパートナーシップを強調したが、具体的な出資金額の明言は避けた。
NVIDIAのジェンスン・ファンCEOはOpenAIへの巨額投資計画が難航しているとの一部報道を「ナンセンス」と一蹴した。OpenAIの最新資金調達ラウンドに「多額の出資を行う」と明言し強いパートナーシップを強調したが、具体的な出資金額の明言は避けた。
NVIDIA は画像とテキストを交互に生成するマルチモーダルモデル「DuoGen」の論文を公開しました。料理やDIYの手順など、スタイルを保ったまま連続した画像と解説を生成できます。現在は論文のみの公開となっています。
NVIDIAは世界基盤モデルCosmos Predictを活用したロボット制御・計画モデル「Cosmos Policy」を発表しました。動作や状態を動画フレームと同様に拡散プロセスで直接学習し、LIBEROベンチマークで98.5%の成功率を達成。モデルとコードはHugging FaceとGitHubで公開されています。
NVIDIAは気象・気候予測AIモデル群「Earth-2」を発表し、オープンソースで公開した。独自インフラで微調整や実行が可能なフルスタックを提供し、イスラエル気象局の検証では計算時間を90%削減したという。Medium RangeなどのモデルはすでにGitHub等で提供されている。
NVIDIAは全二重音声対話モデル「PersonaPlex」を発表した。聞き取りと発話を同時に行い、自然な割り込みや相づちを低遅延で実現する。テキストの役割指定と短い参照音声を与えるだけで、任意の声質とキャラクターを忠実に保ったまま対話できるのが大きな強みだ。
軽量な画像編集モデル「VIBE」が公開された。2BのQwen3-VLと1.6BのSana 1.5を組み合わせ、H100上で2K解像度の画像編集を約4秒でこなす。蒸留版では2秒未満まで高速化され、元画像のディテールを崩さずに低コストで編集できる点が注目されている。
GroqはNvidiaと推論技術に関する非独占ライセンス契約を結んだと発表した。創業者のジョナサン・ロス氏やサニー・マドラ社長らはNvidiaに移籍して技術普及を支援する。Groqはサイモン・エドワーズ氏がCEOに就任して独立企業として存続し、GroqCloudも継続提供される。
上海交通大学と清華大学の研究チームが全光生成AIチップ「LightGen」を発表した。画像生成などの処理において、NvidiaのA100 GPUと比べて100倍以上の速度とエネルギー効率を達成したという。メタサーフェス技術で光学潜在空間を実現したが、現在は外部レーザーなどを要し研究室段階にとどまる。
NVIDIA は Blackwell アーキテクチャを採用したワークステーション向け GPU「RTX PRO 5000 72GB」の一般提供を開始した。72GB の高速 GDDR7 メモリを備え、48GB モデルから容量が 50% 増加、2,142 TOPS の AI 性能を発揮する。データセンターに頼らず、複雑な AI エージェントやマルチモーダル開発をローカル環境で直接こなせるようになる。
Zoomはエージェント型ワークフローを備えた「AI Companion 3.0」を発表した。専用Web版(ai.zoom.us)が提供され、会議履歴やGoogle Driveなどから情報を取得してタスクや議事録、文書を自動生成する。無料プラン向けに月額10ドルでの単体提供も開始。Web会議ツールから日常の業務全体を支援するAIアシスタントへの転換を狙う。
NVIDIA はマルチエージェント AI 向けオープンモデル群「Nemotron 3」を発表した。即日提供の Nano 版はハイブリッド MoE 構成により前世代比でスループットが 4 倍に向上。学習データセットや強化学習ライブラリも同時公開された。
Mistral AIは新世代モデル群「Mistral 3」を発表しました。総パラメータ数675B(アクティブ41B)の大規模MoEモデル「Mistral Large 3」と、エッジ向け小規模モデル「Ministral 3」(3B/8B/14B)で構成され、すべて商用利用可能なApache 2.0ライセンスで公開。全モデルが画像認識と多言語対話に対応しています。
AWSは年次カンファレンス「re:Invent 2025」で自社開発の3nm AIチップ「Trainium3」を発表した。前世代比で性能とメモリが4倍、電力効率が40%向上している。さらに開発中の次期チップ「Trainium4」では、NvidiaのNVLinkをサポートし両社GPUの併用を容易にする計画も明かした。
AWSはre:Invent 2025にて、Nvidia製GPUや自社製Trainiumチップを含むAIインフラを顧客のデータセンター内に直接構築する「AWS AI Factory」を発表した。プライベートなAWSリージョンのように機能し、データ主権や規制要件をクリアしながら大規模AIをオンプレミスで運用できる。
NVIDIAはNeurIPSにおいて物理・デジタルAI向けオープンモデル群を発表しました。目玉は自動運転研究向けの推論VLAモデル「Alpamayo-R1」で、思考の連鎖を活用して複雑な交通状況を論理的に分析しながら走行軌道を決定します。あわせて音声認識やAIセーフティ向けのモデル群も提供されます。
NVIDIAはEDA大手Synopsysとの複数年にわたる戦略的提携と、同社への20億ドルの出資を発表した。CUDA加速計算、エージェントAI、Omniverseのデジタルツイン技術をSynopsysの設計ツールに統合する。半導体や航空宇宙分野の設計・物理シミュレーションを大幅に高速化するのが狙いだ。
Runwayは最新の動画生成モデル「Gen-4.5」を発表した。Artificial Analysisのベンチマークで1,247 Eloを獲得して首位に浮上。物体の質量や流体の挙動といった物理表現とプロンプト再現性が大幅に向上しており、全有料プラン向けに即日提供されている。
Black Forest Labsは画像生成・編集モデルFLUX.2を発表した。最大10枚の参照画像から一貫したキャラや製品を生成でき、4MP解像度での編集やタイポグラフィ描画に対応する。32BのオープンモデルFLUX.2 [dev]も提供される。
米連邦検察は NVIDIA の H100 や H200 などの先端 AI チップを中国へ密輸した疑いで 4 人を起訴した。不動産会社を装ったペーパー会社や偽造書類、中国からの送金を使い米国の輸出規制を逃れていたとされる。すでに 1 人が逮捕されている。
NVIDIAの10月期売上高は前年同期比62%増の570億ドル、純利益は319億ドルに達し市場予想を上回りました。ジェンスン・フアンCEOは「Blackwellの売れ行きは桁外れでクラウドGPUは完売状態」と語り、市場のAIバブル論を否定。ビッグテックによるAI投資の勢いが衰えていないことを示しました。