Google、Bardを大幅アップデート:日本語含む40言語以上や画像入力に対応
Googleは対話型AI「Bard」の提供地域を欧州やブラジルに拡大し、日本語や中国語など40以上の言語に対応したと発表した。Googleレンズによる画像入力や回答の音声読み上げ、口調の変更、Replitへのコードエクスポート機能などが追加されている。
Googleは対話型AI「Bard」の提供地域を欧州やブラジルに拡大し、日本語や中国語など40以上の言語に対応したと発表した。Googleレンズによる画像入力や回答の音声読み上げ、口調の変更、Replitへのコードエクスポート機能などが追加されている。
ChatGPTなどの基盤となった2017年のTransformer論文『Attention is All You Need』の著者8人のうち、最後までGoogleに残っていたリオン・ジョーンズ氏が退社を発表した。これで著者全員が同社を去り、CohereやCharacter.aiなど合計評価額41億ドル超のAIスタートアップを立ち上げている。
Googleは実験的AIノートツール「NotebookLM」を発表した。指定したGoogleドキュメントの内容にモデルを紐付け、引用付きの回答や要約、アイデア出しを支援することでハルシネーションを抑える。現在は米国の限定ユーザー向けにウェイトリスト制で提供されている。
Google DeepMindのCEOデミス・ハサビス氏が、同社にAIの優位性(堀)はないとする流出メモが本物であることを認めました。ただしオープンソースが台頭して大手を凌駕するという結論には同意せず、統合チームが今後もブレイクスルーを起こすと自信を見せています。
Googleが4月より、医療特化型AI「Med-PaLM 2」を米Mayo Clinicなどの医療機関でテストしている。医師国家試験の問題などで訓練され、問答やカルテ要約をこなす。ただし誤った回答を堂々と生成する課題は残っており、臨床診断への実用にはまだ慎重な検証が必要だ。
The Vergeの報道によると、Googleはプライバシーポリシーを改定し、BardやCloud AIなどのAIモデル学習に公開ウェブデータを活用することを明記しました。従来の翻訳サービスから対象を拡大した形ですが、著作権保護への対応策は明らかにされていません。
トロントのCollisionカンファレンスにて、Geoffrey Hinton氏が「悪意あるAIを止めようとする善いAIが制御を握れるとは確信できない」と警告した。軍事利用や格差拡大のリスクを挙げ、DeepMindなどの楽観論とは一線を画し、人類が適応するには大きな代償が必要だと強調している。
OpenAIは英ロンドンに初の米国外オフィスを開設すると発表した。2015年の設立以来初の海外展開で、研究開発の強化と現地の政策当局との対話を進める。Google傘下のDeepMindの本拠地で優秀なデータサイエンス人材を確保しつつ、欧州での規制対策を固める狙いがある。
Google DeepMindのCEOデミス・ハサビス氏は、次世代AI「Gemini」を開発中だと明かした。AlphaGoで培った強化学習や木探索技術を言語モデルに組み込み、計画立案や問題解決能力を付与することで、ChatGPTを支えるGPT-4を凌駕することを目指している。
YouTubeはVidConにて、GoogleのインキュベーターArea 120発のAI吹き替えチーム「Aloud」を統合すると発表した。動画の自動文字起こし、翻訳、音声合成を一括で行う仕組みで、現在は英語、西語、ポルトガル語で数百人のクリエイターとテスト中。2024年には本人の声の再現や口パク合わせも予定する。
Google はスプレッドシート向けに生成 AI 機能「Help me organize」の提供を Workspace Labs テスター向けに順次開始した。サイドパネルにプロンプトを入力するだけで、イベント進行表や予算などの表テンプレートを自動生成できる。ゼロから表を設計する手間を減らせるが、現在は一部テスター限定での提供となる。
Googleは新型の拡散AIモデルを活用したバーチャル試着機能を発表した。従来の切り貼り変形ではなく、ピクセルをゼロから生成することで、体型に応じたドレープやしわを忠実に再現する。まずはGoogle Shopping上のH&Mなどの女性用トップスで提供される。
GoogleはAIを活用した新しい広告ソリューション「Demand Gen」と「Video View campaigns」を発表した。Demand GenはYouTubeやShorts、Gmailなど複数接点に画像・動画を展開し類似オーディエンスにも拡張可能。Video Viewは枠を横断し視聴回数を平均40%向上させる。8月にベータ版が提供される予定だ。
GoogleはAIシステムの安全性を確保するための概念フレームワーク「SAIF」を発表した。ゼロトラストなどの既存のセキュリティ手法を応用し、プロンプトインジェクションやデータポイズニング、モデル窃取といったAI特有のリスクに対処する6つの基本方針を提示している。企業が生成AIを安全に導入するための標準化を目指す。
GoogleはBardのアップデートを発表した。計算や論理的思考が必要な指示に対し、バックグラウンドでコードを生成・実行する仕組みを導入し、数学などの回答精度が約30%向上した。また、生成された表をGoogleスプレッドシートへ直接書き出す機能も追加された。
アップルのティム・クックCEOは米ABCの取材で、自身もChatGPTを使っており社内でも注視していると明かした。大規模言語モデルの可能性を評価する一方、偏見や誤情報の懸念も指摘。規制の法制化が追いつかないほど進化が速いため、企業側の自主規制が不可欠だと語った。
欧州連合(EU)はGoogleやFacebookなどの大手プラットフォームに対し、AI生成の画像やテキストへ即座に識別ラベルを付けるよう求めた。ユーザーが画面をスクロールする中でも「ロボットが話している」とひと目でわかる明確な表示を求めており、偽情報の拡散対策を急ぐ構えだ。
Googleが画像生成モデルMuse向けのスタイル転送手法「StyleDrop」を発表した。参照画像を1枚入力するだけで配色や陰影、質感を捉え、3分足らずのファインチューニングで再現できる。LoRAやDreamBoothを上回るスタイル再現精度を実現した。
Googleは生成AIを活用した新検索機能「SGE」を含むSearch Labsの早期アクセスを米国のウェイティングリスト登録者向けに開始した。複雑なトピックの要点整理や買い物時の比較項目をAIスナップショットとして提示し、対話形式の追加質問にも対応する。現時点では米国限定の提供となる。
GoogleはAIチャット「Bard」の回答に関連画像を挿入する機能を追加した。Google検索から画像を取得して回答に添えるほか、クリックで提供元を確認できる。現時点では英語のみ対応しており、今後はGoogleレンズ連携や画像生成機能の追加も予定されている。