NVIDIAがオープンモデル連合を発表:MistralらとNemotron 4を共同開発へ
NVIDIAはオープンな最先端AIモデルの共同開発を目指す「Nemotron Coalition」を発表しました。Mistral AI、Cursor、Perplexityなどが参加し、第1弾としてNVIDIAとMistralがDGX Cloud上で基盤モデルを共同開発。次世代のNemotron 4シリーズの土台としてオープンソース化されます。
NVIDIAはオープンな最先端AIモデルの共同開発を目指す「Nemotron Coalition」を発表しました。Mistral AI、Cursor、Perplexityなどが参加し、第1弾としてNVIDIAとMistralがDGX Cloud上で基盤モデルを共同開発。次世代のNemotron 4シリーズの土台としてオープンソース化されます。
PerplexityはNVIDIAの高性能モデル「Nemotron 3 Super」を全製品ラインに導入したと発表した。メインアプリに加え、Agent APIおよびPerplexity Computerで即日利用可能となっており、一般ユーザーの検索から開発者のエージェント構築まで幅広く対応する。
NVIDIAは自律型AIエージェント向けの大規模モデル「Nemotron 3 Super」をオープンソースで公開した。総パラメータ数1200億のうち推論時の活性化は120億に抑え、100万トークンの文脈窓を備える。Mamba層を組み合わせたハイブリッドMoE設計により、スループットを最大5倍に高めた。
NVIDIAはGDCにて、ComfyUIの初心者向け「App View」を発表した。ノードを組まずにプロンプト入力だけで動画を生成できる。さらにRTX Video Super Resolutionノードにより4K超解像が従来比30倍高速化し、NVFP4対応でRTX 50シリーズのVRAM消費を60%削減できる。
NVIDIAはミラ・ムラティ氏率いるThinking Machines Labと複数年の戦略的パートナーシップを結び、多額の出資を行うと発表した。来年初頭に次世代Vera Rubinシステムを少なくとも1ギガワット規模で配備し、フロンティアモデルの訓練に活用する。AIインフラ競争はギガワット規模の時代に突入した。
Wired の報道によると、NVIDIA が企業向けオープンソース AI エージェント基盤「NemoClaw」の提供を計画している。Salesforce や Google などに協業を打診中で、セキュリティ機能を備え、他社製チップでも動作可能だという。急速に広がる業務エージェント需要を安全面から囲い込む狙いだ。
NVIDIA のジェンスン・フアン CEO はカンファレンスにて、オープンソースの AI エージェント基盤「OpenClaw」を史上最も重要なソフトウェアリリースと評価しました。Linux が 30 年かけた普及をわずか 3 週間で超えたと言及。自律型エージェントの爆発的普及は、推論や計算需要を最大 1000 倍に押し上げる可能性があります。
水曜日のカンファレンスで、エヌビディアのジェンスン・フアンCEOはOpenAIとAnthropicへの最近の出資が最後になる可能性が高いと語った。年内のIPO見込みを理由に挙げたが、出資額の縮小やAnthropicの政府ブラックリスト入りなど、複雑化する提携関係から距離を置く動きと見られている。
OpenAIは評価額7300億ドルで1100億ドルの新規調達を発表した。Amazonが500億ドル、ソフトバンクとNVIDIAが各300億ドルを出資する。あわせてChatGPTの週間アクティブユーザーが9億人を突破したことも公表した。
NVIDIAは医療・生命科学分野のAI動向調査を発表した。組織の70%がAIを実業務に導入済みで、幹部の85%が増収、80%がコスト削減を実感している。画像診断や創薬が投資対効果を牽引し、82%がオープンソースを戦略の要に挙げている。
ロイターの報道によると、米トランプ政権高官は、中国DeepSeekが輸出規制に違反しNvidiaの最先端チップ「Blackwell」で次期モデルを訓練したと主張した。内蒙古のデータセンターに集約されているとみられ、米国内での輸出規制強化の議論が再燃している。
Taalas は Llama 3.1 8B をハードウェアに直接焼き込んだ AI チップ「HC1」を発表した。演算とメモリを統合することで NVIDIA B200 の約 40 倍となる毎秒 17,000 トークンを実現した。メモリ帯域のボトルネックを解消した一方、特定モデル専用という制限が残る。
MetaはNVIDIAと複数年のAIインフラ戦略的パートナーシップを発表した。最先端クラスタに次世代「Vera Rubin」を導入するほか、Spectrum-X Ethernetの採用やWhatsAppへの機密コンピューティング統合を進める。ザッカーバーグCEOは「個人の超知能」の実現を掲げる。
NVIDIAは画像編集手法「LoRAWeave」を発表した。単一の参考画像ではなく、編集前後のペア画像と対象画像の計3枚を入力することで、適用したい変換ルールを正確に学習して反映する。プロンプトで表現しにくい画風や加工を高精度に再現できる。
NVIDIAはGeForce RTX GPUやDGX Spark上でローカルファーストのAIエージェント「OpenClaw」を完全無料で動かす導入ガイドを公開しました。OllamaやLM Studioを活用してローカルLLMを動かすことで、高額なクラウドAPI費用を避けつつプライバシーを保護できます。常時稼働させる際のセキュリティ対策にも留意が必要です。
動画拡散モデル向けの高速化手法「Monarch RT」が発表された。単体のコンシューマー向けGPU(RTX 5090)で毎秒16フレームのリアルタイム生成を達成し、FlashAttentionと比べて約4倍高速化しながら画質低下を最小限に抑えている。データセンター不要で手元のPCで動かせる点が大きな進展だ。
Nvidiaの研究チームは、LLMの推論メモリを最大8倍圧縮する動的メモリスパーシフィケーション(DMS)技術を発表した。固定ルールで削除する従来手法と異なり、モデル自身に保持・破棄を判断させ、「遅延退避」で文脈消失を防ぐ。NvidiaのModel Optimizerフレームワークで利用可能だ。
NVIDIAとスタンフォード大などのチームが、ロボット向け世界モデル「DreamDojo」を発表した。4万4000時間の人体一人称動画から物理法則を事前学習し、各機体に合わせて微調整する仕組みだ。高価な実機データを大量に集める手間を省き、10FPSのリアルタイム対話にも対応する。
OpenAIはGPT-5.3-Codexを発表しました。推論速度が25%向上したほか、SWE-Bench Proなどで最高性能を記録。開発チームが訓練のデバッグや展開管理に初期版自身を活用した点も特徴で、作業中にリアルタイムで指示を出しながら共同開発を進められます。
IntelのLip-Bu Tan CEOは火曜日、Cisco AI Summitにて、AIモデル学習やゲーム向けのGPU製造に参入すると発表した。計画は初期段階で、顧客需要に沿って戦略を進める方針。元Qualcomm幹部らを引き入れ、Nvidiaが圧倒的シェアを誇る市場で巻き返しを図る。